アソビュー株式会社のデータサイエンティストの求人

会社概要

弊社は「生きるに、遊びを。」をミッションに、「衣、食、住」に並ぶ価値として“遊び”を社会に実装し、Well-Beingな社会の実現を目指しています。
物質的な豊かさが満たされつつある現代では、心の充実や体験価値への関心が高まっています。
私たちは、「遊び」や「体験」が人々の幸福感を育む重要な要素であると捉え、人生をより豊かに彩る機会を創出していきます。

事業概要

• 生活者向けサービス（マーケットプレイス事業）
  • アソビュー！：休日の便利でお得な遊び予約サイト
  • アソビュー！ギフト：大切な人に思い出を贈る。体験ギフト販売サイト
  • アソビュー！ふるさと納税：体験型返礼品特化型のふるさと納税サイト
  • アソビュー！海外：海外旅行の予約が可能なサイト
• 体験事業者・レジャー施設向けサービス（SaaS事業）
  • ウラカタチケット：レジャー・観光・文化施設様向けDXソリューション
  • ウラカタ予約：アクティビティ・体験教室様向けDXソリューション
• 地方自治体・観光支援事業
  • 中央省庁・自治体向け地域活性化ソリューション：遊びのチカラで、ニッポンを元気に。
• 広告事業
  • 広告ソリューション：ナショナルクライアント・広告代理店向け
  • アソビュー！ギフト：企業向け体験ギフト

求人について

募集背景

アソビュー！は会員数が 1,800万人 を突破し、レジャー・体験・文化施設をつなぐ国内最大級のプラットフォームへと成長しました。また、2024年秋には、アソビュー！海外をリリースし、国内外で新たな体験価値提供に挑戦しています。膨大なユーザーデータを活用し、検索アルゴリズムの最適化やレコメンド機能の拡充など、機械学習を駆使した様々なプロジェクトが進行中です。
データドリブンな事業運営を加速させる仲間を募集しています。

業務内容

アソビューのデータサイエンティストは次の成長を作るデータを分析・創出することや、機械学習を駆使した新たなプロダクトの価値を生み出す役割を担っています。
BtoC / BtoB の領域は問わず、プロダクトマネージャーやエンジニアなど多様なメンバーと連携して、事業責任者にとっての戦略的パートナーとしてビジネスの成長を牽引します。

• 機械学習・統計モデル・最適化手法を用いたモデル設計・開発・運用
• 大規模データを活用したユーザー行動分析、検索アルゴリズムの改善、需要予測
• ビジネス部門との連携による課題設定、仮説立案、効果検証
• SQLを用いたデータ抽出、成形など

仕事の魅力

• 単なる分析官ではなく、意思決定の中核に関わる重要なポジションとして事業の成長を牽引できます。
• 多様なメンバーと連携し、経営・事業に直結する意思決定と価値創出を一気通貫で担うことができる
• BtoC / BtoB 両面で国内最大級の「体験」プラットフォームのデータに触れ、社会的インパクトの大きい事業に貢献できる
• 定量・定性両面のデータを活用し、顧客体験を磨き続ける文化が根付いている

得られるスキル

• BtoCとBtoBの両面のデータ分析経験を通じて、推薦システム、需要予測、LTV分析、不正検知など、幅広いドメインにわたる分析手法
• ビジネス課題の特定と、仮説検証と分析設計のスキル
• 分析結果を「事業戦略」や「具体的な施策」に昇華させ、意思決定をドライブするためのコミュニケーション・プレゼンテーションスキル
• データという共通言語を用いて、異なる職種の専門家を巻き込み、プロジェクトを成功に導く強力なリーダーシップと推進力

応募要件

必須要件

• 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
• Pythonを使って機械学習モデルを生成した2年以上の経験
• SQLのコーディングスキル（最低１年）
• ビジネス要件を元に最適なデータサイエンスの技術を選定する力
• 事業側の業務担当者やデータ/MLエンジニアなどとの意思疎通能力
• ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）

歓迎要件

• 業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
• 自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
• 新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能か検討する姿勢
• モデル開発だけでなく、分析基盤やモデル運用（MLOps）まで含めたend to endの技術に対する理解 ・機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントのスキル
• EC・小売・流通・消費財メーカーの分野などでデータサイエンスを活用した経験 ・需要予測、レコメンドなどに関するモデルの作成経験
• 因果推論（RCT、DID、傾向スコアマッチング、回帰不連続デザイン等）に関する深いナレッジと経験
• Pythonでのアプリケーション開発経験
• クラウド技術（AWS, GCP）を用いて開発をおこなった経験 ・最新のデータサイエンストレンドをフォローできるだけの英語読解力

使用技術

• データウェアハウス : Snowflake
• データベース：MySQL (RDS, Aurora) / PostgreSQL
• インフラ：AWS (EKS、Elasticsearch等)
• バージョン管理： git/Github CI: Jenkins / CircleCI
• コミュニケーション： Slack, Jira, Confluence
• BIツール： Tableau
• ELT： trocco
• 開発環境： IntelliJ IDEA

参考

• アソビュー！の技術スタック - what we use（技術スタックデータベース）
• アソビュー！を支える技術2024
• エンジニア向けカンパニーデック

提供できるキャリアパス

• シニアデータサイエンティスト：高度な分析スキルと経験を活かし、複数プロダクトのデータ戦略立案や複雑な課題解決を主導。
• プロダクトマネージャー：多様なメンバーと連携しながらチームをリードして、顧客体験と事業成長を両立させるプロダクトマネージャー