エンタープライズ カスタマーサクセスの求人

KARAKURIは「Friendly Technology」をVISIONに掲げ、東大岡田研出身の研究開発力を基にAIの社会実装を行っています。 2018年からコンタクトセンター向けAI SaaSの「KARAKURI Digital CS Series」の提供を開始し、東京海上日動様、星野リゾート様、SmartHR様など幅広い業態の企業様に、ご導入いただいてまいりました。 研究開発領域では、Googleのアクセラレーションプログラムの日本第一期生に採択され、AWSのLLM（大規模言語モデル、いわゆる生成AI）開発プログラムで日本語性能ではトップ（2024年初旬当時）を達成。 2024年10月には経済産業省の生成AI開発（いわゆるLLM）助成金プロジェクトに採択され、現在「マルチモーダル型（異なる種類のデータを統合的に扱える）AIエージェントモデル」の開発を行っています。 今回募集するのは、これらエンタープライズ顧客の「成功」を長期的に支援するカスタマーサクセスです。 ▼ カラクリのカスタマーサクセスについて 導入後の顧客に寄り添い、成果を積み上げていく仕事です。 「カスタマーサポートの自動化率を50%にしたい」 「問い合わせ対応時間を30%削減したい」 「オペレーターの離職率を下げたい」 「最終的には、理想のカスタマー体験を実現したい」 顧客ごとに、目指す姿は違います。 だから、まず「何を成功とするか」 顧客と一緒に「成功(ゴール)」を定義することがカラクリのCSの出発点です。 そのゴールに向けて、 ・導入支援でツールを定着させ、初期成果を出す ・データ分析を通じて、進捗を可視化し、さらなる改善提案を行う ・担当者→部長→役員と、関係性を深めていく ・市況変化や技術進化に合わせて、ゴールを更新する ・顧客の組織変革プロジェクトのパートナーになる ・新たな課題に対して、製品の横展開を提案する(アップセル・クロスセル) 顧客の成功が、あなたの成果になる。 それが、カラクリのカスタマーサクセスです。 カラクリのCSは、売上にも貢献します。 でも、それは「売るため」ではなく「顧客の成功を最大化した結果」です。 導入後数年をかけて顧客と向き合い、信頼関係を積み上げ、組織を動かし、成果を出す。 そんな「深い仕事」を求める方を探しています。 ▼主な業務内容 【顧客の成功支援】 ・顧客の目指す姿(カスタマーサポート組織の理想像)のヒアリングと、実現に向けた提案 ・導入後の利用データ分析と、顧客の事業理解による課題発見、改善提案 ・導入効果測定とROI分析による成果の可視化 ・定期的なビジネスレビューの実施 【関係構築・組織への働きかけ】 ・担当者との信頼関係構築 ・部門長・役員層への提案と合意形成 ・社内稟議プロセスへの伴走 【顧客の成功を加速させる提案(アップセル・クロスセル)】 ・新たな課題に対する、KARAKURI製品群の横展開提案 ・既存サービスの利用拡大提案 ・新製品・機能のベータテスト協力依頼と導入支援 【チーム・プロダクトへの貢献】 ・顧客の声をプロダクト開発チームにフィードバック ・成功事例・ノウハウのチーム内共有 ・CS活動のデータ分析と改善提案 ※導入時のオンボーディングおよび、機能質問などの問い合わせ対応は 別チーム（オンボーディングチーム・サポートチーム）が対応します。

【顧客志向】 ・顧客の成功を本気で追求し、長期的な信頼関係を築ける方 ・「売上」より「顧客の成果」を優先できる方 ・相手の立場に立ち、Win-Winの関係を構築できる方 【課題解決力】 ・データに基づいた論理的な提案ができる方 ・複雑な課題を分析し、具体的で実行可能な改善案を提示できる方 ・顧客の成功指標を定量的に追求できる方 【自律性・学習意欲】 ・型がない環境で、自ら考え判断し動ける方 ・未経験の物事を自ら学習し知見を拡げることを好む方(ラーニングアニマル志向) ・AIツール(Claude、Gemini等)を使いこなして成果を上げることに挑戦したい方 ※CS活動の様々なシーンでAIツールを活用しています。 【チームワーク】 ・チーム全体の成果向上に貢献するナレッジ共有マインドを持つ方

▼必須要件（以下のいずれかの経験） ・IT業界での新規・既存セールス経験 ・IT業界でのカスタマーサクセス経験 ・DX推進担当として自社のDXを推進し何等かの成果につなげた経験

▼歓迎要件 ・顧客の業務プロセス改善提案および施策推進を通した成果伴走の実績 ・データ分析業務、分析ツールを活用した課題発見経験 ・CRMなどの顧客管理システムの一定程度の理解 ・エンタープライズセールス（アカウントエグゼクティブ）としての経験 ・ソフトウェア・クラウドサービスの新規・既存セールス経験5年以上 ・年間1千万円以上のMRRクロスセル・アップセル実績 ・AI/機械学習関連製品のセールス経験 ・IT（または関連する領域の）コンサルティング経験 ・マネジメント経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。