フェンリル株式会社のクラウド・AI戦略コンサルタント｜大手金融・決済系顧客の上流から納品まで担当【The AI Alliance 参画企業】の求人

募集背景

フェンリルの「GIMLE」は大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に金融・決済系の大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。現在、顧客の経営層（代表者クラス）との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理（要件定義〜テスト・納品）を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。

現在の課題・入社後に期待していること

【現在の課題】

1. PMとネットワーキングの兼務
   顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
2. 案件規模と体制のミスマッチ
   大手金融・決済系顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
3. コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足
   「課題整理・提案」と「要件定義〜テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い

【入社後に期待すること】

1. 大手顧客案件の上流PMを主導
   顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
2. 顧客窓口の段階的移管
   現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
3. コンサルティングとデリバリーの橋渡し
   上流の課題整理・提案（DSの強み）と、案件実行（PS・外部ベンダー管理含む）を繋ぐ結節点として機能する
4. 他大手顧客への展開
   大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する

仕事内容

決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。

• 顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
• 「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
• AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手金融・決済系顧客という実案件の中で経験できる
• 「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす

お任せする業務

シニアコンサルタント業務（主担当）

• 顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
• 提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
• 顧客担当者（部長・課長クラス）との定例進捗管理
• 実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
• PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
• 案件完了後のネクストアクション提案（追加受注への橋渡し）

技術戦略支援（副担当）

• 顧客業務課題の構造化・優先順位付け
• AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
• 経営層向け報告資料・提案資料の作成

組織整備（兼務）

• 大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
• 他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化

技術スタック

本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。

• クラウド基盤：AWS / Azure / GCP のいずれか（アーキテクチャ方針の議論ができるレベル）
• AI / LLM：生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用（提案・要件整理レベル）
• プロジェクト管理：WBS・課題管理・リスク管理の実務（ツール不問）
• 要件定義：業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験（SIer 全工程経験が前提）
• テスト管理：結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験

業務環境

• 最新のMacBook Pro or Air 支給
• 業務用 iPhone 支給
• リモート用ディスプレイ貸与
• 認定資格取得の費用補助あり

組織・チームカルチャー

＜組織構造＞
クラウドネイティブ技術部（GM：40代）
└─ DS（デジタルストラテジーセクション）— 現在5名
├─ GMが兼務（セクションリード / 技術戦略リード）
└─ ★ 本ポジション（大手顧客案件PM を引き継ぐ）
├─ シニアクラウドコンサルタント（提案戦略担当）
├─ シニアクラウドエンジニア（SA / AIエージェント / 技術翻訳）
├─ シニアクラウドエンジニア（PoC / AIエージェント / 標準化）
└─ クラウドコンサルタント（提案戦略・SA補完）
本採用後は上記5名に加え、エンゲージメントマネージャーが加わり6名体制となります。
本ポジションはDSの中でも顧客接点の最前線に位置し、部長GMの右腕として大手顧客エンゲージメントを担います

＜チームカルチャー＞

• 上流特化：本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
• AI常用：Claude / Copilot を普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
• 小さく動く：大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
• 言語化重視：曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
• ドキュメント駆動：Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

このポジションで経験できること

1. 決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント
   社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
2. コンサル × デリバリーの一気通貫
   「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
3. AI活用支援の最先端
   AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
4. 型化・横展開の主導
   1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる

働き方

• リモート：フルリモート可 / ハイブリッド可（顧客訪問有り）
• 打ち合わせ頻度：顧客との定例（週1〜2回）＋社内調整（週次）
• 顧客訪問：大阪／東京の大手企業（月数回程度）
• 残業：20〜30時間（（月平均残業時間）

一日の働き方イメージ
09:00 Slack確認・当日課題・顧客対応整理
09:30 社内朝会・DSメンバーとの進捗共有（15分）
10:00 顧客向け提案書・要件定義資料の作成
12:00 昼休憩
13:00 顧客定例打ち合わせ or 社内レビュー（週2〜3日）
15:00 PS・パートナーとの調整・課題管理更新
16:00 次フェーズ計画・リスク整理・報告資料作成
18:00 業務終了（目安）

キャリアパス

現在の活躍人物像：40代GM

技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チームの技術戦略も主導。本ポジションは、GMが担ってきた「顧客案件PM」部分を引き継ぐための採用。

キャリアパスイメージ例：
入社
↓ 主担当顧客のエンゲージメント確立（〜6ヶ月）
シニアコンサルタント / エンゲージントマネージャー（本ポジション）
↓ 複数顧客対応・後輩育成へ
プリンシパルコンサルタント / リードコンサルタント
↓
GIMLEコンサルティングラインのリード or クラウドネイティブ技術部 副部長

必須スキル・経験

• コンサルティング経験：顧客の業務課題の整理・論点化・提案を自分でリードした経験（IT領域、3年以上）
• SIer での全工程経験：要件定義・基本設計・詳細設計・実装管理・結合試験・受入試験・納品の全工程を一通り経験していること
• IT案件のプロジェクトマネジメント経験：複数ステークホルダーを束ねた中規模以上の案件PM（予算規模・期間不問）
• 非技術者・経営層へのコミュニケーション能力：顧客の部長・役員・経営層に対して技術を噛み砕いて提案・報告できること

歓迎スキル・経験

• 金融・決済・社会インフラ系の顧客向けIT案件経験（業界知識があると初動が早い）
• AWS / Azure / GCP のいずれかのクラウド案件での上流〜納品経験
• 生成AI / RAG / AIエージェントのPoC・本番案件への関与経験
• 大手ITコンサルファーム出身者
• SIer からコンサルへの転身経験者（両方の現場感を持つ人材として最適）
• 顧客の提案・受注から納品まで一貫して担った「一気通貫型」の経験

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