株式会社Herixのシニアソフトウェアエンジニアの求人

会社・事業について

Herixは「Better for the Next Generation」をミッションに、M&Aのデューデリジェンスを支援する「Aidiligence」と、内部統制を支援する「Aispect」を開発しているスタートアップです。

出発点は、M&Aにおけるデューデリジェンス（買収前の調査）でした。企業を引き継ぐ判断には、その会社の価値やリスクを調べる必要があり、専門知識と時間、費用がかかります。AIによってこの負担を下げ、より多くの企業が適切に評価され、次の世代に引き継がれる機会を広げたいと考え、Aidiligenceを開発してきました。デューデリジェンスの受託にも携わり、その経験を開発に生かしています。

企業の資料を読み、業務の実態やリスクを調べる仕事は、買収前だけにあるわけではありません。M&Aでも、その後の統合や組織運営が重要です。こうしたつながりから開発を始めたのが、Aispectでした。内部統制の評価業務を効率化しながら、企業が自らの状態を把握し、根拠を持って経営上の判断ができる状態を目指しています。

募集背景

現在はシード期で、プロダクトマーケットフィットを目指して開発と検証を重ねています。開発体制は代表とエンジニア1名の2名です。2つのプロダクトに加え、今後は両者を支える共通基盤にも取り組むため、開発の中心を担うシニアエンジニ
アを募集しています。

お願いしたいのは、何をつくるかを考える段階から、設計・実装・リリースまで。仕様が固まっていない部分も、代表や現エンジニアと相談しながら進める仕事です。今後の採用も見据え、技術選定やレビューの進め方など、次に入るメンバー
の土台づくりにも経験を生かしていただきたいと考えています。

仕事内容・技術的な課題

担当するのは、Aidiligence・Aispectの機能開発と、両者を支える共通基盤の設計・開発です。フロントエンドからAPI・データベースまで、機能に必要な範囲を一貫して扱います。

開発で向き合う主な課題は、次の3つです。

• 大量の文書を、実務で使える速さと品質で処理すること
  契約書や財務資料、業務の証跡など、形式も分量も異なる文書が対象です。LLMの誤りや一度に扱える情報量、処理時間、コストを踏まえ、AIに任せる処理と既存の技術で実装する処理を組み合わせます。

• 専門家の判断を含む業務を、どこまでAIに任せるか決めること
  共通の基準があっても、企業の事情によって判断が変わる場面があります。何を根拠に判断しているのかを理解し、人が確認する範囲や、出力の品質を検証する方法まで考える必要があります。

• 2つのプロダクトで共通化する範囲を設計すること
  どの処理を共通基盤に持たせ、どの処理を各プロダクトに残すか。それぞれの業務に必要な変更にも対応できる構成を考えながら、目の前の機能開発を進めます。

また、買収の検討資料や内部統制の証跡など、機密性の高い情報を扱う点も設計上の重要な条件です。データが通る経路、外部サービスに渡す範囲、アクセス権限まで含めて設計します。

チーム・開発の進め方

代表も日常的にコードを書いており、役割で線を引かず、事業の方向から実装の細部まで一緒に議論しています。

出社日は基本的にそろえており、代表と現メンバーはほぼ毎日出社しています。隣の席で相談できる距離なので、仕様の疑問や設計上の迷いも、その場で話せる環境です。今回の募集は週3日出社を基本とし、一部リモート勤務が可能です。

開発では、AIに任せられる範囲を広げるための環境づくりにも取り組んでいます。人とAIで作業をどう分担し、成果物をどう検証するかも、日々の開発で見直す対象です。設計の共有やコードレビューを含め、開発の進め方自体を改善していきます。

・7割の出来でも先に出し、使われ方を見てから直せる方
・「これは作らない方がいい」と判断し、そう言える方
・AIが出した結果を鵜呑みにせず、どこを人が確認すべきか考えられる方
・AIに任せる範囲を自分で判断し、開発の進め方ごと変えていける方
・相談相手が少ない状況でも、自分で調べて前に進められる方
・事業の目的から考え、担当の外にも手を出せる方
・決まっていないことが多い状況を、面白がれる方

・APIとデータベースの設計から実装、リリースまでを一人で担った実務経験（5年以上）
・仕様が固まっていない状態から、テーブル設計やインターフェースを自分で決めてきた方（言語は問いません）
・フロントエンドとバックエンドの両方に手を入れ、機能をリリースまで一人称で持っていった経験
・React（Next.js）で画面を実装した経験
・開発でのAIの実務経験
・Claude Code や GitHub Copilot を日常的に使ってきた経験、またはAI・LLMをプロダクトに組み込んで設計・構築・運用してきた経験
・スタートアップ、自社プロダクト、または少人数での0→1開発の経験

・AIエージェントを設計し、実際に動かして運用した経験
・LLMの出力品質を、評価用のデータを使って測り、改善した経験
・大量の文書を扱うプロダクトの開発経験（検索や読み取りの精度を上げる工程を含む）
・M&A、監査、内部統制、会計といった領域の知識、または専門職が使うプロダクトの開発経験
・フロントエンドの状態管理の実務経験
・Docker、Terraform、GitHub Actions を使った開発環境の構築経験
・Figma を見ながらUIを実装した経験、または自分でプロトタイプを作った経験
・Python / FastAPI / PostgreSQL / Azure の実務経験
・技術選定やコードレビューの仕組みづくりを主導した経験