1.1【完全フルリモート】生成AIバックエンドエンジニア（L1-L2）の求人

# 求人の概要 ## 技術を「習得」から「一人前の価値創造」へ カサナレは、生成AIを「実験」で終わらせず、 実業務で100%の信頼を勝ち得る「AIエージェント」の実装に挑んでいます。 本ポジションは、最先端の生成AI（LLM / RAG）技術を実業務に落とし込む経験を通じて、 * エンジニアとしての基礎を固め * 自走できる「プロフェッショナル・メンバー」へ成長する ための、実践的な挑戦の舞台です。 # 主な業務内容 ## タスクの確実な遂行 * シニアエンジニアのレビューを受けながら業務を推進 * FastAPI（Python）を用いた機能実装 * Next.js での UI 改善 * ユニットテストの実装 ## LLM 実装の基礎 * Claude / GPT 等の API 活用 * RAG パイプライン（Azure AI Search 等）における: * 制御ロジックの実装 * プロンプト調整 ## 既存コードの理解と改善 * 既存コードの読解 * 小規模なリファクタリング * ドキュメント整備 ## プロの作法の習得 * Slack / Notion を用いた業務の可視化 * 非同期環境下での信頼構築 # 開発環境 **言語 / フレームワーク** * Python（FastAPI） * TypeScript（React / Next.js） **AI / MLOps** * Claude / GPT / Gemini * phoenix / LangSmith **インフラ / DevOps** * マルチクラウド（Azure / GCP） * Docker * Terraform / Bicep * GitHub Actions **支援ツール** * Cursor * Claude Code * Cline * Roo Code * GitHub Copilot など # 等級別の期待役割と違い 入社時のスキル・実績に応じて、 **L1（見習い）** または **L2（一人前）** からスタートします。 ## 職能等級 L1：見習い / 補助 **役割** 先輩の指導のもと技術基盤と作法を学ぶステージ **期待** * 既存コードの理解 * 開発プロセスの理解 * LLM 活用のベストプラクティス習得 **キーワード** * 成果以前 * 既存コードの理解 * 再現可能な作業の習得 ## 職能等級 L2：一人前 / 役割遂行 **役割** 詳細な指示を待たず、自律して業務を完遂するステージ **期待** * 要件理解 * 設計・実装・テストの一貫遂行 * 安定した貢献 **キーワード** * 役割遂行 * 自走して開発 * 確実な成果の積み重ね

# 報酬・待遇 ## 必須要件 * Python を用いた開発経験（実務または同等スキル） * SQL 基礎知識 * 生成 AI（LLM / RAG）への強い興味と学習意欲

## 歓迎要件 * CI / CD（GitHub Actions 等）の利用経験 * Docker を用いたコンテナ利用経験 * API 開発・運用経験 * ユニットテスト実装経験

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