ストリーム処理基盤を設計・実装・運用。RAGベースのAI通知やリアルタイム可視化を支えるの求人

■ issueの概要 通話・チャットなどのイベントデータがリアルタイムで生成されても、集約・変換・通知が遅延する／整合性が担保できない／再処理が難しいといった課題を解決する。 高信頼かつスケーラブルなイベント駆動アーキテクチャを実現する。 ■ issueを解くことによる事業・社会へのインパクト 顧客対応の「今起きている問題」をリアルタイムに把握・通知できるようになることで、顧客体験・営業効率を大幅に向上させる。 音声・テキスト・AI解析結果が即座に業務に反映される世界を実現し、企業の“対応力”を変える。 ■ 技術スタック - 言語：Python, SQLなど - データ基盤：BigQuery, TROCCO, dbt - クラウドインフラ：AWS, GCP, Azure - AI : Cursor, Devin

- リアルタイムデータ処理／ストリーム処理基盤の開発経験（Kafka, Kinesis, Pub/Subなど） - ストリーミングアプリケーション開発経験 - イベント駆動／非同期アーキテクチャに関する知識・クラウド（AWSまたはGoogle Cloud）上でのデータ処理基盤運用経験

- ストリーム監視（再送設計、データ品質保証）に関する知見 - SlackやSalesforceなどのSaaS連携基盤構築経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。