株式会社JIJの◆ディープテック戦略コンサルタント（エンタープライズ変革・事業開発）の求人

【当社について】

株式会社JIJは、量子コンピューティングおよび数理最適化を中核技術とするディープテック企業として、世界最先端の研究成果を社会実装へと昇華し、「産業の意思決定構造そのものを再設計する」ことに挑戦しています。米国物理学会（APS）での優秀企業選出、米国電子学会（IEEE）におけるBest Paper Award受賞に代表される国際的評価を背景に、エネルギー、製造、物流、材料開発などの基幹産業領域において、計画最適化という高度な意思決定領域に対するソリューションを提供してきました。これまで日本・英国・EUを中心に60件以上のユースケースを創出し、産業横断的な価値実証を積み重ねています。

本ポジションは、量子コンピューティングや数理最適化を活用し、日本を代表するエンタープライズ企業の全社的な競争優位性確立と経営変革を主導する戦略コンサルティング・事業開発ポジションです。顧客の経営層や技術戦略部門に入り込んで全社推進の「旗振り役」を務めるとともに、JIJのAI・最適化プラットフォーム基盤の導入や、他ベンダー連携を通じた新規事業開発を牽引していただきます。

数理最適化や量子技術の専門知識は、入社後にキャッチアップいただける環境を整えています。まずは、コンサルティングファーム等での「戦略検討」「プロジェクト推進」「事業開発」の経験を重視します。

【募集背景】

当社は、量子コンピューティングおよび数理最適化技術の社会実装を牽引しており、現在、エンタープライズ企業において、全社的な競争優位性の確立および先端技術の内製・自走化を目指す大規模な全社変革プロジェクトを推進しています。

本取り組みは、単なる個別課題の技術検証（PoC）にとどまらず、「先端技術の全社適用・共通基盤化」「専門人材の育成・啓蒙」「全社推進ルール・ガバナンス構築」を包括した戦略構想です。さらに、この全社プロジェクトを戦略的な足がかりとして、JIJのエンタープライズAI・最適化プラットフォーム基盤の全社導入推進や、グローバルテックベンダー・大手SIer等と連携した共同ソリューション企画・新規事業開発（BizDev）を加速させる重要なフェーズを迎えています。

これに伴い、顧客の御用聞きや単なる進捗管理役ではなく、顧客の経営・事業・知財戦略に深く入り込み、先端技術導入の方向性を示す「旗振り役」として全社プロジェクト統括および事業開発を牽引するディープテック戦略コンサルタントを募集します。

【業務詳細】

日本を代表するエンタープライズ企業における全社変革プロジェクトの統括・推進を主導しつつ、その成果を起点としたプラットフォーム全社展開および新規事業開発を担っていただきます。
※まずは1の「全社変革プロジェクトの統括・戦略検討」をメインミッションとしていただきます。
2のプラットフォーム展開や新規事業開発（BizDev）は、顧客との信頼関係構築とプロジェクトの推進に伴い、その成果の「次のステップ」として生まれる領域です。

1. 全社変革プロジェクトの戦略検討・全体統括

• 経営・戦略レベルのディスカッション・構想策定: 顧客の経営層、DX推進部門、研究開発部門等のキーマンと対話し、全社的な技術導入方針や事業・知財戦略などの意思決定を支援
• プロジェクト全体のマネジメント・推進体制構築: 全社横断での推進ルール・技術選定基準（アセスメント基準）の策定、社内啓蒙・人材育成施策の設計、および将来的な顧客内製化・自走体制の構築
• 技術適用テーマの構造化・推進: 各事業部門・研究所における重要課題（物流、製造、エネルギー、材料/化学、CAE等）の整理・構造化と、社内エンジニア・研究員と連携したプロジェクト推進

2. プラットフォーム導入・事業開発（BizDev）

• エンタープライズAIプラットフォーム基盤の全社導入推進: 各部門が自律的・標準的に最適化・量子技術を活用できるJIJプラットフォーム基盤の全社展開を推進し、大きなトップライン成長を牽引
• 他ベンダー連携による新規事業開発: プロジェクトで得た成果・ユースケースを起点に、グローバルクラウド/ハードウェアベンダーや大手SIer等と連携した共同ソリューション企画・新規事業開発を推進

【仕事の魅力】

• 全社変革をリードする「旗振り役」: 受託開発や要件定義の枠にとどまらず、日本の基幹産業を支える大手企業の経営・事業変革を最前線で主導できます。
• 戦略コンサル×事業開発（BizDev）のハイブリッドなキャリア: 戦略策定・ガバナンス構築といったコンサルティング能力を発揮しながら、事業会社ならではの「自社プラットフォームの全社導入推進」「他社アライアンスによる新規事業創出」まで一貫して手掛けられます。
• 最先端ディープテックの社会実装最前線: 数理最適化に加え、量子機械学習、材料/化学、CAE、将来的な量子センシング・通信まで広がる先端領域で、市場の先駆者としてプレゼンスを築けます。
• グローバルアライアンスとエコシステム形成: グローバルテックジャイアントや大手SIer、産学官コンソーシアム等と連携し、産業横断的なエコシステム形成に携われます。

【チーム体制・役割分担】

• モデル構築・アルゴリズム開発: 数理最適化・量子技術の博士・修士号を持つ社内の専門エンジニア（アルゴリズムエンジニア・研究員）が担当します。
• システム実装・基盤開発: ソフトウェアエンジニアが自社プロダクト（JijZept等）への組み込みや共通基盤のシステム化を担当します。
• 戦略コンサルタント（あなた）のミッション: 顧客の経営層・DX推進部門・事業部門とワンチームとなり、全社戦略の旗振り、全社推進体制の構築、および新規事業開発をリードします。数理最適化や量子技術の専門知識は入社後の勉強会やチームのサポートで深めていけるため、ビジネス課題の構造化と戦略推進・事業開発に専念いただけます。

【量子・最適化テーマの一例】

全社的な旗振り役として推進する中で、以下のようなテーマの創出・展開、およびそれらを加速するための全社共通プラットフォーム導入をリードします。

• 物流・サプライチェーン: 複数拠点をまたぐ、複雑な制約条件をクリアする配送計画・サプライチェーン最適化
• 製造業: 工場の生産設備・人員配置・在庫状況を連動させた生産スケジューリングの高度化
• エネルギー・インフラ: 再生可能エネルギーの需給予測と発電・蓄電設備の運用計画最適化、鉄道・航空等の複雑な運行計画の自動化
• 材料開発・化学・CAE: 量子コンピューティング・シミュレーションを活用した新材料探索や高度シミュレーションの効率化

【本ポジションで得られる経験・環境】

1. 大企業の全社変革・自走体制構築の立ち上げ・統括経験
   • 個別PoCにとどまらず、人材育成・ガバナンス・共通基盤を包括した全社変革構想を主導し、完全自走化まで伴走する稀有な経験が得られます。
2. 戦略コンサルから事業開発・プロダクト展開へのスケール
   • アドバイザリーにとどまらず、自社プラットフォームの全社導入推進や他社連携による新規事業創出を一貫して牽引できます。
3. 専門エンジニアとの協働
   • 数理モデル構築や先端アルゴリズム開発は専門エンジニアが担当するため、ビジネス価値の最大化と事業戦略に専念しながら先端技術の知見を深められます。
4. 柔軟で自律的な就労環境
   • フルリモートワークを基本とした柔軟な働き方が可能です。

【当社の特徴】

• 最先端技術を活用し、企業の課題解決を支援するプロダクトを提供しています。
• フラットで風通しの良い組織文化が特徴で、社員一人ひとりの自主性を重視します。
• 非同期コミュニケーションを活用し、リモートワークも可能な柔軟な働き方を推奨しています。

• 顧客のビジネス課題に深く入り込み、本質的な解決策を提案できる方
• 社内エンジニアやクライアントの専門家と円滑なコミュニケーションを取れる方、もしくは積極的にキャッチアップし橋渡しできる方
• 社内外の関係者とオープンに議論し、迅速に課題を解決できる方
• スタートアップのスピード感を楽しみ、自ら役割を広げられる方
• 量子コンピューティングをはじめとするディープテック技術の社会実装に、強い関心と意欲を持てる方
• 不確実で未整備な状況を前向きに楽しみ、自ら手を動かして仕組みづくりや関係者との調整を進められる方
• 新しい知識や業界トレンドへの学習意欲がある方
• 自らの言葉でJIJのビジョンや価値を語れる方
• 将来的にチームをリードする意欲がある方

• 戦略コンサルティングファーム、総合コンサルティングファームでの戦略検討・事業開発・プロジェクト推進経験（目安3年以上）
• クライアントの経営層や事業部門とのディスカッションを通じて、抽象的な課題から戦略構想を策定・構造化できる能力
• 社内外の関係者（ステークホルダー、エンジニア、パートナー企業）を巻き込んで全社横断的な取り組みをリード・推進した経験
• 数理最適化技術や量子コンピューティング、AI等のディープテック領域に対する強い関心・学習意欲
• 先端技術を活用した新規事業開発やプラットフォーム展開への高い意欲

• 全社横断プロジェクト（DX推進、CoE立ち上げ、全社共通プラットフォーム導入等）の企画・推進経験
• 外部パートナー（SIer、クラウド/ハードウェアベンダー等）とのアライアンスや新規事業開発の経験
• システム開発に関する知見・経験
• 量子コンピューティングや数理最適化に関する知見・実務経験
• 物理学、情報科学、数学等の理系バックグラウンド（学士・修士・博士号）
• 製造、エネルギー、素材、通信など特定業界に対する業界知識・ドメイン知識
• スタートアップや不確実性の高いフェーズでの自律的な課題解決経験