【デジタルプロダクト／建設クラウド】 建設業界向けデータ連携プラットフォーム　リードエンジニア の求人

【データプラットフォームの重要性】 建設業界のDX推進を担うデータプラットフォームのリードエンジニアを募集します。 弊社は20年以上のサービス運営で蓄積した膨大なデータアセット（登録企業数77万社、登録作業員数194万人）を保有しており、業界トップクラスのシェアを誇る「建設サイト・シリーズ」（グリーンサイト、ワークサイト等）を通じて建設業界のデファクトスタンダードとなっています。 このデータ基盤を活用し、プロダクト間におけるリアルタイムなデータ共有や、元請会社様のシステムとのデータ連携サービス提供などに取り組んでいます。 また、建設業界には現在各社から複数のサービスが乱立している問題があります。当APIプラットフォームを元に業界の中心基盤とすることで、ユーザーにとって複数のサービスを使いやすい状態にしたいと考えています。 データプラットフォームは、様々なプロダクトから生成されるデータを扱うバックエンドの仕組みであり、各プロダクトのデータ仕様への広範な知識が求められます。 プロダクトの動きやデータを深く理解しながら、開発を推進していただきます。 【募集背景】 これまで開発の大部分を外部ベンダーに委託していたため、様々な面でコストがかかり、思うようにサービスを育てることができていませんでした。 そこで開発チームを内製化し、スピード感をもってサービスを育てることができる体制の構築を行っております。 徐々にエンジニアが増え成果を出せるようになってきましたがまだまだ課題が多いため、一緒に解決に向けて取り組んでいただける方を募集しています。 【業務概要】 ・プロダクトマネージャー／開発リードと協調し、自らも手を動かして開発を行いながら、チームメンバーの指導／管理を行う ・開発領域を実務面でリードし、円滑な開発を推進する 【業務詳細】 ■開発 ・工数見積もり QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量し、フェーズに応じた適切な工数見積もりを行う ・現行調査／リバースエンジニアリング 　既存コード・設計・仕様を生成AIを活用して解析し、現行仕様の構造や抜け漏れ、技術的負債を整理・可視化した上で、要件定義および設計に必要となる前提情報を適切に整備する ・要件定義 要求定義の内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を行う ・設計 要件定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を行う ・開発 設計内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を行う ・単体テスト／結合テスト／システムテスト／受入テスト 実装したコードが要件定義・設計の内容を正しく実現しているか／デグレがないか／予期せぬ影響がないかの観点でテスト項目を設計し、確認を行う ・リリース 実装したコードなどを各種環境にリリースを行う ■品質管理 ・品質の管理 メンバーが作成した工数や開発成果物に対してレビューを行い、内容が妥当であるか確認を行う ※開発成果物として下記などを想定する ・UI／UX含めた動作 ・設計書 ・コード ・テスト仕様書、および、実行結果 　妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を行う ●技術支援 ・メンバーに対して技術面の支援を行う

・主体的にものごとを進められる方 ・整備されていない環境を楽しめる方 ・スキルアップのため自己研鑽をされている方

・関係者と円滑にコミュニケーションをとれる⼒ ・各種管理を適切に⾏う⼒ ・メンバー2名以上のチームリーダー経験（3年程度） ・何らかの言語を利用したWebサービス開発における、要件定義から受⼊テストまでの⼀連の開発経験（7年程度） ▽【参考】開発環境、技術スタック 　　　言語／フレームワーク：Node.js, TypeScript, Express 　　　データベース　　　　：AWS各サービス (AuroraMySQL, DocumentDB) 　　　稼働環境　　　　　　：AWS各サービス (Fargate, EC2, ELB, API Gateway, 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DMS, VPC, Lambda等), 　　　　　　　　　　　　　　Docker 　　　ＣＩ／ＣＤ　　　　　：CircleCI, AWS CloudFormation 　　　ソースコード管理　　：GitHub 　　　試験自動化　　　　　：Jest 　　　監視　　　　　　　　：Datadog, AWS CloudWatch 　　　プロジェクト管理　　：Notion(backlogチケット管理) 　　　情報共有ツール　　　：Slack,Teams,Notion 　　　生成AI　　　　　　　: Cursor, GitHub Copilot 　・アンラーニング（業界・弊社ビジネスモデルを理解し、足りないスキルセットを自ら学習し補う力、自身の経験やスキルセットをそれに適応させる力）

・課題や対応内容を適切に⾔語化し、関係者に分かりやすく説明する⼒ ・Node.js・TypeScriptでの開発経験 ・AWSを利⽤したWebサービス開発経験 ・リリースや運⽤保守の経験 ・テストやCI/CDをツールやサービスを⽤いて⾏った経験 ・⽣産性向上などの改善施策を⾏った経験 ・生成AIを用いて開発効率化を行った経験

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