株式会社カケハシの【新規事業クラウドレセコン】バックエンドエンジニア（クラウド基盤開発）の求人

業務概要

本ポジションは、完全新規開発で進められている次世代薬局向けクラウドレセコン事業のバックエンド領域およびクラウドインフラ基盤の設計・開発を推進いただくエンジニアの募集です。
本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、次世代の薬局向け事業として、クラウドネイティブなアプリケーションおよび基盤をゼロベースで構築していただきます。
インフラ担当とアプリケーション担当を厳密に分断するのではなく、「AWS上のクラウド環境・アーキテクチャの構築から、バックエンド開発」を一気通貫で手掛けていただきます。

具体的にお任せしたい業務内容

• ゼロからの基盤構築（負債ゼロ）： クラウドネイティブな環境（AWSマネージドサービス、コンテナ、サーバーレス）をゼロから設計・構築・実装
• クラウドレセコンのバックエンドおよびMQ, PostgreSQL接続・負荷分散等の設計・開発
• Terraform を用いたインフラのコード化およびコンテナ環境（ECS）の設計・構築
• Python, TypeScript を用いたAPI、バッチ処理、データ連携基盤の設計・実装
• 生成AI（LLM）や先進技術を活用した機能開発・業務自動化
• 生成AIを活用したプロダクト機能（AI-OCR・AIOps等）の組み込みや運用プロセスの高度化
• 大規模データ・ログ基盤および可観測性（Observability）の設計・最適化
• Databricks 等を活用したデータ処理基盤やログ構造化・コスト最適化の推進

既存コードの保守ではなく、ゼロから「コードを書いてインフラもアプリも組み上げる」面白さを実感していただける環境です。

チームについて

現在カケハシが注力しているプロジェクトであり、エンジニア30名、デザイナー3名体制で取り組んでいます。PdMやPMMを含め全体で40名を超える大きなプロジェクトとなります。

ポジションの魅力

1. 【アプリ×インフラの一気通貫】インフラの壁を超え、コードでシステム全体を組み上げられる
バックエンドAPIやバッチ処理の開発にとどまらず、Terraformを用いたIaC（インフラのコード化）、コンテナ（ECS）、CI/CDパイプラインまで自身の手で一気通貫で設計・構築できます。
DB設計やAPI開発だけでなく、通信の高速化やMQを用いた非同期処理基盤など、クラウドネイティブなアーキテクチャ全体を最適化する経験が得られます。
2. 【ゼロベース開発・0→1】技術的負債のない完全新規事業で、理想的なシステムを追求できる
既存システムの保守や置き換えではなく、完全新規事業においてクラウドネイティブな基盤とバックエンドをゼロから構築するため、スケーラビリティと保守性を兼ね備えた設計を主導できます。
3. 【生成AI・データ基盤の実務活用】Claude / Databricks などの先端技術を実践
Claude/Cursor を活用した機能開発や、アラート要約・運用プロセスの自動化に初期フェーズから挑戦できます。
Databricks 等を活用し、大量データの構造化・転送制御や可観測性（Observability）向上、SaaS利用コストの最適化といった高度なデータインフラ課題に取り組めます。

カケハシについて

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

カケハシのエンジニアとして得られる経験

社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

参考記事

• カケハシ技術ブログ
  • https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
• CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、カケハシの技術戦略と組織ビジョン
  • https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/05/27/110000

選考フロー

状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2〜3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└back check（ https://backcheck.jp/lp/talent/ ）を使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

• バックエンドとインフラの双方の領域を踏み込み、アプリケーション最適化にチャレンジしたい方
• カケハシの6つのバリューに共感できる方
• チームで成果を出すことに喜びを感じる方
• HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方
• 医療・健康に関心のある方
• 未経験の技術スタック（K8s, LLM, 新サービス等）であっても、公式ドキュメントや検証を通じて自力でキャッチアップし実務に適用できる方
• 単なるサーバー維持管理にとどまらず、開発者体験（DevEx）や開発組織全体の生産性向上に関心がある方
• 理想論だけでなく、ビジネス上の要求や技術的負債といった現実的な制約の中で最善の解決策を探求できる方

• AWS環境におけるインフラ構築・運用経験（または IaC：Terraform / AWS CDK 等を用いたコード管理実務経験）
• プログラミング言語（Python, TypeScript, Go, Shell script 等）を用いた、運用自動化スクリプト・バッチ・ツールの作成、またはAPI・Webアプリケーション等の開発実務経験
• 手作業や泥臭い運用課題に対し、自発的にコードや仕組み（Slackbot、ワークフロー等）を組んで自動化・効率化させた経験
• Linux/Unix系OSに関する標準的な知識と運用経験
• Docker等のコンテナ技術や CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発・運用経験

• データ・ログ基盤および可観測性（Observability）の構築・最適化経験
• Datadog, Athena, Vector, Fluentd 等を用いたログ集約・相関分析やSaaSコスト最適化の取り組み経験
• PostgreSQL, MySQL, Oracle Database 等 RDB の大規模運用経験
• 生成AI / LLM を活用した業務効率化・プロダクト開発経験
• Kubernetes (EKS) やサービスメッシュ (Istio等) の設計・運用経験
• ecspresso, Step Functions 等を活用したデプロイ・運用パイプラインの自動化経験
• ゼロベースからの新規プロダクト立ち上げ、または大規模なアーキテクチャ刷新の経験
• Datadog等を用いたObservability（分散トレーシング、ログ相関分析）の構築・運用経験
• SLI/SLOに基づく意思決定プロセスの導入、およびエラーバジェット運用の経験
• メッセージキューを利用した大規模なイベントハンドリングシステムの開発・構築経験
• パフォーマンス計測・チューニング、負荷テストの経験
• TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、SSL/TLSなど、Webプロトコルの深い知識