株式会社I.Y.P Consultingのソフトウェアエンジニアの求人

会社概要

株式会社I.Y.P Consultingは、「AIが人と共に働く社会」の実現を目指し、企業向けAI業務支援プラットフォーム「YURIA（ユリア）」の開発・提供、および企業向けAIシステム開発・DX支援を行っています。

私たちが取り組んでいるのは、単なるAIチャットツールの開発ではありません。

生成AIの登場によって、ソフトウェアは「人が操作するもの」から「AIが自律的に業務を遂行するもの」へと大きく変化し始めています。今後の企業活動において、AIは業務を支援する存在ではなく、業務を実行する存在へと進化していきます。

私たちは、その変化を支える技術基盤の開発に挑戦しています。

自社プロダクトであるYURIAでは、企業内に蓄積されたナレッジやマニュアル、業務システム、SaaS、データ基盤などとAIを接続し、AIエージェントが実際に業務を実行できる環境を構築しています。また、金融機関、放送事業者、製造業、IT企業などに対し、AIエージェント基盤や業務自動化システムの設計・開発も行っています。

私たちの特徴は、単にAIアプリケーションを開発するだけではなく、AIエージェントの実行基盤や推論基盤、ナレッジ基盤、ガバナンス基盤まで含めて一気通貫で構築していることです。

募集背景

生成AIはこの数年で急速に進化し、多くの企業が導入を進めています。しかし、実際の現場ではAIをチャットツールとして利用する段階に留まっているケースがほとんどです。

これからの企業には、AIを単なる情報検索や文章生成のために利用するのではなく、業務そのものをAIへ委任する仕組みが求められます。

私たちは、その実現に向けてYURIAの開発を進めるとともに、多くの企業のAI活用を支援しています。現在、事業拡大のフェーズを迎え、システム全体のアーキテクチャ設計から技術選定、実装までを主導し、AI時代の全く新しいソフトウェア開発を共に牽引してくれるコアメンバーを募集します。

業務内容

入社後は、自社プロダクト「YURIA」の開発および顧客向けAIシステム開発に携わっていただきます。

決められた仕様を実装するだけでなく、「どのようなシステムを作るべきか」という上流工程・技術選定から裁量を持って取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・自社プロダクトおよび顧客向けWebアプリケーションのバックエンド/フロントエンド開発
・SaaS連携、ナレッジ検索基盤（RAG等）の設計・開発
・クラウド環境（AWS, Azure等）におけるインフラ構築・API設計
・顧客のビジネス課題をヒアリングし、AIを活用した解決策の要件定義・システム設計

【開発環境】
PythonやTypeScriptを中心に利用し、クラウド環境はAWS/Azureを採用しています。
最大の特徴は、Claude CodeやOpenAI Codex、CursorなどのAIコーディングエージェントを日常的にフル活用している点です。「AIを利用する」だけでなく、「AIと協働して開発する」AIネイティブな開発スタイルを実践し、爆発的な生産性でアジャイルに開発を進めています。

このポジションの魅力

■「AI×ソフトウェアアーキテクチャ」の最前線
MCP（Model Context Protocol）、RAG、Computer Use、Tool Callingなど、AIエージェント領域の最先端技術をいち早くプロダクトに組み込む経験が積めます。

■自社開発／Web系エンジニアとしての裁量
SIer的な受託開発ではなく、顧客の課題解決に向けた本質的なシステム設計から関われます。若手・ベテラン問わず、フラットに技術選定の議論ができる環境です。

■圧倒的な成長スピードと生産性
生成AIを活用した最先端の開発フローを実践しており、フロントエンドからバックエンド、インフラ、AIモデル連携までフルスタックに経験を広げることができます。

・技術が好きで、休日につい個人開発をしてしまったり、新しい技術が出ると試さずにはいられない方

・決められた仕様書通りに作るのではなく、自分で調べながら最適解を見つけ、課題を解決することを楽しめる方

・生成AIによるソフトウェア開発のパラダイムシフトを前向きに捉え、AIと共に働く未来を自ら創り出したい方

・チームの技術力や開発プロセス（AIツールの導入など）の向上に積極的に貢献できる方

・自社プロダクト開発部門での実務経験（目安3年以上）
・Webアプリケーション（フロントエンドまたはバックエンド）、あるいはモバイルアプリの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・生成AI（ChatGPT、Claude等）に関する強い関心と、技術トレンドを自律的にキャッチアップし業務に活用する意欲

以下は開発環境の一例です。いずれかの経験がある方はすぐに活かしていただけます。
【言語・フレームワーク】
Python、TypeScript、Next.js、FastAPI、Hono、Streamlit

【インフラ・環境】
AWS、Google Cloud、Linux、Docker、Vercel、Cloudflare、GitHub Actions(CI/CD)

【AI・最新技術】
LLMを活用したアプリ開発、RAG/MCPシステムの開発、AIエージェント開発、Claude Code/Cursor等の利用経験

【DB・API】
PostgreSQL等のRDBMS、REST APIの設計・開発経験

【その他】
個人開発経験、OSSへのコントリビューション、技術ブログ執筆経験