株式会社estieのバックエンドエンジニア（データ）の求人

募集背景

estieは、データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築しています。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
オフィス、駅ビルやショッピングセンターなどの「商業用不動産」。東京は商業用不動産市場世界第1位であるにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。
私たちは都市のデータ分析基盤である「estie マーケット調査」をリリースし、それに続くプロダクトも各社様からご好評をいただいているものの、目指すべきところには十分とは言えず、「日本の都市が世界に通用する未来」を実現するためにはまだまだ仲間も能力も足りてはいません。
そのため、データマネジメントグループはこの課題を一緒に解決してくれる仲間を募集しています。

募集するチームの背景

データマネジメントグループは、estieのプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。当チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。
エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが私たちの役割です。事業部やお客様とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによってestieの事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。

具体的な業務内容

ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます

・不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
・収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
・収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
・上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
・社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
・経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
・SnowflakeのCortex AI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用

このポジションの面白さ・得られる経験

・現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
・品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
・提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
・事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
・OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
・前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験

必須スキル

・コンピューターサイエンスの基礎的な理解（データ構造・計算量など）
・Webバックエンドシステムもしくはサーバーサイド処理（バッチ処理など）の開発・運用経験（目安2年以上）
・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）を用いた開発経験
・バージョン管理システム（Gitなど）やチケット管理システムを用いたチーム開発経験

歓迎スキル

・Rust, Go, Kotlin などの静的型付言語によるバックエンドシステム開発経験
・Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift などの DWH 製品の利用経験
・特定のドメインに深く入り込んでビジネスロジックを設計・モデリングしてきた経験
・Rustへの興味関心
・機械学習の知識
・Tableau、LookerなどのBIツールを用いた開発の経験

求める人物像

・商品としてデータを提供するということに楽しみを感じ、より良いデータ品質を追求できる方
・難しいビジネス上の課題であっても分解して着実に解決していくことに喜びを見出せる方
・事業価値の向上と技術的負債のバランスをとりビジネスを前進させていける方