株式会社カオナビの【プラットフォーム】業務改善リードエンジニア_生成AI活用の求人

【会社概要】

“はたらく”にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変える

これまでのカオナビ：

人材データを人事担当者だけのものにせず、経営層、マネージャー、そして現場へと「開く」ことが、カオナビの原点です。この揺るぎない信念のもと、創業以来、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築し、多くの企業様の潜在能力を最大限に引き出してきました。

これからのカオナビ：

タレントマネジメントを次のステージへ導くべく、私たちは「タレントインテリジェンス」という新たなビジョンを掲げました。プラットフォームに集約された多角的な人材データをAIが最大限に活用。HRSaaS事業とHRソリューション事業の強力な両輪が駆動し、データが蓄積されるほど進化する、まさに生命体のような循環型モデルを推進していきます。これにより、「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーとして、社会に革新をもたらし続けます。

私たちは今、5年後の再上場を目指し、非連続的成長を遂げる最もエキサイティングな変革期（第二創業期）にいます。この挑戦は変化、激動、カオスを伴います。しかし、これを困難な逆境と捉えるのか、あるいは未来を切り拓く最高の舞台と捉えるのか。私たちは迷わず後者を選びます。だからこそ、この挑戦を一緒に楽しみに変えられる仲間、「ゲームチェンジャー」を求めています。ゲームチェンジャーの役割を果たすうえで当社が重要視するのは、自己の能力を磨き続け、自律的に働き方を選択することで、他にはない成果を発揮する人材、「ユニーク・パフォーマー」です。その活躍を支える環境として、自律的なキャリア形成をサポートする制度はもちろん、成果を最大化できるよう、働く場所と時間を選択できる制度も導入しています。

さあ、この最高の舞台で、あなたの「個性」を飛躍させませんか。

「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーを変わらず目指す。カオナビの新ビジョン「タレントインテリジェンス」に込めた想い

【事業概要】

持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。

カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。

【募集背景】

カオナビは新ビジョン「タレントインテリジェンス」のもと、生成AIによる自社組織の劇的な進化を推進しています。現在、全社から寄せられる膨大なAI活用ニーズに即応し、かつ持続的な成果を出し続けるため「スケーラブルな体制構築」を急務としています。

これまではリーダー中心にプロジェクトを牽引してきましたが、全社的なAI活用の加速と改善プロセスの仕組み化をさらに一段階引き上げるため、増員を決定しました。
現リーダーと並走し、自ら1つの案件ラインを独立してリードいただける方を募集します。複数案件の優先度判断や、困難なステークホルダー調整、時には「実現不可能」という判断を下すといった組織的視点での意思決定を含め、自律的にプロジェクトを完遂できるリーダー候補としての活躍を期待しています。

【業務内容】

全社的な生成AI活用と業務効率化を目的とした「課題特定 → ツールやテクノロジーの⽐較検討 → 改善実⾏ → 評価」のサイクルを主導します。

• ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装
• 組織的視点に基づいたステークホルダーとの合意形成・優先度調整・プロジェクト管理
• 必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運⽤
• AI、LLMなどを含む、各種ツール導⼊時のルール整備・運⽤設計、導⼊後の効果測定と継続的な改善活動
• 「やらないこと」の定義や、代替案の提示を含む高度な意思決定
• 改善事例・ナレッジの体系化
• チームメンバーへの技術指導・育成支援

【ポジションの魅力】

• 「AI×業務改善」のフロンティアを自ら切り拓く
  • 生成AIやRAGといった最先端技術を「検証」で終わらせず、実務に深く実装し、組織のあり方を変えるフェーズに携われます。単なるツール開発にとどまらず、各部門が自律的にAIを使いこなす「セルフサービス化」に向けた、一段上の組織設計・基盤作りを主導できます。
• 経営に直結するダイレクトな影響力
  • 経営層に近いポジションで、全社横断的なプロジェクトを推進します。多部門のステークホルダーと対等に渡り合い、自分のアウトプットが経営インパクトに直結する様子を肌で感じることができます。
• リーダー層との共創による圧倒的な成長環境
  • 経験豊富なリーダーと並走しながら、技術選定や改善戦略を練る「相棒」としての役割を期待しています。経営層との距離も近く、戦略的な意思決定のプロセスを間近で見ながら、エンジニアとしての枠を超えたビジネスリーダーへのステップアップが可能です。

▼導⼊事例

• Claude Code / GItHub Copilot（コーディングサポート）
• Claude Desktop（実務作業の効率化）
• Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上）
• 生成AIを利⽤した業務改善プロジェクト（業務自動化・最適化）

【応募要件】

■求めるスキル・経験（MUST）

• 業務改善・DX推進プロジェクトのリード経験（複数案件の並行推進含む）
• ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験
• 生成AI・RAGを活用した開発・導入経験2年以上
• Webアプリケーション開発経験3年以上（複数言語なら尚可）
• AWS利用経験2年以上
• メンバーへの技術指導・育成経験

■求めるスキル・経験（WANT）

• マネジメント経験（チームリード・テックリード等）
• 中長期的な業務改善プロジェクトの設計・推進経験
• AI全社展開・セルフサービス化の推進経験
• クラウドインフラの設計・構築経験（AWSなら尚可）
• AI関連技術トレンドへの継続的なキャッチアップと実務への応用
• ソフトウェア開発以外の業務経験もしくは共同プロジェクト経験

【開発環境】

開発⾔語：Python, PHP, JavaScript
開発/運⽤環境：Rancher Desktop (Docker), Visual Studio Code , PHPStorm, GitLab, GitLab Runner(CI/CD)
AI開発支援：GitHub Copilot for Business, JetBrains AI
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFront, Lambda, Fargate, CodePipeline, Bedrock, Cognito, DynamoDB...)
監視, モニタリング, 運⽤ツール：Snowflake, Mackerel
社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Google Workspace (Gemini, NotebookLM含む), Miro
その他：Dify, Azure OpenAI

【カオナビ関連ページ】

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