AVITA株式会社の【リーダー候補】アバター×AIで少子高齢化・労働力不足に挑むフロントエンド募集の求人

◼️AVITA について

当社は「アバターで人類を進化させる」といったビジョンのもと、アバター × ヒューマノイド × AIを活用することで、少子高齢化や労働人口減少などの社会課題の解決に取り組んでいます。マツコロイドを手がけた大阪大学の石黒浩教授が代表を務め、70件以上の特許と高い技術力をもとにサイバーエージェント、ローソン、サントリー、TOPPANなど大手企業との大型プロジェクトを進めております。世界的にも先進的な取り組みが注目され、国内外のテレビ、新聞などでも多数ご紹介頂いております。

2024年8月にシリーズAの資金調達が完了し、シードと合計で【18.9億円】を調達させていた
だきました。
VCは1社も入っておらず、全て事業会社との協業前提のファイナンスを行うことで、自由度高く経営を進めることができる珍しいスタートアップです。

多くのお客様から新規+継続のご利用をいただき、急成長中のスタートアップです。

また、より付加価値が高く多様なサービスを提供するために、株式会社エーラボの全株式を取得し、ヒューマノイド及びPhysical AI領域へ事業を拡大いたします。

◼️なぜ、AVITAで働くのか
社会貢献 : テクノロジーを通じて、社会の未来を明るくする実感を得られます。
最先端技術 : アバター、ヒューマノイド、AIなど、世界最先端の技術に触れ、スキルアップできます。
成長企業 : シリーズA+シードで18.9億円を調達。大手企業との大型プロジェクトも多数進行中で、急成長を続ける企業です。
高い裁量 : VCに頼らない独自の経営スタイルで、自由度高く事業を推進できます。
経験を活かす : ビジネス経験・能力を活かし、即戦力として活躍できるフィールドがある

◼️主な提供サービスについて
・AVACOM
「AVACOM」は、アバターやAIなどの技術によって接客を効率化するオンライン接客サービスです。

マルチプラットフォームに対応しており、AIの活用やリモート接客（遠隔接客）により、
WEBサイト上でのオンライン接客による売上・契約増加や、問い合わせ効率の向上、店舗や受
付の無人化・省人化、人手不足の解消に貢献します。
導入事例: ローソン、東日本旅客鉄道、アドバンスクリエイト(保険販売)、長谷工コーポレーションなど

・アバトレ
「アバトレ」はアバターAIロープレ支援サービスです。
営業トーク、カスタマーサクセス対応、部下との対話などをレベルアップさせ、営業研修、新人研修、マネジメント研修等のコミュニケーション研修に最適です。

・アバター制作
フィジカル世界とサイバー世界の垣根を超えた、感動的な体験を提供する最高品質のアバター
を制作いたします。
プロジェクト例；三重県明和市、サントリー

お任せしたいミッション

アバターを介したリアルタイム対話において、フロントエンドは単なるUIではなく、ユーザー体験の質を左右する重要なレイヤーです。事業の急拡大 に伴い、複数のプロダクトを横断したUIコンポーネントの整合性や、i18n（国際化）対応、低遅延なリアルタイム通信の制御といった、フロントエンド特有の技術的負債と設計難易度が急速に高まっています。

今回お迎えする方には、AVACOM・アバトレの進化と、国内での導入拡大やグローバル展開が進む今のフェーズに合わせて、フロントエンド基盤の見直しや再設計をリードしていただきたいと考えています。単なる機能追加ではなく、複数プロダクトにまたがる体験品質と開発生産性を高めながら、今後の事業成長を支える土台をつくっていくポジションです。

1. プロダクトと技術の“意思決定”
   AVACOM / アバトレは、リアルタイムAIや複数プロダクトの連携といった技術的難易度の高い領域にあり、理想的な設計と、事業としてのスピードの間で常にトレードオフが発生します。

このポジションでは、
・ビジネス要求と技術的制約を踏まえた意思決定
・プロダクト横断での優先順位整理
・技術的負債や将来リスクを踏まえた現実解の導出
を担い、プロダクト開発を前に進める役割を担っていただきます。
単なる調整役ではなく、技術理解を前提に意思決定をリードするポジションです。

2.1→10フェーズの品質と技術力を引き上げ
プロダクトは導入・拡大フェーズにあり、機能開発だけでなく、体験品質と開発生産性の両立が求められています。

このポジションでは、
・リアルタイム対話におけるUX品質の向上（遅延・応答性・違和感の最適化）
・フロントエンド実装・設計の最適化
・チーム全体の技術水準の底上げ（レビュー・設計指針の整備）
を通じて、プロダクトの競争力を引き上げていただきます。

3. AI前提の開発における品質管理
AIがコードを生成することが前提となる開発環境において、単に実装するだけでなく、

・生成されたコードの妥当性の判断
・設計としての一貫性の担保
・プロダクト文脈に沿った改善
を行い、最終的な品質に責任を持つことが求められます。
“AIが書けるコード”と“プロダクトとして成立するコード”の差分を埋めることが、このポジションの重要な役割です。