従業員数72名設立年数8年評価額未公開累計調達額未公開東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
株式会社ELYZAの1A08【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
【ELYZAについて】
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、先端技術の研究と実用化の両輪で活動しています。NLP・LLM領域にいち早く研究投資し、2020年の「ELYZA DIGEST」に始まり、「Llama-ELYZA-JP」シリーズや医療特化モデル、Diffusion Model など日本語モデルの研究成果を発表してきました。
研究開発チームは、これまで培ったLLM技術を中核としつつ、VLM/VLAや音声基盤モデル、AIエージェント、さらには Physical AI 領域へと挑戦幅を広げています。得られた知見を広く社会に還元すること、そしてソリューション事業やプロダクト事業と連携し、先端技術を社会実装につなげていくことをミッションとしています。
【募集背景】
現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。
こうした中、国内外での研究成果の創出と産業応用をさらに推進するため、社会的・事業的なインパクトを見据えてLLM領域の研究テーマを立案し、チームを牽引いただけるシニアリサーチサイエンティストを募集しています。
【求める期待・役割】
シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。
- 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定
- 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理
- 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証
- チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー
- プレゼンス向上：論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上
【本ポジションの魅力】
- 国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる
- ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
- 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる
- 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる
【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語：Python, (Shell Script)
- インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
- コンテナ基盤：Docker, Singularity
- 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B
- ドキュメント・バックログ管理：Notion
- コード管理：GitHub
- コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
- ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
- オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
- 抽象度の高い課題に対して論点を分解し仮説を立て、限られたリソースの中で最適な進め方を模索できる方
- チームの枠に捉われず、エンジニアや事業サイドのメンバーと議論しながら、事業・組織・社会へのインパクトを意識して研究テーマを選べる方
- 人を巻き込み、チームとして大きな成果を出すことに意欲のある方
※参考採用Pitch資料
https://speakerdeck.com/elyza/recruiting-pitch?slide=33
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
【以下、いずれも必須】
- 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験
- Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験
- チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
- 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験
- コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績
- 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等）
- FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験
- 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
◆想定年収：9,000,000円～15,000,000円
◆月給：625,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
＜内訳＞
月額基本給：376,913円～
固定残業手当（38時間/月）：139,871円～
深夜残業手当（19時間/月）：13,988円～
職能手当：94,228円～
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価：年2回
勤務地
【本社所在地】
◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
【就業場所】
◆本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可
【リモートワークについて】
◆基本的にはフルリモート体制
居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）
◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。
北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
雇用形態
正社員
勤務体系
【就業時間】
◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）
◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。
【休日休暇】
◆年間休日120日（2025年度）
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆年末年始休暇
◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆慶弔休暇
試用期間
あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし
福利厚生
【保険】
◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
【諸手当】
◆通勤交通費
【その他】
◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
【社内コミュニケーション】
◆グループウェア：Google Workspace
◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
◆DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
◆メンター制度、チューター制度あり
◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催
◆月1回程度の懇親会
【選考プロセス】
書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談
・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。
企業概要
COMPANY OVERVIEW
株式会社ELYZA
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/07/10 22:51
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