株式会社フライウィールのソフトウェアエンジニア-インフラの求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

ポジションについて

膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。

そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。

今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。

さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。

上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。

業務内容

■全社システムの設計・構築・運用

• クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用
• クラウド上での Kubernetes クラスタの構築と運用
• データベース・データウェアハウスの運用
• システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
• 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善、クラウドコスト削減

■社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用

• CI/CD パイプラインの構築
• データパイプラインのテストシステム設計
• 社内認証基盤の設計

■他のエンジニア職と共通の業務

• サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
• システムの技術的な問題の発見と解決
• 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

従事すべき業務の変更の範囲：なし

開発環境

• クラウド：AWS
• Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
• DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions

必須条件

下記いずれかの経験

• Containerベースのシステム構築・運用経験
• AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】

• コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
• C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験

歓迎条件

• Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験
• Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験
• Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験

【以下ソフトウェアエンジニア共通】

• アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
• コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
• プロダクトマネジメントの経験
• 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
• クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
• 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験