【2027新卒】DX・AIコンサルタント ＆ エンジニアの求人

### 事業内容 株式会社豆蔵は、ソフトウェア工学を基盤とした技術力を強みとし、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を支援するITコンサルティング企業です。私たちは、データ活用・AI・機械学習などの最新技術を駆使し、クライアントのデジタル戦略立案からシステム開発・導入までをトータルで支援しています。金融・商社・製造・各種メーカーなど、多様な業界において、データ分析基盤の構築やAIシステム開発を通じ、企業の競争力強化に貢献しています。 ### 会社の特色 豆蔵は、エンジニアやデータサイエンティストが主役となる環境を提供する企業です。技術者が最新のデータ活用技術を学びながら、実際のビジネス課題の解決に貢献できるよう、プロジェクトベースでの成長機会を多数提供しています。データ分析・AI技術の適用だけでなく、お客様と共に課題を定義し、最適な解決策を導く力を養うことができます。また、書籍執筆やカンファレンス登壇、技術ブログ執筆など、社内外への技術発信を積極的に行い、データサイエンス分野でのリーダーシップを発揮できる環境を整えています。 ### 社風・その他 社内には、データサイエンスやAI技術に関心を持つエンジニア・コンサルタントが多数在籍し、学び合う文化が根付いています。新卒入社の社員も、早い段階からデータ分析・AIモデルの構築、システム開発に関わる機会があり、自分の成長を実感できる環境です。リモートワークを活用しながら、オンライン・オフラインの勉強会や技術共有の場が活発に行われています。 ### 職務内容 「技術で、ビジネスの未来を書き換える。」 入社後は、AI・データ活用を武器にクライアントの変革をリードする「AIコンサルタント」または「AIエンジニア」としてキャリアをスタートします。 単にコードを書くだけではありません。顧客の経営課題をテクノロジーでどう解決するか、その「仕組み」から設計し、社会にインパクトを与えるプロジェクトを牽引していただきます。 _挑戦できるエキサイティングな業務領域_ ・最先端AIの社会実装（生成AI/LLM等）： 最新の生成AI技術をビジネスプロセスに組み込み、企業の生産性を向上させるプロジェクトの企画・提案。 ・ フルスタックなシステム開発： AIモデルの構築にとどまらず、それを社会で動かすためのシステムの設計・実装まで一気通貫で経験。 ・ ゼロイチを形にするPoC： 誰も正解を知らない領域で、新規技術の実現可能性を検証し、新たなビジネス・サービスの創出。 ・ データドリブン経営の基盤構築： 企業の意思決定を支える大規模なデータ利活用基盤の構築や、データマネジメントのコンサルティング。 ・ 技術の探究と発信： 常に進化するAIトレンドをリサーチし、社内勉強会やテックブログ、学会等を通じてナレッジを共有。自らが技術選定の主導権を握ります。 _この仕事の魅力_ ・「本物」のコンサルティング力： 豆蔵には、製造・金融・流通など多岐にわたる業界のトップランナーがクライアントとして存在します。若いうちから、経営層に近い視座でプロジェクトを経験できます。 ・圧倒的な成長環境： 業界屈指の技術力を持つ先輩社員がメンターとなり、データサイエンスの基礎から、実戦で通用するアーキテクチャ設計までを徹底的に伝授します。 ・「技術を手段にする」楽しさ： 特定の製品に縛られず、顧客にとって最適な技術をフラットに選択できる環境です。 _入社後のイメージ_ まずは、各領域のエキスパートが揃うプロジェクトチームに配属。OJTを通じて、実際のクライアント課題に対するAI実装やプロトタイプ開発からスタートします。 「技術が好き」という好奇心を、「ビジネスを動かす力」へと昇華させていくプロセスを、私たちが全力でバックアップします。 ### 必要な経験・資格 文系・理系を問わず、学んできた分野は不問ですが、大学院修士・博士課程卒見込みの方が対象です。 以下のような志向をお持ちの方を歓迎します。 ・学ぶことが好きで、未経験の分野も自分で調べながら身につけてきた方 ・社内勉強会や技術発信などを積極的に行い、IT技術に関する意識の高い環境で働きたい方 ・「これがやりたい」「これが自分の強み」という軸を持ちつつ、それだけにこだわらず幅広いことに挑戦してみたい方 ### キャリアパス・成長支援 入社後は、データ分析・機械学習の基礎を習得しながら、プロジェクトを通じて実践的なスキルを身につけます。3年目以降は、希望や適性に応じて、より専門性の高いデータサイエンティスト、AIエンジニア、またはデータ活用コンサルタントへとキャリアを広げていくことができます。 ・データサイエンティスト：高度な機械学習モデルの設計・開発・運用 ・AIエンジニア：データパイプライン・MLOps環境の構築 ・データ活用コンサルタント：企業のデータ戦略立案・分析支援 ### 研修・学習環境 入社後3カ月間の新人研修を実施し、データサイエンス・機械学習の基礎を体系的に学びます。研修では、Pythonを用いたデータ分析、統計学・機械学習の基礎、データエンジニアリング、クラウド技術の活用など、現場で求められるスキルを実践的に学習します。 研修終了後は、OJTを通じてプロジェクトに参加し、実際のデータを扱いながら業務に取り組みます。また、社内勉強会や技術カンファレンス参加支援、資格取得補助、技術書籍購入補助など、継続的な学習を支援する制度も充実しています。 ### 研修後の配属・プロジェクト例 研修後は、以下のようなプロジェクトに携わることができます。 ・金融業界向けのAIリスク管理システム開発 ・製造業向けのIoTデータ解析基盤の設計・構築 ・商社向けのデータドリブン経営支援プロジェクト ・画像認識を活用した異常検知AIの開発 ・BIツールを活用したデータ可視化ダッシュボードの設計 1日のスケジュール（例） ・9:30 チームミーティング（進捗共有・タスク調整） ・10:00 データ分析・モデル開発 ・12:30 昼休憩 ・13:30 データ処理・可視化作業 ・16:00 チームでの技術ディスカッション ・18:30 退社 ### 会社の雰囲気 データサイエンティストやエンジニア同士が技術を学び合い、成長し続ける文化があります。Slackや社内勉強会を活用し、最新の技術や知見を共有しながら、実践的なスキルを高めていける環境です。社内には、AI・データサイエンス分野に特化した技術者が多く在籍しており、先輩社員と共に学びながら成長することができます。 ### 給与 ・修士卒：年俸4,100,000円（基本給276,000円＋固定残業代65,667円） ・博士卒：年俸4,600,000円（基本給310,000円＋固定残業代73,334円） ※固定残業代は月28.5時間分を含み、超過分は別途支給 ### 勤務地 ・東京本社（東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34階）またはリモートワーク ※コンサルティング先に訪問する場合があります ### 選考フロー ・カジュアル面談@オンライン（履歴書ESの提出は任意） ・書類選考（履歴書ES提出、適性検査） ・一次面接@オンライン（成績証明書提出） ・二次面接@原則対面 ※選考フローは変更する可能性があります