機械学習エンジニアの求人

【業務内容】 コネヒトが運営する「ママリ」および関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。 得意領域や志向性に合わせて、以下の業務からメインミッションを決定し、徐々に守備範囲を広げていただくことを想定しています。 ・機械学習モデルの社会実装 ┗Pythonによるモデリングから、サービスに組み込むためのAPI開発までを一気通貫で担当します。（推薦、分類、抽出など） ・機械学習基盤（MLOps）の構築・運用 ┗AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなど) を用いた基盤構築。変化を恐れず新しいアーキテクチャへの移行も推進します。 ・生成AI/LLMを活用した機能開発・業務改革 ┗RAG等を用いた社内AI Agentの改善や、LLMを活用した新しいユーザー機能の企画・開発。 ・検索システムの改善 ┗ママリの膨大なQ&A資産をユーザーに適切に届けるための検索ロジック改善（OpenSearch等）。 ・データエンジニアリング・分析 ┗BigQuery/Dataformを用いたデータ基盤の整備、およびデータドリブンなプロダクト改善提案。 【開発環境】 ・言語：Python ・インフラ・機械学習基盤：AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, など)、Google Cloud（BigQuery, Dataform, など） ・ツール：Docker ・分析：BigQuery, Redash, Jupyter ・その他：GitHub

・Business x Techの視点 ┗モデルの精度向上を自己目的化せず、「ユーザーにどんな価値を届けるか」を起点に技術選定・開発ができる方。 ・複雑な事象への構造化能力 ┗「ユーザーの悩み」という定性的な情報を、データや特徴量として構造化し、課題解決に落とし込める方。 ・知的好奇心と泥臭さ ┗データの整備からモデルのチューニングまで、泥臭い過程も楽しみながら、理想の状態へ向かえる方。 ・社内外への技術的な発信活動に興味や経験がある ・技術的な改善や新たな技術の導入を自ら行いたい方

・ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心 ・SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験 ・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験 ・パブリッククラウド環境(AWS, Google Cloud)の使用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験 ・他者を巻き込み、あるべき姿に向かって物事を推進した経験

・自然言語処理の理論的知識・実装力 ・推薦システムの理論的知識・実装力 ・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験 ・AI Agentの開発・運用経験 ・BigQueryやDataformでデータ基盤を構築・運用した経験 ・検索システム（ElasticsearchやOpenSearch）の開発・運用経験

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