TECH-S-101- Senior Software Engineer - Search, AIの求人

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する - デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する - チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する ■どういう業務に取り組むのか - 多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う - LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

- コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における学士号 - 5年以上の検索またはソフトウェアエンジニリアリングにおける経験 - データ構造とアルゴリズムに関する知識 - 信頼性が高くかつ高性能なWebバックエンドシステム設計に関する、実践的な経験 - AWS, GCP, Azureなど、1つ以上のクラウドインフラサービスにおける実践的な経験 - 日本語コミュニケーション能力 (JLPT N2または同等の経験)

- コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における修士号または博士号 - Apache Lucene, Elasticsearch, またはSolrに関する実践的な経験 - Agentアプリケーション構築、およびその要素技術(LangGraph, Ragas, LlamaIndexなど)に関する実務経験 - PythonまたはJavaに関する実践的な経験 - 機械学習と自然言語処理に関する実践的な経験 - ジュニアエンジニアのメンタリング・教育に携わった経験 - 大規模プロジェクト（10名以上）やチームのリーダーシップ経験、および成果創出の実績 - AIを活用した効率的な開発・業務遂行など、新しい技術を積極的に学び取り入れる姿勢 - 多様な文化的背景を持つチームメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力（日本語および英語の両方での意思疎通が可能であること）

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