ENEXIA合同会社のBusiness Platform Engineerの求人

【ポジションについて】
Business Platform Engineerは、依頼された社内ツールを作るだけのポジションではありません。ENEXIAの事業（再生可能エネルギーのトレーディング＝市場取引と、バランシング＝需給管理）を理解し、実際に業務を担うメンバーの近くで課題を発見し、業務プロセス・データ・システム・ガバナンスを一体で設計することで、会社全体のオペレーションを進化させるポジションです。会社のオペレーションそのものをプロダクトとして捉え、事業が10倍・100倍に成長しても回り続ける「会社のOS」をつくります。

今回、新たに立ち上げる Business Platform Team の初期メンバーとして、どの業務課題から着手するか、どのようなシステム構成にするか、どこまで共通化するか、どんな開発・運用ルールを設けるかといった、チームの役割や仕事の進め方そのものから設計していただきます。事業部門（需給運用・トレーディング・営業・契約管理・経理財務）やソフトウェア／データ／MLOps／Platformエンジニアと同じ目線で、「何をシステム化すべきか」「そもそも今の業務プロセスが適切か」から一緒に考えます。
求めているのは、技術だけに関心があるエンジニアではなく、再生可能エネルギーの事業に関心を持ち、現場に入り込み、自分の手で作り、AIを前提にオペレーションを変えていける方です。

■主な業務領域
・業務課題の発見とプロセス設計（現場ヒアリング、現行フロー可視化、あるべき業務プロセスの設計、部門横断の合意形成）
・事業オペレーション基盤の企画・設計・開発（社内管理システム／業務アプリ、マスタデータ管理、契約〜運用のワークフロー、API連携、照合・確認業務の自動化）
・請求・精算・計上業務の効率化と安定化（請求金額算定、市場取引・発電実績・需給実績の照合、精算データ生成・検証、月次締めの可視化）
・ガバナンス・内部統制・監査性の構築（Audit Trail、ロール・権限・承認フロー、職務分掌のシステム化、証跡の自動保存）
・モニタリング・可観測性の構築（処理件数・完了率・滞留の可視化、バッチ／ジョブ／API監視、異常検知・アラート、KPIダッシュボード。締切を落とせない業務が多く、リトライ・冪等性・ロールバック等の信頼性設計も重要）
・データ品質・データガバナンスの整備（正データの定義、共通データモデル、マスタデータのライフサイクル管理、リネージ）
・AIを前提としたオペレーションの再設計（Claude Code・Cursor・Gemini CLI等を活用し、非構造データからの情報抽出、確認業務支援、AIエージェントによる定型業務自動化）
・Business Platform Teamの立ち上げ（ミッション・責任範囲の設計、共通アーキテクチャ・開発標準、外部パートナーとの協働、段階的な内製化）

■技術環境
既存プロダクトはGoogle Cloudを基盤に、Go・Pythonを中心としたマイクロサービスアーキテクチャ（gRPC、データ処理基盤、バッチ・ジョブ実行基盤、API連携、モニタリング・アラート基盤）。Business Platform領域では既存基盤との整合性を保ちつつ、対象業務・課題に応じて最適なアーキテクチャ・技術を選択します。Claude Code・Cursor・Gemini CLI等のAI開発ツールを積極活用し、要件整理・業務分析・設計・実装・テスト・ドキュメント・データ検証・運用改善までAI前提の開発プロセス確立を目指しています。

──────────────────────────────

[About the Role]
The Business Platform Engineer is not a role that just builds requested internal tools. You will understand ENEXIA's business — renewable-energy trading (market transactions) and balancing (supply-demand management) — discover problems alongside the people who actually run operations, and design business processes, data, systems, and governance as one integrated whole to evolve the company's entire operation. You treat operations themselves as a product and build the "operating system of the company" that keeps running as the business grows 10x and 100x.

You join as a founding member of the newly established Business Platform Team, shaping the team's role and ways of working from scratch — which problems to tackle first, what architecture to use, how much to standardize, and what rules to set. You work at eye level with business teams (supply-demand operations, trading, sales, contract management, accounting/finance) and with software/data/MLOps/Platform engineers, questioning together what should be systematized and whether current processes are appropriate.
We are not looking for engineers who care only about technology. We want people who care about the renewable-energy business, get into the field, build with their own hands, and use AI to change how operations work.

• Main areas:

• Discover operational problems and design processes (field interviews, mapping current flows, designing target processes, cross-team consensus).

• Plan, design, and build the business-operations platform (internal management systems and apps, master-data management, contract-to-operation workflows, API integration, automation of reconciliation/verification).

• Improve and stabilize billing, settlement, and accounting (billing calculation, reconciling market transactions/generation/supply-demand results, settlement data generation and validation, month-end close visibility).

• Build governance, internal controls, and auditability (audit trail, roles/permissions/approval flows, systematized segregation of duties, automatic evidence retention).

• Build monitoring and observability (throughput/completion/backlog visibility, batch/job/API monitoring, anomaly detection and alerting, KPI dashboards; with reliability design such as retries, idempotency, and rollback for deadline-critical work).

• Establish data quality and governance (source-of-truth definitions, common data models, master-data lifecycle, lineage).

• Redesign operations with AI at the core (Claude Code, Cursor, Gemini CLI for extraction from unstructured data, verification support, automating routine work with AI agents).

• Launch the Business Platform Team (mission and scope, shared architecture and standards, partner collaboration, incremental in-housing).

• Tech Environment: Existing products run on Google Cloud with a Go/Python microservice architecture (gRPC, data-processing and batch/job platforms, API integration, monitoring/alerting). In the Business Platform domain you choose the best architecture and technology per problem while staying consistent with the existing stack. AI development tools (Claude Code, Cursor, Gemini CLI) are used heavily, aiming for an AI-first development process across requirements, analysis, design, implementation, testing, documentation, data validation, and operations.

【求める人物像】
私たちが求めているのは、単に「システムを作れる人」ではなく、事業を理解し、現場に寄り添い、複雑なオペレーションを整理し、持続可能な仕組みとして実装できる人です。
技術だけに関心があるエンジニアではなく、再生可能エネルギーの事業に関心を持ち、現場に入り込み、自分の手で作り、AIを使い切ってオペレーションを変えていける方を求めています。
・再生可能エネルギーのトレーディング・バランシングという事業に関心を持ち、その業務を支える仕組みをつくりたい方
・技術そのものだけでなく、技術によって事業や業務が変わることに面白さを感じる方
・現場に入り込み、表面的な要望の奥にある本質的な課題を見つけられる方
・手作業や属人的な運用を責めるのではなく、その背景や必要性を理解したうえで改善できる方
・複雑な情報や利害関係を整理し、誰にでも理解できる形に構造化できる方
・「依頼されたものを作る」のではなく、何を作るべきかから考えたい方
・完璧な要件を待たず、小さく作り、利用者から学びながら改善できる方
・小さな業務改善と、全社的なプラットフォーム設計の両方を楽しめる方
・目先のスピードと、長期的な正確性・保守性・ガバナンスを両立して考えられる方
・自分の担当範囲を限定せず、必要なことを主体的に拾い、最後までやり切れる方
・変化や不確実性の大きいスタートアップ環境を楽しめる方
・AIを日常的に使い倒し、単なる効率化ツールではなく、業務や開発の前提を変える手段として活用したい方
・技術的負債や複雑な既存業務を、事業を次の段階へ進める機会として前向きに捉えられる方

──────────────────────────────

[Who We're Looking For]
Not simply "someone who can build systems," but someone who understands the business, works close to the field, organizes complex operations, and implements them as sustainable mechanisms.
We are not looking for engineers who care only about technology. We want people who care about the renewable-energy business, get into the field, build with their own hands, and use AI fully to change how operations work.

• Is interested in renewable-energy trading and balancing, and wants to build the systems that support that work.
• Finds it exciting that technology changes the business and operations, not just the technology itself.
• Gets into the field and finds the essential problem behind surface-level requests.
• Improves manual/person-dependent operations by first understanding why they exist, rather than blaming them.
• Structures complex information and interests into forms anyone can understand.
• Wants to think about what should be built, not just build what's requested.
• Builds small and improves by learning from users, without waiting for perfect requirements.
• Enjoys both small operational improvements and company-wide platform design.
• Balances near-term speed with long-term correctness, maintainability, and governance.
• Picks up whatever is needed and sees it through, without limiting their scope.
• Enjoys a startup environment with high change and uncertainty.
• Uses AI fully in daily work, as a means to change the premises of work and development, not just an efficiency tool.
• Sees technical debt and complex legacy operations as opportunities to move the business forward.

【必須要件（MUST）】
※すべての技術要件を満たすことよりも、曖昧な業務課題を整理し、実際に使われる仕組みとして最後まで形にした経験を重視します。
・ENEXIAの事業、電力業界、または再生可能エネルギーへの関心（エネルギー・電力・ユーティリティ・気候関連の業務やプロジェクトの経験、または応募書類に記載された志望動機で確認します）
　※関心を持った理由やきっかけを、応募書類（職務経歴書・志望動機）またはエージェントの推薦文にご記載ください。書類から確認できない場合は、本要件を満たしていないものとして扱います。
・Claude Code、Cursor、ChatGPT、LLMエージェント等のAIツールを日常の開発・業務で活用し、AIを使って開発や業務プロセスを自ら改善・自動化した経験
・GoまたはPythonを用いて、Webアプリケーション、バックエンドシステム、または業務システムの本番バックエンドを自ら設計・開発・運用した経験（例：RDBのデータモデリングとSQLによるデータ検証、APIやバッチによる複数システム・データの連携）
・現場の業務や課題を理解して業務要件・システム要件に整理し、エンジニア以外のメンバーと認識をそろえながら、導入・運用・改善まで自らやり切った経験
・英語での開発・コミュニケーション能力（コード・ドキュメントは英語のバイリンガル環境のため）

──────────────────────────────

[Requirements (Must-have)]
(We value experience turning ambiguous business problems into systems that are actually used and seen through to the end, over checking every technical box.)

• Genuine interest in ENEXIA's business, the power industry, or renewable energy, shown by work or projects in energy, power, utilities, or climate, or by a motivation stated in the application.
  Note: Please describe why you are interested in your application (CV or cover letter) or, if applying through an agent, in the recommendation. If the documents do not show it, this requirement is treated as not met.
• Uses AI tools such as Claude Code, Cursor, ChatGPT, or LLM agents in daily development and work, and has personally improved or automated development or business processes with AI.
• Has personally designed, built, and operated a production backend in Go or Python for web applications, backend systems, or business systems (e.g., RDB data modeling and data validation with SQL; integrating multiple systems and data via APIs or batch processing).
• Has understood on-the-ground operations, organized them into business and system requirements, aligned with non-engineers, and personally seen the work through rollout, operation, and improvement.
• Ability to develop and communicate in English (code and documentation are in English in a bilingual environment).

【歓迎要件（NICE TO HAVE）】
・電力市場、需給管理、再生可能エネルギー、FIP、PPA等の知識
・業務フロー、データフロー、状態遷移などを構造化して設計した経験
・要件が完全に定まっていない環境で、自ら仮説を立てて前進した経験
・正確性、保守性、監査性を意識したシステム設計の経験
・スタートアップ／急成長企業で役割を限定せず幅広い課題に取り組んだ経験
・管理ツール、業務アプリ、データ集計、API連携などを短期間で開発した経験
・社内システム／Internal Tools／Business Systems／ERP／CRMの開発・導入経験
・Google CloudやAWS等クラウド環境でのシステム設計・開発・運用経験
・マイクロサービス／gRPC／非同期処理／ジョブ実行基盤の設計・運用
・リトライ、冪等性、監視、アラート、ロールバック等の信頼性を考慮したシステム設計
・会計、請求、精算、債権管理、売上・原価計上に関する業務知識
・契約管理、ワークフロー、承認・権限管理システムの構築経験
・内部統制、監査、Audit Trail、セキュリティの知識・経験
・マスタデータ管理、データ品質管理、データガバナンスの経験
・データ基盤、ETL・ELT、BI、KPIダッシュボードの構築経験
・外部システム・SaaS・会計システム等とのAPI連携経験
・ノーコード・ローコードを含め目的に応じて手段を使い分けた業務改善経験
・AIエージェントやLLMによる業務プロセスの自動化・高度化を仕組みとして導入した経験
・外部開発パートナーとの協働、開発内製化の推進経験
・新規チーム／プロジェクト／プロダクトの立ち上げ経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション

──────────────────────────────

[Requirements (Nice-to-have)]

• Knowledge of power markets, supply-demand management, renewables, FIP, and PPA.
• Structuring and designing business flows, data flows, and state transitions.
• Forming hypotheses and moving forward when requirements are not fully defined.
• Designing systems with correctness, maintainability, and auditability in mind.
• Broad, role-agnostic problem-solving in a startup or high-growth company.
• Rapidly building admin tools, business apps, data aggregation, or API integrations as needed.
• Building/introducing internal tools, business systems, ERP, or CRM.
• System design/development/operation on cloud (Google Cloud, AWS).
• Microservices, gRPC, async processing, job-execution platforms.
• Reliability-aware design: retries, idempotency, monitoring, alerting, rollback.
• Domain knowledge of accounting, billing, settlement, receivables, revenue/cost recognition.
• Building contract-management, workflow, and approval/permission systems.
• Knowledge/experience of internal controls, auditing, audit trails, and security.
• Master-data management, data-quality management, and data governance.
• Data platforms, ETL/ELT, BI, and KPI dashboards.
• API integration with external systems, SaaS, and accounting systems.
• Process improvement using the right means for the goal, including no-code/low-code.
• Introducing AI agents or LLMs to automate and enhance business processes as a standing mechanism.
• Collaboration with external partners and driving in-housing.
• Launching new teams, projects, or products.
• Business communication in Japanese.