株式会社カオナビのデータエンジニアの求人

【会社概要】

“はたらく”にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変える

これまでのカオナビ：

人材データを人事担当者だけのものにせず、経営層、マネージャー、そして現場へと「開く」ことが、カオナビの原点です。この揺るぎない信念のもと、創業以来、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築し、多くの企業様の潜在能力を最大限に引き出してきました。

これからのカオナビ：

タレントマネジメントを次のステージへ導くべく、私たちは「タレントインテリジェンス」という新たなビジョンを掲げました。プラットフォームに集約された多角的な人材データをAIが最大限に活用。HRSaaS事業とHRソリューション事業の強力な両輪が駆動し、データが蓄積されるほど進化する、まさに生命体のような循環型モデルを推進していきます。これにより、「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーとして、社会に革新をもたらし続けます。

私たちは今、5年後の再上場を目指し、非連続的成長を遂げる最もエキサイティングな変革期（第二創業期）にいます。この挑戦は変化、激動、カオスを伴います。しかし、これを困難な逆境と捉えるのか、あるいは未来を切り拓く最高の舞台と捉えるのか。私たちは迷わず後者を選びます。だからこそ、この挑戦を一緒に楽しみに変えられる仲間、「ゲームチェンジャー」を求めています。ゲームチェンジャーの役割を果たすうえで当社が重要視するのは、自己の能力を磨き続け、自律的に働き方を選択することで、他にはない成果を発揮する人材、「ユニーク・パフォーマー」です。その活躍を支える環境として、自律的なキャリア形成をサポートする制度はもちろん、成果を最大化できるよう、働く場所と時間を選択できる制度も導入しています。

さあ、この最高の舞台で、あなたの「個性」を飛躍させませんか。

「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーを変わらず目指す。カオナビの新ビジョン「タレントインテリジェンス」に込めた想い

【事業概要】

持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。

カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。

【募集背景】

事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上の機会を探索・提案し、実行できる方を募集します。

【業務内容】

1. データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
2. ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
3. データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
4. データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
5. データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など）

【ポジションの魅力】

基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、

• ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる
• データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等）

【応募要件】

■求めるスキル・経験（MUST）

• ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験
• AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等）
• Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
• ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験
• Pythonのコードを読んで修正できるスキル
• Git等のバージョン管理システムの使用経験

■ 求めるスキル・経験（WANT）

• データモデリング設計/データ基盤のリード経験
• 課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験
• dbt (data build tool) の使用経験
• AWSインフラのゼロから構築経験
• Terraformを用いたIaCの実装経験
• AWSインフラの設計経験
• Apache Airflowの使用経験
• データ品質管理・テスト設計の経験

■求める人物像

• データモデリングに精通し、チームをリードできる人
• 既存の仕組みの課題を発見し、主体的に解決に向けたアプローチができる人
• ビジネスサイドやチームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる人
• プロセスを可視化でき、仕組みとして捉え運用を考えられる人

【開発環境】

開発言語：Python, SQL 等
開発/運用環境：Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤：Snowflake
ワークフロー管理：Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
インフラ環境：AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...]
社内ツール：Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等

【カオナビ関連ページ】

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