AVITA株式会社の【バックエンド×AI×アバター】国内大手の導入加速と海外展開を支える基盤の抜本的強化。世界規模の「リアルタイム対話」を実現する次世代アーキテクチャ構築の求人

◼️AVITA について

当社は「アバターで人類を進化させる」といったビジョンのもと、アバターやAIなどのテクノロジーを活用することで、少子高齢化や労働人口減少などの社会課題の解決に取り組んでいます。マツコロイドを手がけた大阪大学の石黒浩教授が代表を務め、70件以上の特許と高い技術力をもとにサイバーエージェント、ローソン、サントリー、TOPPANなど大手企業との大型プロジェクトを進めております。世界的にも先進的な取り組みが注目され、国内外のテレビ、新聞などでも多数ご紹介頂いております。

2024年8月にシリーズAの資金調達が完了し、シードと合計で【18.9億円】を調達させていた
だきました。
VCは1社も入っておらず、全て事業会社との協業前提のファイナンスを行うことで、自由度高く経営を進めることができる珍しいスタートアップです。

多くのお客様から新規+継続のご利用をいただき、急成長中のスタートアップです。

また、より付加価値が高く多様なサービスを提供するために、株式会社エーラボの全株式を取得し、ヒューマノイド及びPhysical AI領域へ事業を拡大いたします。

◼️なぜ、AVITAで働くのか
社会貢献 : テクノロジーを通じて、社会の未来を明るくする実感を得られます。
最先端技術 : アバター、生成AIなど、世界最先端の技術に触れ、スキルアップできます。
成長企業 : シリーズA+シードで18.9億円を調達。大手企業との大型プロジェクトも多数進行中で、急成長を続ける企業です。
高い裁量 : VCに頼らない独自の経営スタイルで、自由度高く事業を推進できます。
経験を活かす : ビジネス経験・能力を活かし、即戦力として活躍できるフィールドがある

◼️主な提供サービスについて
・AVACOM
「AVACOM」は、アバターや生成AIなどのAI技術によって接客を効率化するオンライン接客サービスです。

マルチプラットフォームに対応しており、AIの活用やリモート接客（遠隔接客）により、
WEBサイト上でのオンライン接客による売上・契約増加や、問い合わせ効率の向上、店舗や受
付の無人化・省人化、人手不足の解消に貢献します。
導入事例: ローソン、東日本旅客鉄道、アドバンスクリエイト(保険販売)、長谷工コーポレーションなど

・アバトレ
「アバトレ」はアバターAIロープレ支援サービスです。
営業トーク、カスタマーサクセス対応、部下との対話などをレベルアップさせ、営業研修、新人研修、マネジメント研修等のコミュニケーション研修に最適です。

・アバター制作
フィジカル世界とサイバー世界の垣根を超えた、感動的な体験を提供する最高品質のアバター
を制作いたします。
プロジェクト例；三重県明和市、サントリー

現在、当社のプラットフォーム「AVACOM」および「アバトレ」は、大手通信キャリア、鉄道、保険、自治体などへの導入が爆発的に加速しており 、海外への展開も急増しています 。しかし、この「アバター×AI」という前例のないプロダクトを社会実装する過程で、独自の技術課題に直面しています。

アバターを介したコミュニケーションにおいて、対話の「間」や応答の速さは、ユーザー体験の質を左右する極めて重要な要素です。私たちは現在、最新のAI技術とリアルタイム通信（WebSocket等）をより高度に融合させ、物理的な距離や処理のラグを感じさせない「究極の応答性」の実現を最優先のミッションとしています 。また、社会インフラを支える堅牢な安定性と、エンターテインメント領域における爆発的なアクセススパイクを同時に受け止めるための、次世代スケーラブル・アーキテクチャの再定義も求められています 。これらの難題に迅速かつ的確に対処するため、開発スピードを維持しながら品質を極限まで高める、E2Eテストの自動化を含む強固な開発基盤の構築も急務となっています 。

私たちが目指しているのは、単なるチャットボットの開発ではなく、アバターを通じて「人が場所に縛られず、能力を最大限に発揮できる」新しい社会基盤の構築です 。人間と対面しているかのような自然な対話体験を技術で実現するため、少数精鋭のバックエンドチームが技術的な本質から議論し、結果としてGoを選択して「最も合理的で洗練されたシステム」を組み上げている状態を理想としています。

新しくお迎えするメンバーには、仕様が決まってから手を動かすのではなく、PdMや他職種との議論を通じて「技術的に何が可能か」を定義し、自ら仕様を策定していく役割を期待しています 。具体的には、リアルタイム通信の最適化や応答速度の向上、生成AIとの高度な連携、そしてGoを使用したバックエンドの設計・開発・運用までをリードしていただきます 。AIについては、個人開発レベルで触れた経験があればその感度を現場に活かしていただきたいと考えており、併せてテスト自動化の導入やCI/CDパイプラインの改善など、開発基盤そのものの強化にも深く関与していただきます 。