株式会社フライウィールの2026卒 新卒採用 ソフトウェアエンジニアの求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

ポジションについて

フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。
日本のデータ構造改革に取り組むべく、ソフトウェアエンジニアとして、下記業務を担当していただきます。
※配属は、専攻、これまでのご経験や適性、ご希望を考慮の上、選考を通じて内々定（内定）時に決定します。

業務内容

【エンジニア職共通】

• FLYWHEEL が顧客に提供するサービス、およびそれを支えるプラットフォーム・インフラストラクチャの開発
• システムの技術的な問題の発見と解決
• サービスの安定提供を維持するためのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
• プロダクトの継続的なデプロイおよびテスト
• 開発チームの生産性を上げ、運用負荷を下げるためのシステム、プロセス、ツールの開発

【バックエンド】

• Conataを構成するマイクロサービス（レコメンド・検索・広告配信エンジン等）の開発
• 継続的なパフォーマンス改善
• 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策

【フロントエンド】

• FLYWHEEL の提供するサービスの管理画面の設計、技術選定を含む開発
• 上記業務プロダクトのデータベース及びUI/UX設計
• レコメンド・検索・広告配信エンジンを提供するための Web SDKの開発

【データエンジニアリング】

• バッチ / ストリーミングベースのデータ処理パイプラインの開発と運用
• データを保存するデータレイク、処理済みデータを活用するデータウェアハウスの構築・運用
• WebクローリングなどWebから情報を収集するシステムの構築

【インフラ】

• AWSなどのクラウドサービスの管理・運用 (システムの監視、障害対応、負荷試験、セキュリティー対策など) およびクラウド上でのKubernetesクラスタの構築と運用
• エンジニア生産性向上のための開発 (CI/CDパイプラインの構築等)

従事すべき業務の変更の範囲：なし

求める人物像

• フライウィールのミッションとバリューに共感できること
  ミッション
  「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」
  バリュー
  ・Grow as One - 一丸で挑もう
  ・Engage with Respect - 敬意を持って向き合おう
  ・Move Fast - まずアクションを起こそう
  ・Focus on Impact - インパクトあることに集中しよう
  ・Disagree and Commit - 議論を尽くし、決定したらやりきろう
  ・Believe in Data - データを信じよう

上記バリューに基づいて、選考では下記のような個人の経験・取り組みに注目をしています。

• 興味・好奇心を持って物事に取り組んだ経験
• 探求心を持って深く洞察した経験
• 主体的に困難な課題を解決したり、物事を成し遂げた経験
• 経験や習得した知識を関連付けて活用、応用すること

必須条件

• 国内外の大学、大学院を2026年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方
  ※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談
• コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の基礎的・体系的な知識をお持ちの方
• Java, Kotlin, Python, TypeScript, JavaScript などの1つ以上でのプログラミング言語における開発経験がある方（プログラミング言語は問いません。）
• 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲

歓迎条件

• チームでのソフトウェア開発経験