Security Engineerの求人

私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ＜仕事内容＞ 生成AIを活用した業務改革・ソリューション開発を行う当社において、プロダクト・クラウド環境・社内 IT を横断し、エンタープライズレベルのセキュリティを前提とした AI 活用基盤の構築をリードしていただきます。 Azure / AWS、Private Cloud を組み合わせた環境で、LLM 活用システムの安全性設計、アクセス制御、監査ログなどの 運用要件の実装 を主導し、要件定義から対策実装・運用までを一貫して担当するポジションです。 クライアントは大手企業が中心であり、厳格なセキュリティ基準が求められるため、 プロダクトセキュリティ・クラウドセキュリティ ・コーポレートセキュリティ の観点から高いレベルの安全性を設計し、セキュリティを価値として提供する体制づくりを担っていただきます。 ■ 詳細 ・Azure / AWS / Private Cloud を含むクラウド・LLM 基盤のセキュリティ設計と運用 ・Python / TypeScript を用いた認証・認可（RBAC）、監査ログ、トレースID などの運用要件実装 ・脆弱性調査、リスクアセスメント、改善計画の策定と実行 ・IAM やネットワークを中心としたアクセス制御・セキュリティ基盤設計のリード ・ログ収集・分析、異常検知ロジック、インシデント対応および再発防止策の実施 ・CSIRT/PSIRT の立ち上げ・運用、および運用プロセスの標準化 ・社内セキュリティポリシー・ガイドラインの整備、セキュリティ教育の企画・実施など 現在、複数のご応募をいただいており順次書類選考を行っております。書類選考通過された方へ、選考のご案内のご連絡をいたしますので、あらかじめご了承くださいませ。皆様のご応募を心よりお待ちしております。

- 技術組織の生産性向上に情熱を持って取り組める方 - システマチックな仕組みづくりを得意とする方 - 丁寧なコミュニケーション能力 - ビジネスマナーへの高い意識 - 自発的な報連相、行動

・Python または TypeScript を用いたバックエンドにおける認証・認可・監査ログなどのセキュリティ実装経験。 ・Azure または AWS を用いたクラウド環境でのセキュリティ設計・運用経験。 ・IAM／ネットワーク／アクセス制御などの基盤セキュリティに関する実務経験。 ・監査ログ・トレース・リトライ／レジュームなど運用要件に基づく実装・改善経験。 ・脆弱性調査または脆弱性対応（修正／緩和策実装）の経験。 ・セキュリティインシデントの対応。原因分析と再発防止策の実装経験。 ・クラウドおよびサービス全体のリスク評価と対策設計の実務経験。

・RBAC や細粒度アクセス制御を含む大規模環境の権限設計・最適化経験。 ・Python を用いたセキュリティ運用自動化（ログ分析・検知ロジック生成等）の実装経験。 ・Private Cloud やネットワーク分離環境を考慮したセキュリティ設計の経験。 ・Redis／キュー基盤／FastAPI／Node.js を利用した安全性を考慮したサービス設計経験。 ・監査要件（ログ保持・証跡管理・API 監査機構）の実装経験。 ・サービスの安定性に関わる異常検知・フェイルセーフ設計の改善経験。 ・企業顧客（特に監査要件の強い業界）向けのセキュリティ要件整理の経験。

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