株式会社Beyontの【新卒】データサイエンティスト（27卒）の求人

＜＜実践的でハイレベルなAI教育プログラムをつくる！データサイエンティスト・講師＞＞
AI人材の需要拡大に伴い、急成長中の弊社。今後、より事業を拡大させるにあたって、弊社の事業活動の根幹を支えるデータサインティスト兼AI講師を募集しています。
学生時代の研究で身に着けた機械学習の知識、データサイエンティストとしての実務経験などを活かして、日本を代表する大手企業のAI人材育成を支援しませんか？

【このポジションの魅力】
・AI・データ分析のグローバルプレイヤーとの独自アライアンスを通じた専門性の高い業務内容
NVIDIA社、DataRobot社、日本マイクロソフト社、Google社など、AIサービスのプラットフォーマーやツールベンダーと（世界初・日本初など）独自性の高いアライアンスを実現しており、データ分析・機械学習の領域において希少性と専門性の高い業務に従事いただけます。

・最先端のAI技術に触れることができる！
最新の論文を読み、講座に落とし込むため自ら実装します。インプットとアウトプットの繰り返しにより、最先端のAI技術の知識を身に着けます。

・世の中に出回っていない最先端のAI技術やトレンドをキャッチ！
既存の研修をただ教えるだけでなく、トレンドをキャッチして新しいAI人材育成サービスを生み出す大変クリエイティブな仕事です。

・さまざまな業界の実データに触れることができる！
クライアント毎にカスタマイズした講座を提供する過程で、多種多様な業界・企業の実データを分析します。年に数回AI案件(開発や分析)も行うので「アカデミック」と「実装」両方の力を身につけられます。

【業務内容】
・AI関連講座の講師（講師として登壇、教材作成、受講者サポートなど）
・新規講座開発（コンテンツ企画、スクリプト作成、動画撮影など）
・AI開発・データ分析案件（大手企業・大学の案件における受託開発など）
・書籍執筆（データサイエンティスト検定・G検定・E資格等の問題集など）
・インターン生・業務委託メンバーマネジメント（講座開発プロジェクトリードなど）
・そのほか希望される業務
※まずは専門領域の知識や経験を活かせる業務から始め、少しずつフィールドを広げていきましょう！

【キャリアイメージのご参考】
①情報系出身者で機械学習のバックグラウンドがある方
1年目：MLやDLの論文リサーチや受託案件の対応、後半から講師対応
2年目：大手外資系AIベンダーとの技術側面でのアライアンスを担当
3年目?：技術トレンド・市場ニーズをとらえた新規講座の開発を主導し、企業のコンサルティング案件の責任者としても活躍

②それ以外の方
1、2年目：法人への提供講座のTAからスタートしキャッチアップ。クライアントの実データ分析・教材作成等をサポート。BIツールやAutoMLツールの精通し資格取得や、企業からお預かりデータの分析・機械学習モデル開発を通じて実務経験を積み上げる。
3年目～：得意な領域から講師として日系大手を中心とした企業の人材育成を担当。またデータ分析やモデル開発案件も得意な領域から担当者として従事。

【学びをサポートする環境】
・50以上の自社AIコンテンツ受講可能
・書籍代は会社負担で購入OK
・資格取得補助

【得られる経験や能力】
・データサイエンスの知識を「噛み砕き、正しく伝える」能力
・Explainable AIや生成モデルを始めとした、最先端 AI 技術の知識・実装経験
・講座開発の過程で5～6名のチームをリードするマネジメント経験
・社会におけるAIビジネスの動向の理解
・「AI関連書籍の著者」「AI教育事業者での講師」という肩書の獲得

【働くイメージを持っていただくために】
Beyontでは、メンバーの紹介等を中心に、会社の雰囲気をnoteでお伝えします。ぜひご覧ください。
https://note.com/skillup_next

・「一番大変な時に、そばにいる大切さ」 パパ社員の育休取得インタビュー
https://note.com/skillup_next/n/n122b2be6cbf1

・スタートアップで裁量をもって働きたい方
・圧倒的スピードで成長して、市場価値の高い人材になりたい方
・20代のうちにビジネスセンスを磨きたい方（将来起業したい方）
・AI専門知識を活かして、AI人材育成に貢献したい方
・キャリアとして研究、開発実務、教育にバランスよく取り組みたい方

※Beyontは就業と並行してドクター進学も推奨しています
事例：https://www.wantedly.com/companies/skillupai/post_articles/189008

全学部全学科
※コンピューターサイエンス/情報系の学士、修士、博士課程に在籍している方歓迎！
※社会人ドクターとして博士課程に在籍しながらの勤務も可能

Beyontでは、新卒入社者でこんな人が活躍しています。
・情報メディア環境学専攻修士（研究：最適化・機械学習等）※ドクター在籍中
・工学部卒建築土木工学専攻修士（研究：建造物の幾何学デザイン）
・理工学部卒数学専攻修士（研究：代数学）
・医学系保健学専攻修士（研究：遺伝・ゲノム動態）