株式会社JMDCの

【データサイエンティスト】（製薬業界向け）の求人

募集概要

_JMDCとは→[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc)_ _採用サイト→[JMDC CAREERS](https://recruit.jmdc.co.jp/)_ _ブログ→[JMDC VOICE](https://blog.jmdc.co.jp/)、[JMDC TECH BLOG](https://techblog.jmdc.co.jp/)_ _業績を知る→[決算説明資料](https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir%5Fmaterial%5Ffor%5Ffiscal%5Fym1/177669/00.pdf)_ ### 募集背景 _健康で豊かな人生をすべての人に_ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。そのため、国内最大級の医療ビッグデータをもとに製薬企業向けの R&D およびサービスデリバリーを推進するデータサイエンティストを募集しています。 ### 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 > 具体的な業務内容 * 製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 * 別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など * 詳細１はこちら（P23） → <https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir%5Fmaterial%5Ffor%5Ffiscal%5Fym1/166467/00.pdf> * 詳細２はこちら → <https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250523> * 国内外の学会発表および論文発表 * 製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出 * 詳細はこちら → <https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250204/> > この仕事で得られるもの * 比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験（※データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます） * 医療・ヘルスケアのドメイン知識（部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます） * データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験 * 統計学・機械学習のスキル向上（※社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍。） * 詳細はこちら → <https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post%5Farticles/159004> ### 応募条件 > 必須条件 * 数理科学的な思考能力 * データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） * Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません > 歓迎条件 * 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 * AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 * ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） * 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 * 製薬業界においてリアルワールドデータ等を活用したプロジェクト経験 > 求める人物像 * 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 * 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（クライアントが理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい） * 素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット） * 自己研鑽の意識が高い方

応募概要

給与

非公開 給与形態：月給制 給与改定：年1回（7月） 試用期間：3ヶ月（条件等は変わりません) 別途残業代付与 経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇

勤務地

東京都港区芝大門2-5-5　住友芝大門ビル12階

雇用形態

正社員

勤務体系

試用期間

福利厚生