従業員数34名設立年数4年評価額未公開累計調達額未公開〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F
株式会社エムニのシニアAI/LLMエンジニア【業務委託】の求人
シニアAI/LLMエンジニア【業務委託】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！
求人概要
JOB DESCRIPTION
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。
◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。
◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。
◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備
◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援
◼️開発環境
- 言語：Python、TypeScript
- フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit
- AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
- クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
- データベース：PostgreSQL、MySQL
- コード管理：GitHub
- コミュニケーション：Slack、Notion
- その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
- エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
- LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方
- 技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方
- 正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方
- ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方
- スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
- チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
- 週12時間以上の安定した稼働
- Pythonを用いたアプリケーション開発、またはAI・機械学習関連の開発経験
- LLM、RAG、AIエージェント、機械学習、自然言語処理のいずれかに関する知識または実装経験
- Git/GitHubを利用したチーム開発経験
- ソフトウェアエンジニアリングの基本的な知識
- 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証まで進められる力
- 日本語での円滑なコミュニケーション能力
※実務経験だけでなく、研究、個人開発、インターン、業務委託、副業等での経験も歓迎します。
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
- 週20時間以上の安定した稼働
- LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験
- RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験
- LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験
- AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験
- 自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験
- 機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験
- AI・機械学習に関する研究経験
- クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験
- Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験
- 顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験
- 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
- スタートアップや新規事業における0→1開発経験
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待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
時給3000~6000円
※経験や能力を考慮の上決定します。
勤務地
フルリモートワーク
本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可
- 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F
- 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F
雇用形態
業務委託・副業・フリーランス
勤務体系
◼️就業時間
フレックスタイム制
※コアタイムなし
※スーパーフレックスタイム制
試用期間
あり
企業概要
COMPANY OVERVIEW
株式会社エムニ
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/05/30 09:57
HERP Career では、一部の求人は Web 上の公開情報をもとに掲載しています。求人情報の削除・修正依頼については問い合わせフォームよりご連絡ください。
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