株式会社ギブリーの【生成AI活用｜AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）の求人

ギブリーについて

ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援する、2009年創業のAIイネーブルメントカンパニー。
グローバルな開発組織と事業創造力、スピードを強みに事業を展開し、累計4000社を支援。生成AI分野の実績は900社以上。
AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開。
東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での上場を見据えて、国内・海外において採用を強化しています。

▶︎ギブリー採用ピッチ資料

▶︎ギブリーコンサルティング採用ピッチ資料

募集背景

生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。

さらにAI／LLMを活用したビジネス変革が加速しており、クライアント固有の業務にAIソリューションを「実装・展開」できる人材が求められています。

特に、構想段階ではなく「現場で使われる仕組み」にまで落とし込むフェーズにおいて、ギブリー AI Labでは、FDE（Forward Deployed Engineer）というポジションを新設します。

FDEは従来の設計／戦略フェーズから一歩進み、顧客と並走しながらプロトタイプから本番展開、運用改善までを担います。

そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！

業務内容・魅力

▼業務内容

Givery AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。

単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。

・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい

■リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

■技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

■新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気

Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。

新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。

リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です

フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
AI開発：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

募集要項

▼必須要件

・Pythonを用いた3年以上の実装経験
・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義～本番運用）を主体的に担当した経験
・顧客折衝・要件ヒアリング・ユーザーインタビュー等の経験

▼尚可要件

・生成AI、LLM（大規模言語モデル）、RAG、エージェント実装経験
・MLOps、データパイプライン構築・運用経験
・大企業・エンタープライズ領域でのAI導入・運用経験（特に非構造化データ／業務知識の可視化）
・SaaS／プラットフォーム型サービスの実装・カスタマイズ経験
・セキュリティ／ガバナンスを含む企業ITインフラの理解・対応経験
・英語技術ドキュメントの読解・作成や国外サービスとの連携経験

求める人物像

▼マインド

【こんな方にオススメ】
・顧客の“現場”に深く入り込み、業務・ナレッジ・慣習を理解して技術に落とし込める方
・設計だけでなく「構築」「展開」「運用」まで責任を持ち、実装に強い手を動かせる方
・技術の変化に迅速に反応し、自ら学びながら適用できる方
・不確実／曖昧な状況に対して仮説を立て、検証し、改善を回せる方
・チームおよびクライアントと密にコミュニケーションをとり、信頼関係を構築できる方

Givery AI Labについて

私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。

Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。

自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

▼案件例

＜選考環境構築：地方銀行様＞
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築

●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築

●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

▼技術顧問・アドバイザー

• 東京大学名誉教授 竹内 郁雄（技術顧問）
• 東京大学大学院教授 江崎 浩（技術アドバイザー）
• 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観（技術顧問）

キャリアパス/支給PC

▼キャリアパス

エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC

Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

稼働条件について

当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。

• 作業拠点の制限
  顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。
• ネットワーク環境
  作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。
• 勤務形態
  リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。
• 貸与品の取り扱い
  当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。

参考記事

• Givery AI Labのテックブログ
• Givery AI Lab HPについて