株式会社ギックスの【未経験歓迎】クラウドエンジニアの求人

• 東証グロース市場上場企業
• エンタープライズ企業との取引実績多数
• データインフォームドの推進企業
• フルリモートフルフレックスに対応

データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1のプロフェッショナル集団

「データインフォームド」という独自のアプローチで市場価値を高める：

戦略コンサルティングの思考法と、高度なアナリティクスのケイパビリティを融合させたプロフェッショナル集団です。データだけで自動的に判断を下すのではなく、データを用いて人間の論理的思考や判断力を最大限に引き出す「データインフォームド」を提唱しています。ビジネス戦略とデータ基盤構築の両輪をシームレスに担うため、コンサルティングとエンジニアリングの垣根を越えた高い専門性を身につけることができます。

生成AI時代をリードする最先端の開発環境：

複雑なデータをAIや人間が理解できるビジネス用語へ変換・定義づけする「セマンティックレイヤー」の構築において、独自の「ゾクセイメソッド」と10年以上の実績を有しています。また、生成AIとデータ基盤を組み合わせ、AIが仮説を提示して人間が判断する意思決定プロセスを支援する新サービス「AI-Informed Platform（AIP）」を展開しており、最先端のAI活用プロジェクトに携わるチャンスがあります。

多様な人材が自律と成長を加速させる、次世代の働き方と圧倒的な評価制度

プロフェッショナルとして自律的に働けるフルリモート・フルフレックス：

単なる「出社しなくていい会社」ではなく、多様なメンバーがプロフェッショナルとして成果を最大化するための手段として、フルリモート・フルフレックス制度が定着しています。自分自身のライフスタイルに合わせた柔軟で自律的な働き方が可能です。

成長を即座に給与へ反映する「リアルタイムプロモーション（毎月昇格）」 ：

「1年に1度の評価」ではなく、社員の急速な成長に合わせた毎月昇格のチャンスがある自己申告制の「リアルタイムプロモーション」制度を運用しています。職種別に必要なスキル（ケイパビリティ）とレベルが明確に定義されており、定期的な1on1を通じて上司と目線合わせができるため、納得感のある客観的かつ公平な評価のもと、圧倒的なスピードでキャリアアップを目指せます。

地方から世界水準の仕事に挑む、多様なキャリアパスの提示：

富山エアポートとの連携により空港内にオフィスを開設し（2026年夏頃予定）、当社社員が空港のCDO（チーフ・データ・オフィサー）に就任するなど、実践の場を活用した事業推進を経験できます。都市部からのUターン・Iターン人材の受け皿としても機能しており、地方にいながら世界水準のデータ・AIの仕事に挑戦できる魅力的な選択肢が用意されています。

「分析」にとどまらず「実行と成果」まで伴走。社会課題解決にも貢献する確かな実績

「分析で終わらせない」手触り感のあるコンサルティング業務：

分析結果やレポートを提示して終わるのではなく、データから問いを導き出し、仮説構築から現場での施策実行までを一気通貫で伴走支援します。実際に、多くのコンサルティングファーム出身者が「実行まで伴走できる仕事のやりがい」に惹かれて同社を選んでおり、目に見える事業成果創出に直接コミットできます。

自社プロダクトを通じた社会課題解決への貢献：

“データ・AI×ゲーミフィケーション”を活用した自社プロダクト「マイグル」は、商業施設や鉄道事業など幅広い企業に導入されています。神戸市の「都市OS」と連携した渋滞解消（公共交通シフト）の取り組みや、富山空港における地方のAI・データ人材育成や雇用創出など、テクノロジーの力で地域活性化や社会課題の解決にダイレクトに貢献できる点も、日々の業務の大きなやりがいとなります。

業務内容

担当業務（概要）

• クライアントのデータ分析基盤構築及びその改修開発のみ・運用保守のみといった切り分けは存在せず、継続的にプロダクト改良の提案・実施を行っています。
• クライアントには、パートナー企業と協力してWebアプリケーションとして仕組みを提供します。その際にアプリケーション領域の開発をパートナー企業にお願いし、データ基盤の部分を弊社が担当することが多くあります。

担当業務（詳細）

• データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討
• テーブル設計
• データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装

業務の魅力／面白さ

1. 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のケイパビリティを横断的に身に着けることができる同社では戦略、アナリティクス、ITのどの領域においても高い専門性を身に着けることが可能です。大手ファームでは、戦略領域はストラテジーチーム、データ分析はアナリティクスチーム、実際の開発はSIerが担うので身につく専門性がいずれかの軸に偏ってしまうケースが多いです。本ポジションでは、「テクノロジー」を軸に「戦略」×「アナリティクス」と横断的に関わることができるので、「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のどの領域にも強いエンジニアを目指すことが可能です。
2. 中長期的な育成に注力している同社は中長期的の育成を前提としています。同社はこれまでの実績に基づく、豊富な知見をナレッジとして抱えており、会社の方針としても育成に注力する方向性を掲げているので、様々なPJTを通じて中長期的に高い専門性を持つデーターベースエンジニアを目指すことが可能です。
3. 企業としての取り組める範囲の幅が広い

• クライアントの種類は様々で豊富なPJTに携われます
• 少数精鋭の組織であり、データ分析/活用の領域においてプロフェッショナルとしてキャリアを研鑽することができます。
• キャリアパスもエンジニアからプロジェクトマネージャー、アナリティクスチームへ異動など、希望や適正に合わせて幅を広げることが可能です。
• 課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広く技術の選定や裁量を持って取り組めます。

活用テクノロジー／利用サービス（例）

• Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
• Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
• Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

応募資格

必須条件（MUST）

• 理工系の学部を卒業、もしくは修士/博士課程を要していること（国立/私立また学部は問わず）
• 業務の中で課題の設定や解決に向けた取り組みをした経験（業界問わず）
• 何かしらの業務改善を自ら行った経験（業界問わず）

歓迎条件（WANT）

※ 下記のいずれかの経験に該当する方

• 業務でSQLを用いたデータ処理の経験
• GCP/AWSなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤/機械学習基盤の設計や運用経験

求める人物像

• セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
• 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
• 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
• 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方