株式会社DriveXの【業務委託】製造業向け 次世代の生産計画AI「スマート生産計画」ををつくるフルスタックエンジニア募集！の求人

▍仕事内容
DriveXが提供する、製造業向けの次世代生産計画APS（スケジューラー）
「スマート生産計画」
の設計・開発・運用・導入を担当していただきます。

▍スマート生産計画について
製造業の現場では、生産計画を立てられる限られた人材に、非常に大きな負荷が集中しています。

生産計画の作成には、設備能力、段取り替え、納期、在庫、部材制約、人員、工程順序、現場ごとの暗黙知など、数多くの複雑な条件を考慮する必要があります。多くの現場では、熟練の計画担当者がExcelや既存の生産管理システムを駆使しながら、日々の生産計画を作成しています。

さらに、製造現場では設備停止、部材不足、不良、手戻り、人員不足、急な受注変更など、計画通りに進まない事態が日常的に発生します。そのたびに、日次・週次・月次の計画修正や関係部署との調整が必要となり、計画担当者には継続的に大きな負荷がかかっています。

その結果、生産計画業務は特定の熟練者に依存しやすく、属人化が進みやすい構造になっています。特に中小製造業では、計画担当者の高齢化も重なり、計画業務の継承・標準化・高度化が喫緊の経営課題となっています。

従来の生産計画システムは、個社ごとのマスタ、制約条件、既存システム連携、現場独自ルールへの対応が難しく、SaaSのように短期間・低価格で導入することが困難でした。そのため、多くの場合はSIによる個別開発が必要となり、導入・定着に大きな時間とコストがかかっていました。

この領域には、「個社ごとの柔軟な対応」 と 「SaaSのような導入しやすさ」 を両立しにくいという構造的な課題があります。

「スマート生産計画」は、この課題を日本で初めて解決することを目指しています。

AI、最適化エンジン、直感的に操作できるガントチャートUI、DriveX独自のインフラ技術を活用することで、「個社ごとの独自ルールに素早く対応」しながら、「SaaSのような低価格帯」でのサービス提供を実現します。

単なるスケジューラーに留まらず、製造現場に蓄積された暗黙知を取り込み、計画作成・実績差分の把握・原因分析・改善提案までを一気通貫で支援することで、生産計画業務そのものを変革し、単位時間あたりの生産量最大化、人的資本の最適化によるコスト削減、工場の売上・利益最大化を実現します。

▍具体的な業務内容
◆ 生産計画AI「スマート生産計画」のプロダクト開発
・生産スケジューリング機能の開発
- 設備能力、工程順序、段取り替え、納期、在庫、人員などの制約を考慮したスケジューリング機能の開発
- 最適化エンジン・ルールベース・AIエージェントを組み合わせた計画作成支援
・計画と実績のズレを可視化・学習する機能の開発
- ERP・MES等から実績データを取得し、計画との差分を可視化
- ズレの原因、重要度、再発防止策を蓄積する仕組みの開発
- 熟練者の判断や現場ルールをプロダクト上に蓄積し、次回以降の計画に活用する機能の開発
・AIエージェント機能の開発
- 生産計画担当者の自然言語入力をもとに、計画修正、原因分析、マスタ修正案の提示を行うAIエージェントの開発
- 現場ごとの判断基準・暗黙知を学習し、実務で使える形に落とし込む機能の開発

◆ 顧客導入におけるインテグレーション
・製造業顧客への導入における要件定義・設計・実装
・ERP、MES、生産管理システム、Excel、CSV、データベース等との連携
・顧客ごとの生産ルール、工程マスタ、設備マスタ、品目マスタ、BOM等を踏まえたデータ設計
・現場ヒアリングをもとにしたプロダクトへの機能反映
・PoCから本番導入までの技術的リード

◆ バックエンド・データ基盤の開発
・生産計画データ、工程データ、実績データ、マスタデータを扱うバックエンドAPIの設計・開発
・エンタープライズ利用に耐える高可用性・高性能なアーキテクチャ設計
・データ構造、権限、監査ログ、セキュリティを考慮した設計・実装
・AI・最適化エンジン・外部システムをつなぐアプリケーション基盤の構築

◆ フロントエンド・UI/UX開発
・生産計画担当者が日々使う業務アプリケーションのUI/UX設計・開発
・ガントチャート、カレンダー、負荷グラフ、差分一覧、制約違反表示などの画面開発
・複雑な製造現場の情報を、わかりやすく操作しやすい形に落とし込むUI設計
・AIの提案を現場担当者が確認・修正・承認できるHuman-in-the-loopなUIの開発

・製造業・現場産業の複雑な業務課題を、技術で解決することに面白さを感じる方
・スタートアップや新規事業におけるゼロイチ開発に強い意欲とオーナーシップを持てる方
・顧客の現場に向き合い、泥臭く課題を理解しながらプロダクトに落とし込める方
・専門領域にとらわれず、フロントエンド、バックエンド、AI、データ、インフラまで幅広く挑戦したい方
・少人数のチームで技術的リーダーシップを発揮したい方

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 (5年以上目安)
・TypeScriptでの開発経験

・エンタープライズ向けSaaSプロダクトの開発経験
・製造業向けシステム、生産管理、ERP、MES、SCM、APS等の開発・導入経験
・最適化、数理計画、スケジューリングアルゴリズムに関する知見
・LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験
・AWS、GCP、Azure等のパブリッククラウド環境でのインフラ設計・開発・運用経験