サイエンティスト/エンジニア（26年新卒）の求人

ちゅらデータではデータと最先端テクノロジーを活用して顧客のビジネス課題を解決します。先輩社員の指示の下、下記のような業務を担当いただきます。 【サイエンティストの業務内容】 ・データ分析 ・機械学習システム構築 ・データ分析研修、アドバイザリ業務 ・論文調査、実装 ・その他、プロジェクト進行に係る補助業務 【エンジニアの業務内容】 ・データ分析基盤構築 ・データパイプライン構築 ・システム設計/開発 ・Webアプリケーション設計/開発 新入社員には入社後に各種研修を受けていただき、ご自身の希望やこれまでのご経験などをもとにプロジェクトへのアサインを決定します。

共通必須スキル ・何らかの言語を利用したプログラミング経験 サイエンス分野における必須スキル ・以下の分野の技術を用いた研究/開発経験（１つ以上） 1. 統計分析 2. 数理モデリング 3. 機械学習（e.g. 画像処理、自然言語処理、深層学習） エンジニアリング分野における必須スキル ・TCP/IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識 ・MySQL や PostgreSQL など DBMS と SQL についての基礎知識 上記いずれかの分野における必須スキルをお持ちの方が選考対象となります。

・データ分析分野における学位取得者・取得予定者、ポスドク経験者 ・Linuxなどで自宅やクラウド上にサーバを構築した経験 ・セキュリティに関する基礎的な知識 ・プロジェクトマネジメントの基礎的な知識 ・第 3 正規化など DB 設計の基礎的な知識 ・IPA が実施する情報処理技術者試験の合格者 ・AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 # 成果物 以下のような成果物をお持ちの場合は、選考時に考慮させていただきますのでご提出下さい。 （成果物は任意ですので、ご提出いただかなくても問題ございません） ・ご自身が執筆された文章（書籍・論文・ブログ など） ・ご自身が登壇された勉強会・技術カンファレンス・学会などの発表資料 ・ご自身が取り組まれた分析やアプリケーションのプログラム（リポジトリ・ソースコード・ノートブック など） 「応募する」ボタンから進み、フォームの「その他のファイル(任意)」からファイルをアップロードお願い致します。

このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか？

✨ あなたと求人のマッチ度診断

β版

職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡

ログインしてマッチ度を診断する

※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。