ちゅらデータ株式会社の■データエンジニア（シニア）の求人

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。
具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。

◾️開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【開発言語・フレームワーク】
Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript

【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS／Google Cloud／Azure
インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation

【データ基盤構築】
データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift
ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte
ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi
可視化ツール：Tableau／PowerBI／Lightdash／Looker／Looker Studio
データカタログ：OpenMetadata／DataHub
コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark

【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions
開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン）
開発補助：GitHub Copilot／ChatGPT（ここまで業務用アカウント支給）／Claude Code／Devin／Cursor

【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack／Google Meet
情報共有：esa／Notion／Confluence／Backlog
ドキュメント管理：Google Workspace／Box

【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4

・ネットワーク、セキュリティ、DB に関する広範な知見
・顧客への提案から納品までのクライアントワーク経験
・プロジェクトマネジメント経験
・データパイプラインの開発および運用経験

・顧客や依頼者の課題を理解し適切なエンジニアリングを実行した経験
・Redshift、BigQuery、SnowflakeいずれかのDWH製品の利用経験
・Spark、Hive、Databricks、EMR、Prestoなど分散コンピューティング製品の利用経験
・Airflow、Github Actions、Jenkins、JP/１などジョブ管理やCI/CD製品の利用経験
・dbt、Fivetran、trocco、Glue、AirbyteなどETL製品の利用経験
・Terraform、CloudFormation、ChefなどIaC製品の利用経験
・Tableau、Looker、PowerBI、Looker StudioなどBI製品の利用経験
・セキュリティに関する広範な知識
・システムエンジニアとして、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストなどウォーターフォール型の開発経験
・スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
・プロジェクトマネジメントの基礎知識
・IPAが実施する情報処理技術者試験の合格者
・ITILやJSTQBなど運用や品質面での資格保有や実務経験
・システムのボトルネック分析およびコスト削減のためのチューニング経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識