株式会社フライウィールのプロダクトデザイナー（UIUXデザイナー）の求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

ポジションにつきまして

私たちは、複雑なエンタープライズデータをAIで価値に変えるプロダクトを開発しています。ここでのデザイナーの役割は、単に「使いやすい画面」を作ることではありません。「データに圧倒されているユーザー」を「データを使って意思決定できるユーザー」へ変えるための、プロダクトの思考プロセスそのものをデザインすることです。

UI/UXデザイナーとして、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアと協力して、ユーザーリサーチに基づいたUI/UXデザインの創出、データビジュアライゼーションの最適化、そしてプロダクトのデザインプロセス全体をリードします。ユーザーがデータを容易に理解し継続的に活用できる製品を提供することで、企業の意思決定をサポートし、その成果に直接貢献することを目指します。

職務内容

• プロダクトの構想段階からプロダクトマネージャーと共創し、仮説立案〜検証までのプロセスにデザインの観点から関与する
• 業務フローや意思決定プロセスを理解し、情報設計（IA）や・画面設計に落とし込む。
• エンタープライズ特有の権限管理・データ構造を考慮したデザインシステムを構築・運用し、一貫性のあるユーザー体験と開発速度の両立をリードする。
• 定量・定性データの双方からユーザーのボトルネックを特定し、仮説検証のサイクルを回す。
• 最新のデザイントレンド、テクノロジー、ツールを反映したプロダクトデザインにイノベートする。

ポジションの魅力

• 生成AI×UXの「正解」を定義するフロントランナー

生成AIをエンタープライズで活用するためのUXは、世界的に見てもまだ正解が確立されていま せん。「AIの推論プロセスをどう可視化し、信頼性を担保するか」「エージェントとの対話をどうインターフェースに落とし込むか」といった、次世代のスタンダードを自らの手でデザイン・定義していくエキサイティングなフェーズに携われます。

• プロダクトマネージャーやエンジニアと対等な立場で議論し、仮説検証を回す文化

当社のデザイナーは、単なる「仕様の受け取り手」ではありません。エンジニアやデータサイエンティストと肩を並べ、技術的な実現可能性（Feasibility）とユーザー価値（Desirability）の境界線で議論を戦わせるパートナーです。生成AIやSnowflakeといったデータ基盤の裏側にあるロジックを理解しながらデザインを構築する経験は、データドリブンな時代において極めて市場価値の高いキャリア形成に繋がります。

必須要件

• BtoBサービスのデザイナーとしての実務経験3年以上、またはそれに準ずる経験
• Sketch、Figma、Adobe Creative Suiteなどのデザインツールを用いたプロダクトデザインの実務経験
• ユーザーリサーチ、ペルソナ作成、カスタマージャーニーマップ作成などの経験
• チームで協力して作業を進めることに抵抗がないこと

歓迎要件

• B2B サービスの開発経験
• SaaS のプロダクト開発経験
• デザインシステムの構築・運用経験
• エンジニアリングを考慮したデザインプロセスの実践
• コーディングの経験や理解(typecsript)
• エンジニアとしての開発経験
• データ分析、統計、機械学習、人工知能に関する知識または経験

選考フロー

• 書類選考
  • ポートフォリオ（またはご自身で発信したデザインに関する記事等のURL）
    ※ ポートフォリオでは、アウトプットだけでなく「課題設定・仮説・意思決定プロセス」を重視します。
  • 職務経歴書
  • 履歴書
• 面接3回（リファレンスチェック有）