株式会社フライウィールのソリューションアーキテクトの求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

業務内容

• 顧客ヒアリングを通じた課題発掘・ユースケースの特定
• LLM、クラウド、データエンジニアリングを組み合わせたソリューション設計
• 提案資料・PoC計画・概算見積の作成、営業同行・デモ実施
• 技術的実現可能性（Feasibility）評価と受注後のスコープの明確化・引き継ぎ
• 新ソリューション・サービスメニューの企画立案への貢献
• 社内技術ナレッジの蓄積・横展開（ケーススタディ整備、社内勉強会）

従事すべき業務の変更の範囲：なし

必須条件

• AI・データ領域での実務経験 3年以上（コンサル・SIer・事業会社いずれも可）
• LLM / 生成AIを活用したシステム・ソリューションの設計・提案経験（RAG、エージェント等）
• 顧客折衝・提案活動の経験（非エンジニア職の意思決定者へのプレゼン含む）
• Presales / プリセールスエンジニアとしての実績

歓迎条件

• AWS / GCP / Azure のいずれかを用いたクラウドアーキテクチャの設計経験
• ETL / DWH / データパイプライン設計・構築の実務経験
• Python または SQL の実用レベルの技術力
• MLOps・モデル運用基盤の設計・構築経験
• 非構造化データ処理（OCR・音声・動画など）の活用経験
• データガバナンス・セキュリティ要件を考慮したアーキテクチャ設計の経験
• 製造・通信いずれかの業界における業務知識