【生成AI活用｜AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）の求人

## ギブリーについて ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援する、2009年創業のAIイネーブルメントカンパニー。 グローバルな開発組織と事業創造力、スピードを強みに事業を展開し、累計4000社を支援。生成AI分野の実績は900社以上。 AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開。 東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での上場を見据えて、国内・海外において採用を強化しています。 [▶︎ギブリー採用ピッチ資料](https://speakerdeck.com/givery%5Frecruit/givery-company-deck) [▶︎ギブリーコンサルティング採用ピッチ資料](https://speakerdeck.com/givery%5Frecruit/givery-consulting-the-entrance-book) ### 募集背景 生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。 さらにAI／LLMを活用したビジネス変革が加速しており、クライアント固有の業務にAIソリューションを「実装・展開」できる人材が求められています。 特に、構想段階ではなく「現場で使われる仕組み」にまで落とし込むフェーズにおいて、ギブリー AI Labでは、FDE（Forward Deployed Engineer）というポジションを新設します。 FDEは従来の設計／戦略フェーズから一歩進み、顧客と並走しながらプロトタイプから本番展開、運用改善までを担います。 そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！ ### 業務内容・魅力 > _▼業務内容_ Givery AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。 単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。 ・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む ・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開 ・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用 ・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献 ・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装 ・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行 > _▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい_ ■リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！ 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ■技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ ■新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 > _▼会社全体の魅力・雰囲気_ Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。 新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。 リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎ > _▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です_ フロントエンド：TypeScript, React バックエンド：Python AI開発：Python データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL フレームワーク：Flask インフラ：Azure, AWS, GCP ### 募集要項 > _▼必須要件_ ・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義～本番運用）を主体的に担当した経験 ・顧客折衝・要件ヒアリング・ユーザーインタビュー等の経験 > _▼尚可要件_ ・生成AI、LLM（大規模言語モデル）、RAG、エージェント実装経験 ・MLOps、データパイプライン構築・運用経験 ・大企業・エンタープライズ領域でのAI導入・運用経験（特に非構造化データ／業務知識の可視化） ・SaaS／プラットフォーム型サービスの実装・カスタマイズ経験 ・セキュリティ／ガバナンスを含む企業ITインフラの理解・対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解・作成や国外サービスとの連携経験 ### _求める人物像_ > _▼マインド_ 【こんな方にオススメ】 ・顧客の“現場”に深く入り込み、業務・ナレッジ・慣習を理解して技術に落とし込める方 ・設計だけでなく「構築」「展開」「運用」まで責任を持ち、実装に強い手を動かせる方 ・技術の変化に迅速に反応し、自ら学びながら適用できる方 ・不確実／曖昧な状況に対して仮説を立て、検証し、改善を回せる方 ・チームおよびクライアントと密にコミュニケーションをとり、信頼関係を構築できる方 ### Givery AI Labについて 私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。 自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。 > _▼案件例_ ＜選考環境構築：地方銀行様＞ 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング） ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み > _▼技術顧問・アドバイザー_ * [東京大学名誉教授 竹内 郁雄（技術顧問）](https://givery.co.jp/news/n20160601/) * [東京大学大学院教授 江崎 浩（技術アドバイザー）](https://givery.co.jp/news/20240809%5F1/) * [東京工業大学大学院教授 岡崎 直観（技術顧問）](https://givery.co.jp/news/20240902%5F1/) ### キャリアパス/支給PC > _▼キャリアパス_ エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます！ > _▼支給PC_ Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！ ### 稼働条件について 当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。 * _作業拠点の制限_ 顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。 * _ネットワーク環境_ 作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。 * _勤務形態_ リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。 * _貸与品の取り扱い_ 当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。 ### 参考記事 * [Givery AI Labのテックブログ](https://zenn.dev/p/givery%5Fai%5Flab) * [Givery AI Lab HPについて](https://givery.co.jp/lp/ai-lab/)