株式会社JMDCの【バックエンドエンジニア】日本最大級の健診データ基盤を、AIと共に進化させるの求人

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募集背景

現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。この膨大な医療ビッグデータを活用し、私たちは「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコードの実現）」や「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。

この大きなミッションを達成するためには、保有するビッグデータを活用するための継続的なシステム開発が不可欠です。そこで今回、私たちの未来を共に創り上げるエンジニアを募集しています。

ミッション

日本最大級の健診データ基盤を継続的に進化させ、データ品質とサービス品質を高い水準で維持・向上させることがミッションです。
本ポジションでは、単なる実装担当ではなく、AIを前提とした開発フローの中で、設計・レビュー・品質統制を担い、プロダクト価値を継続的に高めるエンジニアを求めます。

◆具体的な業務内容

• AWSを活用したデータ基盤機能の設計・改善：
  Glue, Lambda, ECSなどを活用し、スケーラブルで効率的な処理基盤を構築します。
• データ品質向上のための技術探求：
  膨大な医療データを扱う事業の根幹として、常に最適なアーキテクチャを追求します。
• SQLを中心としたデータ処理・最適化・品質改善：
  パフォーマンスと正確性を高めるSQLチューニングや、日々の運用改善に取り組みます。
• 既存Windowsクライアント（WPF/WinForms等）とAWSの連携：
  既存アプリとクラウド基盤をシームレスに連携し、安定運用とシステム進化を両立させます。
• 企画・業務部門と連携した要件定義・改善提案： 他部門と密に連携し、技術的視点から現場の課題整理や要件定義をリードします。
• AI活用を前提とした開発プロセスの実践と品質担保： AIへの的確な実装指示・レビューを標準化しながら、仕様整合や非機能要件の検証を徹底し、高い品質を守り抜きます。

入社後は、チームの開発フローやコードベースへの理解を深めながら、段階的に健診データ基盤のコア部分をお任せしていきます。スキルアップを全力でバックアップいたします。

チームでの技術的な挑戦について、ブログでも発信しています。ぜひご覧ください。
AI×システム開発 ― 進め方とドキュメント整備のリアル - JMDC TECH BLOG

この仕事の魅力・得られる経験

• 日本の医療の未来に貢献するやりがい
  私たちが扱うのは、年間数百万件にも及ぶ医療データ。あなたの仕事が、人々の健康増進や医療費の将来推計に直接繋がります。社会貢献性の高い事業に、エンジニアリングで貢献できる実感を得られます。
• 腰を据えてプロダクトと向き合える環境
  自社プロダクトだからこそ、短期的な視点ではなく、長期的に「どうすればもっと良くなるか」を考え、継続的な改善に取り組むことができます。
• AIネイティブな開発スタイルを最前線で実践できる Claude Code・GitHub Copilotを前提とした開発フローの設計・定着そのものがこのポジションの仕事です。「AIをどう使うか」ではなく「AIと人間の役割分担をどう設計するか」を考えられる環境は、まだ多くありません。

配属部署

開発本部 データウェアハウス開発部 保険者健診グループ

• チーム体制：4名（社員2名・協力社員2名）
• 対象システム：健診データの蓄積・加工・提供基盤（DWH・データマート・ETL）
• 開発体制：要件定義から運用まで自社完結（客先常駐・オフショア委託なし）

開発環境

• クラウド：AWS (Glue, ECS, Lambda, StepFunctions, Redshiftなど)
• 言語：Python, SQL, C#, VB.NET
• DB：PostgreSQL, Oracle, Amazon Redshift
• インフラ管理：CloudFormation, Docker
• ソースコード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack, Confluence
• AI：Gemini、Copilot

開発チームからのメッセージ

• 「どう作るか」から考え、成長できる環境です！
• 経験豊富なメンバーがコードレビューや設計相談でしっかりと伴走します。
• 「どうすればいいか」ではなく「こうしたい」という意思を持ち、チームで議論しながらプロダクトを前に進めるスタイルを大切にしています。

開発に集中できるワークスタイル

• リモートと出社（週2〜）を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
• 自社サービス開発なので、客先常向はなく、プロダクトとじっくり向き合えます。

応募条件

応募資格（MUST）

• バックエンド開発経験 2年以上（言語は問いません）
• SQLの実務経験（チューニング・インデックス設計等） 2年以上

歓迎スキル（WANT）

• AWSでの開発経験（サーバレスアーキテクチャやコンテナ技術）
• IaCツール（CloudFormation・Terraform等）によるインフラ管理経験
• 大規模データ処理・DWHの設計/開発/運用経験・データ品質管理の実務経験
• Windowsクライアント開発経験
• AI開発支援ツールを活用した実務経験（生成物レビュー、品質観点の補正を含む）
• 医療・健診領域の業務知識（未経験可）

こんな方と働きたいです！

• 継続的にサービスを良くしていくことに意欲的な方
• 未経験領域を自律的にキャッチアップする意思と行動力のある方
• 曖昧な要求を整理し、背景（Why）を踏まえて要件へ翻訳した経験
• AIによる効率化や品質向上に挑む一方で、最後のアウトプットには「人としての責任とこだわり」を持てる方
• 個人最適ではなく、チーム/プロダクト全体の改善に関心がある方

データウェアハウス開発部独自の制度

• 資格取得補助制度：AWS、Oracle資格試験などを会社負担で受験可能（回数制限あり）
• AWS等のクラウドの自己学習支援：1万円/月まで会社負担
• 技術書籍購入補助：月5,000円程度
• 各種セミナー受講、開催補助
• 10%ルール：月間工数の10%まで、「自己学習・能力開発」として利用可能