CAPS株式会社のデータエンジニア（次期リーダー候補）の求人

【募集背景】
私たちは今、大きな転換点に立っています。LLMをはじめとするAI技術の急速な進化を背景に、単なる「データの蓄積」から「AIによる患者体験の革新」へと舵を切るフェーズです。私たちのゴールは、安全かつ拡張性の高い分析基盤を構築し、データ活用を患者さまの「幸せの総量の最大化」に直結させることです。
現在、チームには医療データや個人情報保護に関する深いドメイン知識、そして基礎的なETL構築の経験が蓄積されています。しかし一方で、クラウドサービスをフル活用したモダンな基盤設計や、最先端のデータエンジニアリング手法をプロダクトへ落とし込む経験や最新のAI・LLM環境に耐えうる柔軟な分析基盤をゼロから描き、実装できる知見のある方が不足しています。
これまでのクラウド実務経験とデータ工学の知識を武器に、医療DXの心臓部となるプラットフォームを共に構築していける仲間を求めています。

【配属部署】
システム開発事業部門、システム部、分析基盤グループ
5名（リーダー1名、メンバー1名、アルバイト1名、業務委託2名）のチームです。

【具体的な仕事内容】
下記分野の中から、適性やご経験に応じて業務をお任せします。
・分析基盤の拡張（ETL／パイプラインの設計・実装）
AWS/GCP環境で、BigQueryへのデータ集約パイプラインを設計。LLM活用を見据えた拡張性を追求し、TerraformやCloud Runを用いたスケーラブルな基盤構築を主導。技術でデータ流通を最適化します。

・分析基盤の安定稼働（監視・障害対応・パフォーマンス改善）
医療現場を支える基盤の信頼性を担保。監視・障害対応に加え、BigQueryのコスト最適化やパーティショニングによる高速化も追求。DataOps視点で「止まらない、低コストな基盤」への改善を継続します。

・SQLによる集計・抽出、およびクエリレビュー
複雑な抽出に加え、クエリレビューを通じ正確性の担保とチームのリテラシー向上に貢献。再利用性の高いデータマートを設計し、誰が叩いても同じ結果が出る「信頼できる唯一の情報源」とガバナンスを確立します。

・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード作成
Looker Studio等を用い、経営や現場が直感的に判断できる可視化を実現。「患者体験を向上させる指標」を定義し、データから具体的なアクションを引き出し、意思決定の起点をデザインします。

・データ整備を目的としたアプリケーション開発
Python/Go等を用い、個人情報保護のマスキングやマスタ管理の自動化ツールを自作。アプリ側からもアプローチして手作業（トイル）を排除し、高品質なデータ資産を安定生成する仕組みを構築します。

・アラート機能など、データを活用した業務改善ツールの開発
蓄積したデータを「攻め」に転換。異常値の即時通知など、医療現場を改善するツールを企画・開発。リアルタイムにデータを事業価値へ還元し、患者さまやクリニックへの貢献を実感できる業務です。

【開発環境】
・インフラ：AWS、GCP
・分析基盤：BigQuery、Cloud Run、その他Google Cloud Platform サービス、Looker Studio、Google App Script
・DB：Postgresql、MySQL、DynamoDB、Redis
・開発環境：MCP環境あり（AI活用開発支援あり）
・コード管理：GitLab、Terraform
・ドキュメント：Notion、Miro, Figma

【技術スタック】
・必須：SQL
・任意：Git、Python(pandas, Jupyter Notebook), Golang、Shell, PHP、 javascript、React(Next)

【開発手法】
アジャイル開発

・PoC/アジャイルで仮説→実装→検証→改善を自走でき、データの正確性・再現性（定義統一、品質担保、テスト/監視）を重視する方
・分析に興味があり、DB/SQLなど基礎的なデータエンジニアリング知識を持ち、患者体験や業務改善など事業成果に貢献できる方

・事業会社における分析基盤の構築経験3年以上
・SQLを利用したデータ集計業務の経験2年以上
・BigQueryを使用した経験3年以上
・クラウドサービスの実務経験5年以上

・AIを実務に応用した経験
・Google Colabを利用したクラウドの実務経験
・SnowflakeやAmazon Forecast のRedshiftを利用した経験
・機械学習に使うためのデータの整備経験