ミーカンパニー株式会社のデータベースエンジニアの求人

❚ 企業概要
目指すのは「健康でありたい人々を、多様なデータに基づく気付きで持続的に支える」こと。

ミーカンパニーでは、医療機関・調剤薬局・介護事業所など、医療福祉にかかわるデータベース「SCUEL DATA（スクエルデータ）」のサービス開発を行っています。
このサービスを通じて患者と医療関連事業を積極的に繋げることにより、これまで創出できていなかった出会いをつくり、ひとりひとりを支えることをミッションとしています。

現在、医薬品メーカーをはじめ、医療機器メーカー、人材紹介企業など、SCUEL データサービスを幅広くご利用いただいており、さらなるサービス拡充に向けて新たな人材を募集しています！

❚ 事業内容
医療機関・調剤薬局・介護事業所に関するオープンデータを独自に加工しデータベース化した「高鮮度で精密なSCUEL(スクエル)」を開発し、事業を展開するベンチャー企業です。医療介護領域の企業や自治体などに提供することで、より良き医療・介護の世界の実現を目指しています。

社会保障に関する現状や課題解決のための鍵を視覚的に表現するため、データ分析・可視化を行い、顧客は製薬会社や医療機器メーカーのみならず、M&Aの会社や、人材紹介会社、ヘルスケアベンチャーまで多岐にわたり、おかげさまで『SCUEL』はベンチャー企業からグローバル企業まで、幅広い企業にデータサービスを提供しており、充実したデータとして多くの企業様に採用いただくようになりました。
他にも、一般消費者向けに病院検索やSCUEL活用による医療機関・薬局とのマッチングサービスにも注力中です。

2020年には医療分野のビッグデータを取り扱うJMDCグループにジョインしたことにより、当社が扱えるデータ活用範囲が大きく広がりました。顧客の課題を網羅的に解決するための環境が整ってきたため、これまで以上に付加価値の高い提案を実現したいと考えております！

❚ 募集背景
近年顧客がデータに求める要望が複雑化している背景から、より高精度・高鮮度なデータ作成にフォーカスしていくことが重要となっています。
また、世の中に既に存在するリストを収集するだけではなく、広くWEB上に散在するデータを集約し、顧客のビジネスを加速させるためのインサイトが得られる「価値の高い」データに昇華するため、ありとあらゆる手段を用いて日々データ開発を行っています。

より効率的に、難易度の高いデータを扱うためには人海戦術に頼った戦略ではなく、技術的なアプローチを前提とした開発を行い、その技術力を以て競争優位性を高めていく戦略が求められています。このような背景から、事業の根幹を担うエンジニア部門を強化したいと考えています。

今まで培ってきた経験を活かし、データや技術と向き合いながら共に成長してくださる方を募集します。

❚ 業務内容
データベースエンジニアとして、医療分野においてWEBに散在しているデータや異なるフォーマットで出典されたデータを収集し、統合管理するためのクレンジング・整形を担当いただきます。また、それらのデータ処理を行う為の基盤や、DB、バッチ処理などの設計・構築・運用に関してもプロジェクトメンバーと共に進めていくこととなります。

新規のプロジェクトにおいては、データ開発のR&D、基盤整備などを担当していただき、既存システムに於いては業務拡大に伴うシステムリニューアルや、業務効率化のための標準化や基盤整備を担当いただきます。

＝＝＝業務内容詳細＝＝＝
◇データ収集
・収集対象となるデータが意図した通りに収集できるかを検証するためのサンプリング及びプロトタイピング
・PythonやOctoparseなどのASPを利用し、あらかじめ定義した収集先からデータを取得するためのプログラムの実装
・収集先自体の収集や、収集データの検証を行うための業務効率化ツールの作成

◇データクレンジング・データ検証
・収集したデータを分析し、正規化、変換、集計等データをSQL、正規表現、自然言語解析、AIなどを駆使した整形処理の実装
・整形したデータを機械的／目検での検証を行うための業務効率化ツールの作成

◇自動化
・上記の処理を効率的かつ再現性高く実行する為の基盤(ETL環境のようなイメージ)の設計・構築・運用
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▍開発環境
・完全在宅ワーク
・稼働環境 : AWS等各種クラウドサービス
・ＯＳ：Linux(Centos, Ubuntu)、Windows、Docker、kubernetis等コンテナ技術
・言語：sql, python, ruby, go、他(vba、shell等)
・その他：Jira、Slack、teams、git、jenkins, newrelic 等

▍開発メンバーの裁量
・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自で選択可能です
・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います
・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行います

▍アジャイル実践状況
・デイリーで定例MTG、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています
・イテレーションの最後などに、定期的にチームで振り返りミーティングを行っています

▍ オープンな情報共有
・開発に必要な全ての資料やデータを開発メンバーにオープンにしています
・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあります

▍ 労働環境の自由度・充実度
・仕事中、イヤホンの装着が許容されています
・フレックスタイム制を採用しています

▍メンバーの多様性
・育児中の開発メンバーが在籍しています

【この仕事で得られるもの】
オープンデータを発掘・収集し、主に医療系企業様への価値提供へつなげることでの社会貢献を背景に、
SQL、Python、Ruby、Go、AIなどのOSS系技術を土台とした各種技術を利用した開発に携わっていただくことが可能です。

また、大量のデータを整形・集約する過程で様々なロジックや先端技術に触れ、試し、経験をモノにすることができます。

オープンデータを元にしたデータ開発を行っていることから、INPUTするデータのフォーマットを事前に定義することができません。そのような特性から、常に取得出来るデータと向き合い、柔軟な発想をしてアイデアを実現に繋げる応用を常に試行することが求められます。

これらから、幅広く新旧の技術の特性にアンテナを立て、小さく試しながら何度も粘り強くTRY&ERRORを繰り返す事を楽しいと感じられる方はぜひご応募下さい！
毎日顔を合わせるチームの人数で共に切磋琢磨しながら活発に議論を交わし、共に働くチームメンバーとリスペクトを持って接する事が出来る方と一緒に働きたいと考えています。

■Pythonを用いたプログラミング経験者(2年以上)
■MySQLなどのRDBの設計、操作に抵抗の無い方
■正規化されていないデータと向き合う根気のある方

■リードエンジニアまたは同様の役割の経験
■バッチ処理設計・運用の経験・知識がある方
■クラウド(AWS/GCPなど)でのRDB/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験
■ETLツール等の設計・開発経験がある方
■各領域特化したデータに関する知見がある方(CJK問題、住所データ構造、地理空間等)