株式会社ブレインパッドのアカウントセールス(自動車・製造・エネルギー業界)の求人

事業内容

ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスとし、2004年創業の企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業です。
以下の2つの事業を展開しています。

・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

参考：
会社紹介資料
中期経営計画

募集概要

配属部門：セールス＆マーケティングユニット

大手製造・エネルギー企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

業務内容

自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、
経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、
プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携

＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、
それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

参考：
チームプレー×データで価値を生み出す、ブレインパッドの営業としてのあり方
ベテランセールスに聞く！ ブレインパッドを選び続ける理由
SIer営業からのステップアップ～世の中にない仕事を生み出す営業
【シリーズ】経営者の隣にデータサイエンスを。Vol.2 データサイエンスでものづくりの未来を開く「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの | DOORS DX

働く魅力

1. 自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
   自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、
   コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
   これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。
   データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
   ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
   営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、
   顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
   ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
   そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

求めるスキル/経験

■必須
・製造・エネルギー業界に対する以下いずれかの営業経験
・大企業向けの法人営業経験
・コンサル/SI/SaaS等の課題解決型提案経験

■尚可
・データ・AI領域の知見
・業界特化の業務に対する支援経験
・パートナー連携経験

求める人材像

1. 顧客の経営・事業課題に深く入り込める方
   顧客から与えられた要件に応えるだけでなく、顧客自身もまだ言語化できていない課題を捉え、仮説を持って提案できる方を求めています。
2. 自動車・製造・エネルギー業界の変革に関心を持てる方
   自動車・製造・エネルギー業界のデータ・AI活用は、業務効率化だけでなく、需給予測の高度化、サプライチェーン最適化、生産・設備保全の高度化、
   品質管理、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、新規サービス創出など、幅広いテーマにつながります。
   人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤を支えるこれらの業界に関心を持ち、データ・AIを通じて産業の変革に向き合える方を歓迎します。
3. 専門家を巻き込み、チームで価値をつくれる方
   この仕事では、営業だけで完結することはほとんどありません。データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当など、
   多様な専門家と連携しながら顧客価値をつくる必要があります。
   自分だけで抱え込まず、周囲を巻き込みながら成果を出せる方に向いています。
4. 既存のやり方に閉じず、新しい提案をつくれる方
   大手企業の課題は複雑で、既存サービスをそのまま当てはめるだけでは解決できないケースも多くあります。
   顧客の状況に応じて、サービス、技術、人材、パートナーを組み合わせ、新しい提案をつくる姿勢を重視します。