株式会社CARTA HOLDINGSの

【リード機械学習エンジニア】低レイテンシーな機械学習システムでデータ駆動の意思決定を推進の求人

募集概要

# 募集背景 私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。 開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform(以下、DSP)の開発を行っています。 自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を提供しています。2019年のサイバー・コミュニケーションズ（CCI）との経営統合を期にブランディング広告領域への開発投資を積極的に行ってきましたが、現在はブランディング広告向けの機能が充実する中で、パフォーマンス広告領域への投資を行いさらなる事業成長を狙います。 パフォーマンス広告では、広告主に成果(アプリのインストール、商品の購入など)を還元する過程で、データ分析や機械学習が重要な役割を担います。ロジック開発は単なる技術的な取り組みではなく、ビジネス戦略そのものです。最適な入札価格の決定や効果的なクリエイティブの選択を自動化することで、プロダクトとしての優位性を確立します。 この分野では日々新しい手法が提案されており、それらを効果的に活用するには深い洞察が必要です。論文サーベイで得られた手法を自社プロダクトに適用するには、実際の広告リクエストや広告主の要望など、ビジネス背景を十分に考慮する必要があります。 これらを実現するために、技術力だけでなく、ビジネス感覚を持ち、組織や戦略に積極的に貢献できる方に来ていただきたいと思っています。 # 業務内容 リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 > _▼ビジネスの生命線を担う_ 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。 > _▼プロダクトの技術課題へのアプローチ_ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。 * 入札価格の決定 * 広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 * クリエイティブ選択 * 数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 ### 働く環境 > _▼低レイテンシーな機械学習システム_ DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 > _▼Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤_ デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。 データ基盤については以下に詳しくまとめているので、よろしければご覧ください。 * [Snowflakeの力を引き出すためのdbtを活用したデータ基盤開発の全貌](https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-dbt-data-platform-vision) * [Snowflakeと共に過ごした一年間。その進化過程と未来へのVision](https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-data-platform-vision) * [データ基盤Visionの進化の軌跡-事業の成長と共に歩んだ道のり](https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/data-driven-vision-evolution-journey) > _▼多様なバックグラウンドを持つプロダクトチーム_ DSPのロジックの開発は、ソフトウェアエンジニアから構成されるプロダクトチームと機械学習エンジニア・データサイエンティストのロジックチームに分かれていました。しかし、ドメインナレッジやコンテキストを素早く共有できるよう、DSPにおけるロジック開発を行う機械学習エンジニア・データサイエンティストはプロダクトチームの一員としました。ソフトウェアエンジニアと強く協業することで素早く価値を発揮するチーム体制です。 * [データサイエンス、データエンジニアリング基盤の変遷に迫る - CARTA TECH BLOG](https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/cmf-data-domain-2024) ### 業務上触れる分野や技術スタックについて > ▼分野 * 機械学習 * 統計学 * 数理最適化 * オンライン意思決定 * 制御工学 * オークション理論 * ゲーム理論 * 因果推論、計量経済学 > ▼スタック * Python, Kotlin(一部のみ) * AWS * dbt, Snowflake * Prefect * Terraform * GitHub * Slack 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む） # 求めるスキル > ▼必須スキル * 統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 * デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験 > ▼歓迎スキル * デジタル広告に対するドメイン知識 * ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力 * テックリードなど、開発チームを率いた経験 * 学会やカンファレンスなどの登壇経験 * Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 # 選考について ### 選考フロー * 書類選考 * 1次面接: エンジニア・データサイエンティスト * 2次面接: CARTA ZERO CTO / CARTA HOLDINGS 人事 * 最終面接: CARTA ZERO 取締役 ### 注意事項 * 選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります * 1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています * 入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします * ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します * 選考の途中で、バックグラウンドチェック（リファレンスチェック/コンプライアンスチェック）を実施する場合がございます # 事業概要 マーケティングの枠を超えた事業進化パートナーへ。 [CARTA ZERO](https://cartazero.co.jp/)は、クライアントの本質的な課題と真摯に向き合い、成長を支え、可能性を拓くパートナーです。 人を軸に、社会や事業の進化に寄与する存在として、変化の先にある未来をともに創っていきます。 > _▼統合について_ グループの強みを結集し、デジタルマーケティング領域においてより統合的なソリューションを提供するため、2025年7月1日を効力発生日として、株式会社CARTA COMMUNICATIONS（CCI）、株式会社CARTA MARKETING FIRM、株式会社Barrizの３社を統合し、株式会社CARTA ZERO（以下「CARTA ZERO」）として始動いたします。 CARTA ZEROは、グループ3社の強みを結集することで、柔軟なリソース配分による機動性や生産性の向上、サービスや機能の強化等を図り、より統合的なソリューションを提供することで持続的な成長を目指してまいります。 プレスリリース：[CARTA HD、グループ会社3社を統合し、新会社CARTA ZEROを始動](https://cartaholdings.co.jp/news/20250417/) > ▼入社後の配属先について 株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 ※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。 # CARTA HOLDINGS について CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）は、東京都に本社を置き、従業員数約1,500人を擁する東証プライム上場企業です。 現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が私たちの強みとなっています。 1. デジタルマーケティング事業 2. メディア&コマース事業 3. 人材関連サービス事業 各事業会社は、創業期から成熟期、10名程度から600名程度とステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたるCARTA HOLDINGSは各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。 事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。 私たちはこれまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが私たちの挑戦です。CARTA HOLDINGSはビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。 ■関連情報 [採用サイト](https://recruit.cartaholdings.co.jp/) [採用説明資料](https://speakerdeck.com/cartaholdings/carta-recruit-guide)

応募概要

給与

月給 75万円 〜 125万円 ■月給内訳 ・ベース給：490,455円～854,091円 ・ライフプラン支援金：55,000円 ・固定残業手当（45時間分）：191,813円～319,613円 ・固定深夜手当（15時間分）：12,788円～21,308円 ※超過分別途支給 ■想定年収 900万円～1500万円 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による） ※昇降給：年2回

勤務地

東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階

雇用形態

正社員

勤務体系

9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分） ＜スーパーフレックスタイム制あり＞ ・1日の標準労働時間：8時間 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる ・時間外労働有無：有 ■休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月〜2月入社：14日 3月〜4月：12日 5月〜6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日

試用期間

福利厚生

・交通費支給（月額5万円まで） ・保険（団体割引　GLTD任意保険） ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・電通契約施設利用可能 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度