株式会社フライウィールのシニアプロジェクトマネージャーの求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

ポジションについて

データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataを中心に、企業がデータを資産として最大限に活用し、持続的な成長を実現できるソリューションを提供しています。パートナーシップの拡大やクライアントの多様化、データ利活用の高度化に伴い、私たちの事業は急速に進化し続けています。

その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして、戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

業務内容

• 戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援
  • クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
  • 組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
  • 会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード
• 複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引
  • 複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
  • プロジェクトの 計画・実行・監視・改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
  • QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
  • 技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上
• 組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化
  • 会社のミッション・目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導
  • 組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
  • 経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
  • 組織の標準化・プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築
• テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践
  • 生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
  • クラウド環境（AWS, GCP, Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
  • プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立
• チーム・組織の成長を牽引し、影響力を拡大
  • 社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
  • チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
  • 業界イベントやフォーラムでの発信を通じて、組織のブランド価値を高める
  • マネージャー・メンバーの採用・育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進

従事すべき業務の変更の範囲：なし

■参考：プロジェクト例

• メンバー構成
  • PjM（プロジェクトマネージャー）
    個別プロジェクトの計画・実行・監視・改善をリード
  • Solution Architect（ソリューションアーキテクト） クライアントの技術要件とビジネス要件を統合し、最適な技術ソリューションを設計・提案
  • Data Engineer データ基盤の設計・開発・運用・最適化を担当
  • Software Engineer

プロダクト・ソリューションのアプリケーション開発を担当

■主要な役割

• スクラム開発を適用し、アジャイルなプロジェクト推進
  • 2週間のスプリントを基本とし、バックログ管理をユーザーストーリーで整理
  • チームの柔軟性を確保しながら、開発スピードと品質のバランスを最適化
• 顧客との要件整理とデータドリブンな解決策の提案
  • クライアントのビジネス課題を深く理解し、データ活用を軸にした最適なソリューションを設計
  • 業界別のユースケースに基づいたソリューション提案（例：需要予測、レコメンド、異常検知など）
• プロジェクトの可視化と適切なタイミングでのレポーティング
  • プロジェクト進捗をクライアントと社内に透明性を持って報告
  • 主要なKPI（納期遵守率・成果物品質・ROIなど）をトラッキングし、改善施策を実施
• プロジェクトの課題を正確に捉え、分析し、解決に向けた一連のプロセスを推進
  • ソリューション、プロセスの課題・リスクの抽出および追跡可能な状態を作る
  • 課題・リスク評価を行い優先度・影響どを評価する
  • 課題の早期解消、リスクの最小化を行う

■開発環境

• 開発言語: Java, Python
• フレームワーク: Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI
  モニタリング: Prometheus
• ミドルウェア/インフラ: MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github
• クラウド: AWS, GCP, Azure

必須条件

• プロジェクトマネジメント経験（5年以上）
  • 社内外のステークホルダーと連携し、複数の開発プロジェクトをリードした経験
  • エンタープライズ向けシステム開発、データソリューション、またはクラウドアーキテクチャのプロジェクト管理経験
  • PMPまたは同等の体系的なプロジェクトマネジメントに関する資格を有する。または同等の知識を有する
• 要件定義から開発・リリースまでの一貫したPM経験
  • 要件定義・設計・開発・運用まで一貫してマネジメントした経験
  • 業務システム、データ基盤、AI活用プロジェクトなど、複雑なシステム構築・導入経験
• 大規模・複雑なプロジェクトにおけるアジャイル開発の推進経験
  • スクラム、カンバン、SAFeなどのフレームワークを活用した開発プロジェクトの管理経験、および必要に応じてフレームワークを拡張させ適用させた経験
  • 複数ロール（エンジニア・データサイエンティスト・プロダクトマネージャー等）が関与するプロジェクトを横断的にリードした経験
  • プロジェクト進行に必要なリソースを適切に見積もり、調達を行った経験
• 最新技術・ツール・プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
  • クラウド（AWS, GCP, Azure）・データ基盤(Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • 最新のAI技術（生成AI・RAG・MLOpsなど）やデータエンジニアリング技術
• データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力
  • データ分析結果をもとに、戦略的な意思決定を行い、ビジネスインパクトを創出した経験
  • リスク管理、課題解決、プロセス改善を主導し、プロジェクトの成功確率を向上させた実績

歓迎条件

• 社内エンジニアと業務委託エンジニアなどの混合プロジェクトのマネジメント経験
• ITコンサルタントとして事業目線をもって事業課題を紐解きプロジェクト化した経験
• 予算策定や予算執行管理に携わった経験
• 全社戦略や事業計画の策定への参画経験
• データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力
• 下記技術スタックに対する技術知見
  • クラウド：AWS、GCP、Azure
  • 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python
  • フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD

求める人物像

フライウィールでは、以下の特性を持つプロフェッショナルな方を求めています

• 迅速な対応と学習能力
  • スピード感を持ち、迅速に学習し、状況を把握する能力
  • 今までの経験をアンラーンし、新たに学習しなおすスタンス
• 変化への対応力
  • プロダクトの変更や新しいプロジェクトへの挑戦を楽しむ柔軟さ
• カルチャーフィット
  • フライウィールの自由でオープンな文化に適応し、新しい価値観を取り入れる柔軟性
    * 参考）カルチャーを理解いただくためのキーワード
    * ミッション・バリューに共感し、体現していく
    * フラットな組織での自由なコミュニケーション
    * 「Why・What」を意識した問題解決
    * 自主的なルールや仕組み作りができる
    * 顧客価値を中心としたプロダクト開発
    * 継続的な改善と成長を目指す環境