株式会社ブリングアウトのSenior Backend Engineerの求人

Full Cycle Engineer は、顧客価値の創出を最初から最後まで担います。

単に要件を実装するのではなく、

• 顧客課題を発見し
• 仮説を立て
• ソリューションを設計し
• AIを活用して開発し
• 本番へ届け
• 効果を測定し
• 継続的に改善する

というプロダクト開発の全サイクルをリードします。

ただし、すべてを一人で抱えるわけではありません。Product Manager や Subject Matter Expert、ビジネスチームと協働し、フェーズごとに主担当を持ちながら、成果にオーナーシップを発揮します。

アイデアから顧客価値の創出まで、一つの取り組みをオーナーとして推進します。
例えば、

• 顧客課題の発見
• 仮説検証
• プロダクト体験の設計
• AIを活用した開発
• 本番リリース
• KPIの計測
• 継続的な改善
• AIを前提とした新しい開発プロセスの構築

などに携わります。

チケットを担当するのではなく、成果に責任を持つ仕事です。

• 顧客業務やワークフローを理解する

• 顧客・社内メンバーへのヒアリング

• 解くべき課題を見極める

• 仮説を素早く検証する

• 曖昧な課題を具体的なソリューションへ落とし込む

• Product Manager や Subject Matter Expert と協働する

• ユーザー体験を設計する

• 短期的な成果と長期的な保守性を両立する

• AIを前提とした開発スタイルを実践する

• AIを活用した開発プロセスを改善する

• 新しいAI技術を検証・導入する

• 社内の生産性を高めるツールや仕組みを構築する

• アーキテクチャ設計

• 本番品質の実装

• 可用性・セキュリティ・運用性の担保

• 本番運用と継続改善

• プロジェクト全体をリードする

• 技術・プロダクト両面で意思決定する

• リリース後の効果を測定する

• データをもとに改善を続ける

• 技術水準を引き上げる

• チームメンバーを支援・育成する

• 開発プロセスを改善する

• 技術的な意思決定をリードする

■製品紹介
対話データ解析 AI SaaS「Bring Out」を開発しています。ブラックボックス化されやすい対話データ（商談・社内会議・サービス現場で交わされる会話）を分析し、重要情報を抽出することで、導入企業や働く人々の生産性向上に貢献します。

すでに IT・人材・M&A・不動産・製造・医療など様々な業界で活用され、営業・商品開発・R&D・ファイナンス・人事など幅広い職種で使われています。現在は主にエンタープライズ企業向けに提供しており、高い機密性・可用性・柔軟なデータ連携が求められます。

■このポジションの特徴

■技術環境

• バックエンド：Node.js、TypeScript、Python、GraphQL
• データストア：PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB
• インフラ：AWS、Terraform、Docker、CircleCI
• AI 活用：AI コーディングツール（GitHub Copilot 等）、LangChain / CrewAI / AutoGen、OpenAI・Anthropic 等の LLM、RAG

■評価指標
私たちは、アウトプットではなくアウトカムを評価します。
例えば、

• 顧客への価値
• ビジネスへのインパクト
• プロダクト品質
• デリバリースピード
• チーム全体へのレバレッジ
• AI活用による改善
• チームへの貢献

などを総合的に評価します。

■入社後30日
まずはBring Outを理解する期間です。

期待すること

• プロダクトと事業を理解する
• システム構成・アーキテクチャを理解する
• AI Firstな開発スタイルを習得する
• 顧客やユースケースを理解する
• 初めての本番リリースを経験する
• 設計レビューや議論に参加する

■入社後60日
少しずつオーナーシップを持ち始めます。

期待すること

• 中規模機能を主体的にリードする
• 技術的な設計判断を行う
• プロダクト企画に参加する
• 開発プロセスを一つ改善する
• コードレビューを通じてチームへ貢献する

■入社後90日
Bring OutのFull Cycle Engineerとして自立することを期待します。

期待すること

• 顧客課題の発見からリリースまでを自ら推進できる
• 顧客との対話を通じて課題を定義できる
• プロダクトの方向性について提案できる
• AIを活用した開発を主体的に実践できる
• 顧客・事業へのインパクトを生み出せる
• 開発プロセスそのものを改善できる

■キャリアパス
Full Cycle Engineerはゴールではありません。
経験や志向に応じて、

• Principal Engineer
• Technical Lead
• Product Lead
• Solution Architect
• Forward Deployed Engineer
• Engineering Manager
• 新規事業・新規プロダクト責任者

など、多様なキャリアへ広がります。
技術領域ではなく、「どれだけ大きな課題を解決できるか」がキャリアを決めます。

■Bring Outで働く理由
ソフトウェア開発は、インターネットの登場以来最大の転換期を迎えています。
多くの企業は、「AIでエンジニアの開発効率をどう上げるか」を考えています。
一方、Bring Outが考えているのは、「AI時代において、ソフトウェア開発そのものはどうあるべきか」という問いです。

もしあなたが、AIを使ってコードを書く「だけ」ではなく、AI時代の新しい開発スタイルそのものを創りたい。そう考えているのであれば、ぜひ一度お話ししましょう

・AIへの情熱：AI技術の進化にワクワクし、最新の論文やツールを自ら学び、実務に活かせる方。
・ロールモデル：技術力とプロアクティブな姿勢で、AIファースト文化を牽引いただける方。
・コミュニケーション力：ビジネスチームやプロダクトチームと円滑に連携し、技術的課題を分かりやすく伝え、解決策を提案していただける方。
・柔軟性：変化の速いスタートアップ環境で、アジャイル開発（スプリントレビュー、短イテレーション）に適応し、実験を楽しめる方。

• 目安として概ね5年相当の実務経験
• 本番システムの設計・開発・運用経験
• ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
• 技術的な意思決定を主体的に行った経験
• 曖昧な状況でも前進できる力
• 高いコミュニケーション能力
• AIを活用した開発経験

• Product Managerとしての経験
• スタートアップでの経験
• AI Agentの開発経験
• LLMアプリケーション開発経験
• 顧客との折衝経験
• Solution Architect経験
• OSS活動