アソビュー株式会社のデータ基盤の求人

会社概要

弊社は「生きるに、遊びを。」をミッションに、「衣、食、住」に並ぶ価値として“遊び”を社会に実装し、Well-Beingな社会の実現を目指しています。
物質的な豊かさが満たされつつある現代では、心の充実や体験価値への関心が高まっています。
私たちは、「遊び」や「体験」が人々の幸福感を育む重要な要素であると捉え、人生をより豊かに彩る機会を創出していきます。

事業概要

• 生活者向けサービス（マーケットプレイス事業）
  • アソビュー！：休日の便利でお得な遊び予約サイト
  • アソビュー！ギフト：大切な人に思い出を贈る。体験ギフト販売サイト
  • アソビュー！ふるさと納税：体験型返礼品特化型のふるさと納税サイト
  • アソビュー！海外：海外旅行の予約が可能なサイト
• 体験事業者・レジャー施設向けサービス（SaaS事業）
  • ウラカタチケット：レジャー・観光・文化施設様向けDXソリューション
  • ウラカタ予約：アクティビティ・体験教室様向けDXソリューション
• 地方自治体・観光支援事業
  • 中央省庁・自治体向け地域活性化ソリューション：遊びのチカラで、ニッポンを元気に。
• 広告事業
  • 広告ソリューション：ナショナルクライアント・広告代理店向け
  • アソビュー！ギフト：企業向け体験ギフト

求人について

募集背景

アソビュー！は会員数が1,800万人を突破する大規模サービスに成長しました。
これに伴い、ユーザーの行動データや施設情報、予約データなど膨大かつ多様なデータが日々蓄積されるようになりました。

BigQueryからSnowflakeへの移行をはじめ、データ分析の効率化と品質向上を目指しています。また、ユーザー体験の最適化やSaaSプロダクトの価値向上のため、機械学習やデータドリブンな意思決定の重要性も高まっています。
こうした背景から、私たちはデータ分析基盤を共に進化させ、プロダクトや事業の成長を支える仲間を募集しています。

業務内容

• データ分析基盤の設計・構築・運用
• データマートの設計・構築
• メタデータ管理システムやデータ品質管理システムの設計・構築
• 事業者に提供しているSaaSプロダクトにおける顧客、商品分析
• データ活用に関する社内教育・啓発活動、それに伴うセキュリティ対応
• BIダッシュボードのプロダクト化、社外提供

仕事の魅力

• 経営や事業に近いところから意思決定のプロセスに関与するためのデータを作っていくことができる
• BtoC / BtoB 両面で国内最大級の「体験」プラットフォームのデータに触れることができる
• toB向けのデータ分析のプロダクト開発を通して直接事業価値を出していくことができる
• BigQueryを中心に、AWSとGoogle Cloudの2大クラウドプラットフォームでのアーキテクチャ設計や構築ができる
• 定期的な勉強会や技術共有、オフラインイベントなど、専門性を高め続けるための学習機会が充実

得られるスキル

• 事業理解に基づいて事業価値を出すために必要なデータを作るデータモデリングスキル及びデータ分析、仮説検証スキル
• BigQueryを中心としたモダンデータスタックを利用したデータ基盤の開発スキル
• 大量データを扱うためのアーキテクチャ設計・構築スキル
• BtoC / BtoB 両面の性質を持つデータのデータマネジメントスキル

応募要件

必須要件

• Javaを用いたシステム開発か運用経験：3年以上
• データパイプラインの開発および運用経験
• 1つ以上のDBMS製品の業務利用：3年以上
• 1つ以上のDBMS製品について十分な技術的知識
  （設計、障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと）
• AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験：1年以上
• バージョン管理ツール（Git）業務利用経験
• TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識

歓迎要件

• AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験
• データパイプラインの開発および運用経験
• Redshift、BigQuery、SnowflakeいずれかのDWH製品の利用経験
• Terraform、CloudFormation、ChefなどIaC製品の利用経験
• Tableau、Looker、PowerBI、Looker StudioなどBI製品の利用経験
• スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
• セキュリティに関する基礎的な知識
• システムのボトルネック分析およびコスト削減のためのチューニング経験
• DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識

使用技術

• データウェアハウス: BigQuery
• ETL: TROCCO
• BI: Tableau, Looker
• 仮想化・コンテナ: EKS
• データソース: RDS Aurora (Mysql, PostgreSQL)
• モニタリング: Datadog, CloudWatch
• プロビジョニング: Terraform
• CI/CD: CircleCI/Argo CD
• ソースコード管理: GitHub
• 開発言語: Java

参考記事

• バックエンドエンジニアから未経験のデータエンジニアへのキャリアチェンジとDATA Saberへの挑戦
• メール配信基盤の内製化でパフォーマンス1.5倍・配信費用74%削減を実現しました
• エンジニア向けカンパニーデック
• アソビュー！の技術スタック - what we use（技術スタックデータベース）

提供できるキャリアパス

• フルサイクルエンジニア：プロダクト成長のために必要な機能を設計・開発・品質検証し、ユーザーに届けるまでを一気通貫して行えるフルサイクルエンジニア
• プロダクトマネージャー：データ分析のプロダクトや、データ基盤をプロダクトとして捉えたプロダクトマネージャー
• データサイエンティスト / データアナリスト：より事業価値を創出していく方向性に特化したデータサイエンティスト / データアナリスト
• データアーキテクト：組織全体のデータ戦略に基づき、データ基盤の全体設計を行うアーキテクト