株式会社CureAppのフルスタック開発エンジニア【フルリモート/副業可】の求人

募集背景

私たちは、医師が薬のように処方するソフトウェア「治療アプリ（DTx: Digital Therapeutics）」という新たな医療フロンティアを切り拓くファーストランナーです。
ニコチン依存症や高血圧症など、国内初となる医療機器承認・保険適用を実現したプロダクトを皮切りに、数々の新疾患向けアプリやプラットフォーム開発を推進しています。

具体的には疾患の種類ごとに、患者向けモバイルアプリや医師向けWebアプリをTypeScriptで開発しています。加えて、これら治療アプリの開発で蓄積した知見を活用し、民間法人向けモバイルヘルスプログラム「ascure（アスキュア）卒煙プログラム」も提供しています。

今回、既存プロダクトのブラッシュアップから新規疾患アプリの立ち上げ、さらには生成AIをはじめとする先進技術の実装までを、自ら「役割の線を引かずに」強力に牽引していただけるフルスタックエンジニアを募集します。

具体的な業務内容

医療機関向け「治療アプリ」および民間企業向けヘルスケアプログラム（ascure）において、Web/モバイルアプリのフロントエンド・バックエンド双方の開発・運用をお任せします。

【CureAppが取り組む治療アプリ】
・ニコチン依存症治療アプリ
・高血圧治療補助アプリ
・非アルコール性脂肪肝炎（NASH）治療アプリ
・アルコール依存症治療アプリ

※従事すべき業務の変更の範囲：当社における各種業務全般

仕事のやりがい

CureApp は、医師が処方する「治療アプリ」を開発し、新しい医療の形を社会に届けています。
自分たちが開発したソフトウェアが医療現場で利用され、患者さんの治療に貢献できることが、この仕事の大きな魅力です。
また、生成 AI を積極的に活用し、医療ソフトウェアに求められる品質と開発速度の両立に挑戦しています。
プロダクト開発だけでなく、AI を前提とした開発プロセスの改善にも主体的に関わることができます。

開発組織の特徴・取り組み

CureApp では、生成 AI を開発プロセス全体に取り入れ、開発生産性と品質の向上に取り組んでいます。

■AI 駆動開発
- Claude Code、Codex などを活用した設計・実装・テスト
- AI によるコードレビューと品質検証
- Harness Engineering による AI 駆動開発の最適化
- Human-in-the-Loop による技術的判断と品質管理
- AI 活用の知見共有と開発プロセスの改善

■開発メンバーの裁量
- OS・エディタ・IDE は原則自由に選択可能
- 技術選定やアーキテクチャ設計に主体的に関与
- 開発スケジュールやスコープの柔軟な調整
- 担当領域にとらわれない改善提案・実行

■コード品質向上のための取り組み
- Pull Request ベースのコードレビュー
- 単体テスト・リグレッションテストの自動化
- 静的解析と AI による品質検証
- CI/CD によるビルド・テスト・デプロイの自動化
- Infrastructure as Code によるインフラ構成管理
- 継続的なリファクタリングと技術的負債の改善

■アジャイル開発・ワークフロー
- 日常的な開発状況・課題の共有
- Pull Request を中心としたチーム開発
- 継続的なインテグレーション・デリバリー
- 振り返りによる開発プロセスの改善

応募資格

【必須要件】
- チームでの Web またはモバイルアプリケーションの開発・リリース経験
- フロントエンド・バックエンドの開発経験、または領域を広げる意欲
- PdM や事業部など、他職種との協働経験
- Claude Code、Codex などを活用した開発経験
- ソフトウェア設計・実装に関する基礎的な技術力
- AI 生成コードの品質・セキュリティ・保守性を評価できる能力
- 適切な検証方法を選び、必要に応じて人間が判断・修正できる能力

※特定の言語・フレームワークの実務経験年数は問いません。AI 生成物を評価・検証できる技術力を重視します

【歓迎要件】
- React / React Native / TypeScript / Node.js での開発経験
- AI エージェントを活用した開発ワークフローの改善経験
- Harness Engineering や MCP の活用経験
- AI によるレビュー・テスト・品質検証の自動化経験
- AWS / GCP での設計・運用経験
- CI/CD、IaC などの開発基盤改善経験
- 技術選定・アーキテクチャ設計の経験
- 医療・ヘルスケア領域での開発経験

【求める人物像】
- コードを書くことより、課題解決を重視できる方
- 生成 AI の可能性と限界を理解し、適切に活用できる方
- AI の出力を鵜呑みにせず、技術的に判断できる方
- 新しい技術を学び、実際の開発に取り入れられる方
- 担当領域にとらわれず、主体的に行動できる方
- チーム全体の生産性や品質向上に関心がある方
- 他職種と協働し、医療の課題解決に取り組める方