株式会社フライウィールの

データサイエンティストの求人

募集概要

### ミッション 「データを人々のエネルギーに」 フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。 私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。 ### フライウィールについて フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。 独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。 * [会社説明資料](https://www.slideshare.net/slideshow/2024-2d55/274883150) ### プロダクトについて 私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。 ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。 ### 参考情報 * [「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow](https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-deepresearch) * [「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow](https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-yokoyama) * [企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow](https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura) * [「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow](https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-sales-impact) ### ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 ### 業務内容 * パートナーが保有するデータの分析 * プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 * 分析のための環境構築とデータ処理 * データの視覚化・ダッシュボード作成 * データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 従事すべき業務の変更の範囲：なし ### 必須条件 * 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 * 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 * Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 * 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 * SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 * Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル * データベースとSQLの基礎的な理解 * 基本的なビジネスの理解 * 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 * コミュニケーション能力 * データへの興味と情熱 ### 歓迎条件 * 機械学習、特に下記分野に関する知識経験 \- CTR/CVR予測 \- 需要予測などの時系列予測 \- 最適化（発注、棚割り、Pricing） * KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 * 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 * 自然言語処理の知識 * AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 * ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む）

応募概要

給与

年収 500万円 〜 1100万円 年俸制 ・基本給（月額）：268,980円 〜 ・固定残業代（月額）：147,687円 〜 ・勤務形態：専門業務型裁量労働制 または フレックス制 ※年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり（詳細は面談/面接時にご案内します） ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します ※固定残業代【時間外勤務手当 45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分】（超過分追加支給あり）

勤務地

東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号 ガーデンエアタワー31階

雇用形態

正社員

勤務体系

・休憩時間：60分 ・時間外労働有無：有 ・専門業務型裁量労働制 　所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したと 　みなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である 　8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。 ・フレックス制 　月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、 　所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。

試用期間

福利厚生

・ベビーシッター補助、ガチャランチ ・教育制度/資格補助制度：有 (書籍購入支援制度)