株式会社フライウィールのエンジニアリングディレクターの求人

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。

独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

• 会社説明資料

プロダクトについて

私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

参考情報

• 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
• 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
• 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
• 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow

ポジションについて

エンジニアリングディレクターは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、エンジニアリングマネージャーたちをマネジメントします。チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署、経営層とのコミュニケーションを通じて全社的な合意形成を促進し、円滑な開発組織づくりに責任を持ちます。
パートナー企業にソリューションを提供していく過程で得られた知見をプロダクト開発に活かしていくなどエンジニアリングサイドから全体最適を考え、企画、実行していただきます。
マネジメントするエンジニアリングマネージャーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。

• パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか
• パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。
• パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題を解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか
• 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか

業務内容

• エンジニア組織の全体最適を踏まえたメンバーのパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
• エンジニア組織の構築・拡大に向けた採用活動
• プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
• 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
• 下記のような業務における支援やレビュー
  • Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
  • 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
  • 負荷試験、セキュリティー対策
  • データベース設計
  • サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
  • システムの技術的な問題の発見と解決
  • 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

従事すべき業務の変更の範囲：なし

本ポジションの魅力

• 「日本のデータ利活用の世界レベルへの引き上げ」を、優秀なエンジニアと一緒に統括ディレクターとして実現できる。
• 勢いのあるスタートアップの中で、シニアマネージャーとして成長に直接関与できる。
• 最先端の技術スタックを活用したプロダクトとプロフェッショナルサービスを通じたイノベーションの先導。
• 最新技術を活用したデータソリューションの提案や社会実装を通じて、パートナー企業のデータ活用によるビジネス変革に携わることができる。

開発環境

• クラウド：AWS
• 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
• フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
• SaaS：Auth0、Vercel

必須条件

• 5人以上で構成されている開発チームの複数チームをマネジメントし、開発現場における技術面のリーダーシップ経験
• 人材育成、評価に携わり、組織体制の構築・強化を推進した経験
• 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験
• コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験
• 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
• 臨機応変に状況に対応できる柔軟性
• フライウィールのミッションとバリューに共感できること

歓迎条件

• アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
• コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
• プロダクトマネジメントの経験
• Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
• 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
• クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
• 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験