株式会社エムニのシニアAI/LLMエンジニア【正社員】の求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。

◼️業務内容

• 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
• LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
• AIシステム全体のアーキテクチャ設計
• 技術選定、評価設計、品質基準の策定
• PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
• 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
• コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
• ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
• 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備

◼️開発例

• 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
• 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
• 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
• 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
• 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
• 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
• 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit
• AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
• クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
• データベース：PostgreSQL、MySQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack、Notion
• その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

◼️選考フロー

書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります。

• エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
• LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方
• 技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方
• 新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方
• 正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方
• ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方
• スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
• チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方

• Pythonを用いたアプリケーション開発、またはAI・機械学習関連の開発経験
• LLM、RAG、AIエージェント、機械学習、自然言語処理のいずれかに関する知識または実装経験
• Git/GitHubを利用したチーム開発経験
• ソフトウェアエンジニアリングの基本的な知識
• 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証まで進められる力
• 日本語での円滑なコミュニケーション能力
  ※実務経験だけでなく、研究、個人開発、インターン、業務委託、副業等での経験も歓迎します。

• LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験
• RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験
• LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験
• AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験
• 自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験
• 機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験
• AI・機械学習に関する研究経験
• クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験
• Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験
• 顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験
• 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
• スタートアップや新規事業における0→1開発経験