株式会社フライウィールのシニアソフトウェアエンジニアの求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

組織とポジションについて

配属予定組織
・Product Architectチーム
大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。

・Core Technologyチーム
エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。

・Technical Planning & Enablement チーム
開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。

業務内容

ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

• Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド (BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
• 上記業務プロダクトのUI/UX設計
• データ収集
  • パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
• データ処理
  • データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
  • バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
• データ管理
  • 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
  • センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
• 負荷試験、セキュリティー対策
• データベース設計
• サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
• 開発環境や運用の整備・改善
  • インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化。

従事すべき業務の変更の範囲：なし

シニアソフトウェアエンジニアの魅力

• パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
• さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
• 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
• 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
• 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
• データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
• 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

開発環境

• クラウド：AWS
• 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
• フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
• SaaS：Auth0、Vercel

必須条件

• Java、 Kotlin、Python、TypeScript などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
• 仕様の設計から、開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験
• 3人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験
• データパイプラインを開発・運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験
  • API または Web アプリケーションを開発・運用した3〜5年以上の経験
  • HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3〜5年以上の開発経験
  • 長期的（1年以上）に運用しているシステムの開発・運用経験
  • 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識

歓迎条件

• コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
• 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験
• クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験
• IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験
• 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験
• Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験

求める人物像

• 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
  例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
• 臨機応変に状況に対応できる柔軟性
• フライウィールのミッションとバリューへの共感