シェルパ・アンド・カンパニー株式会社の【正社員】ソフトウェアエンジニア（AI_ 応用開発）の求人

【業務内容】
本ポジションでは、応用開発チームのメンバーとして、AI・自然言語処理技術を活用した新規プロダクトのPoC（概念実証）およびMVP（Minimum Viable Product）の高速な開発、ならびに既存プロダクト・社内業務へのAI技術の応用を担当します。R&DチームやBizDevチームと密に連携し、技術シーズをいち早く顧客価値に変換する「0→1」「1→10」のフェーズを牽引していただきます。LLM等の機械学習技術を利用したプロトタイピングの素養を必要とします。

具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。

• AI・LLMを活用した新規アプリケーションのPoC・MVP開発（バックエンド中心）
• 既存プロダクト・社内業務へのAI技術の展開・実装
• 要件変更に対する柔軟性とスピードを重視したアジャイルなプロトタイピング
• 顧客フィードバックに基づく高速なプロダクト改善
• 社内ソフトウェア開発基盤の構築・運用
• 自然言語処理エンジニアやBizDevと連携した技術検証

【仕事の魅力】

• 0→1の新規プロダクト開発に携わり、最先端のAI技術を最速で顧客価値に繋げる経験が積める
• ESG領域への機械学習適用はまだ発展途上の領域のため、マーケットを引っ張るポジション
• ESGコンサルが複数在籍しており、経験値の高いドメインエキスパートと協業できる
• 元GoogleのNLPエンジニアをはじめ、博士卒の専門性の高いエンジニアが多数在籍しており、実務でのNLPを学ぶのに適した環境

【会社概要】
私たちシェルパ・アンド・カンパニーは、SaaSプロダクト「SmartESG」をはじめ、エンタープライズ企業の「ESG・サステナビリティ経営」への移行を支援するESG×AIのスタートアップです。
近年、国や地域単位の枠組みで企業のサステナビリティ（持続可能性）に関する情報開示における法制化・基準化が急速に進んでいます。企業が国内外でビジネスを展開するにあたってこれら規制や基準に適切に対応するニーズが急増していることを背景に、当社プロダクトは2022年11月の正式版リリース前から多くのお問い合わせをいただき、現在、東証プライム上場企業など日本を代表する数々の大企業を中心に多くの企業で導入いただいています。

当社は『利益とサステナビリティが融合する世界を実現する。』をビジョンとし、その世界の実現のため、AIをはじめとした先端テクノロジーと、サステナビリティに関する専門知識を掛け合わせることでアプローチしています。我々が取り扱うESG・サステナビリティ情報は、財務情報のように数値化できないことから指標化や価値判断が困難である一方、中長期的に企業活動に大きな影響を及ぼすと考えられています。この非財務情報のポテンシャルを引き出し、持続的な社会実現のために企業に寄り添うことが当社の事業です。

▼News: この度シリーズB1stクローズとして10億円の資金調達を行いました
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000100923.html

▼News: 当社をまるわかり！いただける記事がFast Growに掲載中です
https://www.fastgrow.jp/articles/cierpa-deepreserach

▼SaaSプロダクト「SmartESG」
https://smartesg.jp/

【従業員に求める一般的な期待事項】

• 弊社のミッション・プロダクトに共感できる
• 業務に責任を持ち、成果までの筋道を立て、失敗を恐れず取り組める
• 事実に基づき、自身を取り巻く事象を冷静に分析し、論理的な議論・提案を実施できる

下記の項目を全て満たすこと:

1.コンピュータサイエンス分野あるいは関連分野における学士以上の学位またはそれに相当する実務経験
2.GCP, AWSなどのクラウドプラットフォームの主要サービスを理解し、要件に応じたインフラストラクチャを設計・構築できる能力
3.Rust, Python, TypeScriptのいずれかのプログラミング言語を用いて、柔軟でパフォーマンスの高いソフトウェアを開発できる能力
4.LLM等の機械学習モデルを組み込んだシステムの開発経験
5.構造化データおよび非構造化データの分析、前処理、可視化などデータサイエンスに関する実務経験
6.情報を文書化する能力に優れ、テキストによるコミュニケーションに支障のないこと
7.日本語の読み・書き・会話に支障のないこと
8.英語の読み・書きに支障のないこと

※上記を証明する事項を職務経歴書に必ず記載した上で応募をお願い致します
※一定水準以上のオファーになる場合、リファレンスチェックを実施する場合があります

• React, Next.jsなどを用いたフロントエンド開発・プロトタイピングの経験
• MLOpsのベストプラクティスを理解し、モデルのデプロイ、監視、ライフサイクル管理を効率化する仕組みを構築できる能力
• 自然言語処理の専門家と協業し、ビジネス要件や技術的制約を理解した上で、具体的なシステム要件へと落とし込み、全体のアーキテクチャを設計できる能力