AI 駆動フルサイクルエンジニア(リーダー)〜フルリモート可〜の求人

### 私たちについて * Google Cloud の黎明期から市場を牽引し、国内でトップクラスの実績を誇る企業です。 * Google Cloud が優れた実績を収めたパートナー企業を選出する表彰制度で多数受賞しています。 * 吉積 HD グループは「吉積ホールディングス」、「クラウドエース」、「吉積情報」、「GAO（ガオ）」の4社で構成されています。 * 国内外でグローバルに事業展開しております。 * 従業員数は国内グループ全体で513名（2025年1月時点） ### なにをやっているか * Google Cloud の導入/開発/運用をワンストップでサポートしています。 * GWS の導入を行っております。 * プライム案件の実績が豊富です。 ### 仕事内容 _「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」_ 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも _『0→1 のプロトタイプ』_ を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい！」と盛り上がり、そこから _『価値あるプロダクト』_ へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを _「課題解決」_ と _「感動体験の創出」_ に注ぎます。Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 _顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織_ を目指しています。 ### 業務内容 単なる開発リードではありません。顧客と対等なパートナーとして _「何を作るか(What)」を共創し、技術的な「実現手段(How)」の最終責任を負う_ ポジションです。 ご自身の専門領域(フロント、バックエンド等)を軸に、AI をフル活用して領域を越境することはメンバーと同様ですが、リーダーとして「チーム全体の開発生産性」と「プロダクトの成功」にコミットしていただきます。 Cursor や Devin 等の AI パートナーを活用し、「仕様書を書く前に動くもので合意する」という、極限までアジャイルな開発スタイルを主導してください。 具体的には、 _・ビジネスと技術の翻訳と共創_ ：顧客の抽象的な要望を、AIを用いて即座に可視化・具体化し、「こうすればビジネスが伸びる」と技術的観点から逆提案する _・「遊び場」の設計と品質統制_ ：メンバーがAIで出した自由なアイデアやコードに対し、採用可否の判断、アーキテクチャ整合性の担保、セキュリティ/品質基準の策定を行う _・AI 駆動開発プロセスの発明_ ：従来の手法にとらわれず、「AIにどこまで任せるか」「人間はどこに集中するか」というチームのルールを作り、生産性を最大化する _・高速な仮説検証のリード_ ：プロトタイプへのフィードバックを即座に取捨選択し、迷走させずに最短距離でプロダクトを完成へ導く ### 仕事のやりがい/魅力 _・技術とビジネスの架け橋に_ 顧客と対等に会話しながら、技術的な意思決定を主導できます。「作れる」だけでなく「何を作るべきか」を考えるエンジニアへ _・「T 型人材」の進化系へ_ 一つの深い専門性を武器にしつつ、AI によってスキルを T 字型に広げることができます _・本質的なエンジニアリング_ アーキテクチャ設計やユーザー体験の向上など、より顧客の課題解決を行うための創造的な業務に集中できます _・最先端の組織づくり_ 「AI 前提の開発組織」という、まだ世界中に正解のない組織モデルを一緒に作り上げる経験が得られます ### 開発関連情報 _AI Assistants_ ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team 等（随時最新ツールを検証） _Languages/Frameworks_ ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 _IaC / DevOps_ ：Terraform, Kubernetes(GKE), Cloud Build, 等 _Infrastructure_ ：Google Cloud , BytePlus _Voice Coding_ ：Aqua Voice,等 ### 組織体制 本求人の対象エンジニアは、顧客のビジネス課題を技術で解決するプロフェッショナル集団である「技術本部」に所属します。 専門領域を持つエンジニアが集まり、AI を活用しながら技術領域を横断して協働するチーム体制です。リーダーとして、チーム全体でプロダクト価値の最大化を目指します。 _■ 技術本部の構成_ ◯コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理(PM/PMO)までを担い、課題解決の道筋を描きます。 ◯開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 ・第一開発部：小売り/製造業 ・第二開発部：ゲーム/デジタルメディア ・第三開発部：商社/金融/通信業界 ・第四開発部：パブリックセクター ### 風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する：手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性：「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方：リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 ### キャリアパス ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計や技術選定をリードするテックリード ・複数プロジェクトを横断する技術顧問/アーキテクト ・AI 開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献 ・「AI 前提の開発組織」のモデルケースを構築し、業界全体の変革をリード ### 必須スキル 以下のいずれかの領域において、「AI なし」でも設計からトラブルシューティングまで完結できる深い専門性をお持ちの方。 _・Frontend_ ：React/Vue/Next.js 等を用いたフロントエンド開発経験(3年以上) _・Backend_ ：Go/Python/Node.js/Java 等を用いた API 設計・開発経験、DB 設計(3年以上) _・SRE/Infra_ ：AWS/GCP/Azure 等のクラウド構築経験、IaC(Terraform 等)、コンテナオーケストレーションの運用経験(3年以上) _・Data/ML_ ：データパイプラインの構築、機械学習モデルの実装/運用経験、MLOps の知識(3年以上) ### 歓迎スキル ・テスト駆動開発(TDD)および自動テストの構築経験 ・AI による実装スピード向上に合わせて、品質を担保するためのテスト戦略(Unit/Integration/E2E)を設計/実装できる能力 ・アジャイル開発(Scrum, Kanban, XP 等)のリード経験 ・チーム全体の開発生産性(DevEx)向上に取り組んだ経験 ・技術選定や設計方針の策定をリードした経験 ### 求める人物像 ・アイディアを形にすることにワクワクできる方 ・顧客やチームメンバーと議論しながら、プロダクトを良くしていくプロセスを楽しめる方 ・AI を「自分の創造性を拡張する翼」として捉えられる方 ・現時点のスキル以上に、未知の領域へ踏み出す「気概」をお持ちの方