株式会社I.Y.P Consultingのデータサイエンティスト（AWS / Sigma / Snowflake）の求人

会社概要

I.Y.P Consultingは、「AIが人と共に働く社会」の実現を目指し、企業向けAI業務支援プラットフォーム「YURIA（ユリア）」の開発・提供、および企業向けDX・データ活用支援を行っています。

生成AIの活用が急速に進む中、多くの企業がAI導入に取り組んでいます。しかし実際には、AI活用の前提となるデータ基盤が整備されておらず、データが部門ごとに分散し、経営や事業運営に十分活用できていない企業も少なくありません。

私たちは、AIそのものを提供するだけではなく、企業が保有するデータを経営資産として活用できる状態へ変革し、その先にあるAI活用までを一気通貫で支援しています。

また、自社プロダクトであるYURIAでは、企業内のナレッジや業務データを活用しながらAIエージェントが業務を実行できる環境を構築しています。そのため、データ基盤は単なる分析基盤ではなく、AIエージェントを支える重要なインフラとして位置付けられています。

募集背景

企業におけるデータ活用や生成AI導入が進む中で、データ基盤構築に対するニーズが急速に高まっています。

当社でも、経営ダッシュボード構築、データ統合基盤整備、AI活用基盤構築、ナレッジ基盤構築などのプロジェクトが増加しており、Snowflakeを中心としたモダンデータスタックの設計・構築をリードできるエンジニアを募集しています。

単なるETL開発やレポート作成ではなく、企業の意思決定を支える分析基盤の構築から、AI活用を前提としたデータ戦略の実現まで幅広く携わることができるポジションです。

業務内容

入社後は、AWSおよびSnowflakeを中心としたデータ活用基盤の設計・構築を担当していただきます。

具体的には、Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・構築、データモデリング、データマート設計、データガバナンス整備など、企業全体のデータ活用を支える基盤づくりに携わります。

また、AWS上でのデータ収集基盤やデータ連携基盤の設計・構築も担当します。各種SaaSや業務システムとの連携を行い、分析やAI活用に適したデータパイプラインを設計・実装していただきます。

分析領域では、SigmaやSnowflake Native Appsを活用しながら、経営指標や事業KPIを可視化するダッシュボード構築にも携わります。単なるレポーティングではなく、経営層や事業責任者が日々の意思決定に利用する分析環境を構築することが求められます。

さらに、データ品質管理、権限設計、パフォーマンスチューニング、データ定義管理など、長期的に活用できるデータプラットフォームの運用設計にも関与していただきます。

近年では生成AI活用を前提とした案件も増加しており、RAG向けデータ基盤構築、Embeddingデータ管理、ナレッジ基盤構築、AIエージェント向けデータ整備など、AI時代に求められる新しいデータアーキテクチャにも挑戦できます。

このポジションの魅力

このポジションの最大の魅力は、単なるデータエンジニアリングではなく、企業の経営判断や事業戦略を支えるデータプラットフォーム全体の設計に携われることです。

構築する基盤は、経営指標や事業KPIの可視化だけでなく、営業活動の最適化や業務改善、さらにはAIエージェントによる業務自動化にも利用されます。そのため、自ら構築した基盤が企業の成長に直接影響を与える実感を得ることができます。

また、AWS、Snowflake、Sigmaを中心としたモダンデータスタックを活用しながら、生成AI時代に求められるデータ基盤構築を経験できることも大きな特徴です。従来のBI基盤構築に加え、RAGやナレッジ基盤、AIエージェント向けデータ基盤など、次世代のアーキテクチャに携わることができます。

組織はまだ成長フェーズにあり、少人数チームならではの裁量があります。そのため、利用するツールやアーキテクチャ、データモデリング方針などの技術選定にも深く関与できます。

さらに、金融、放送、IT、製造業など幅広い業界のプロジェクトに携わることができるため、特定の業界に閉じることなく、多様なビジネス課題やデータ活用のあり方を学べる環境です。

単なるデータ分析基盤ではなく、「AIが働くためのデータ基盤」を構築したい方にとって、大きな成長機会のあるポジションです。

• データを作るだけでなく、活用されるところまで責任を持ちたい方
• ビジネス課題を理解しながら設計できる方
• KPIや事業指標に興味を持てる方
• データ品質やパフォーマンス改善にこだわれる方
• 曖昧な要件の中でも自ら考えて提案できる方
• AIやデータ活用の未来に可能性を感じている方
• 技術だけでなく事業成長にも興味がある方

• SQLを用いた実務経験（3年以上）
• ETL / ELTパイプライン構築経験
• DWH利用経験
• クラウド環境を利用した開発経験
• データ活用や分析に対する興味関心

• AWS実務経験
• Snowflake実務経験
• dbt利用経験
• Apache Airflow利用経験
• Dataform利用経験
• Databricks利用経験
• Pythonによるデータ処理経験
• Tableau利用経験
• Looker利用経験
• Power BI利用経験
• データガバナンス整備経験
• RAG構築経験
• 機械学習プロジェクト経験