アセンド株式会社のAI LAB コアメンバーの求人

【AI LAB コアメンバー】産業の標準をゼロから作る／産業×AIで事業成長を加速するAI LABコアメンバー募集！（フレックス／カジュアル面談OK）

■■ なぜ物流なのか ■■

物流は32兆円の市場規模を持ち、全産業を支える社会基盤です。しかし、この巨大産業にはまだ「システムの標準」がありません。

クラウド利用率は全産業で最も低く、運送会社の58%が赤字で、トラック積載率は36.7%にとどまっています。2030年には35%のモノが運べなくなるとも言われています。デジタル化によって解決できる課題が膨大に残されているにもかかわらず、この産業の業務プロセスを定義する標準的なソフトウェアはいまだ存在しません。

配車最適化のアルゴリズム、労務管理の複雑なルールモデリング、複数企業間の運行情報連携など、標準解が確立されていない技術的な難題が数多く残っています。そしてこれらの多くはAI技術によってブレイクスルーできる可能性を秘めています。

アセンドは「物流の真価を開き、あらゆる産業を支える」をミッションに掲げ、単なるVertical SaaS企業ではなく、ありとあらゆる角度から物流産業をアップデートする「Vertical Conglomerate」を目指しています。2025年11月にシリーズBで総額11億円（累計約18億円）を調達し、運送管理SaaS「ロジックス」を起点に、3PL事業・コンサルティング・プラットフォームと物流産業全体へ事業を展開しています。2026年は「産業×AI」を戦略テーマに掲げ、プロダクトへのAI統合や業務プロセスの自動化にも本格的に取り組んでいます。

【運送管理SaaS ロジックス】（ https://www.ascendlogi.co.jp/logix ）
全国のトラック運送会社のための、すべての業務をデジタル化するオールインワンSaaSです。運送案件・配車・労務・車両整備・請求・経営分析など性質の異なる複数のプロダクトを連携させ、過去にデジタル化を断念した運送会社にも導入いただいています。

■■ アセンドのアプローチ ■■

■ 2-3名ユニットでドメインオーナーシップ
アセンドでは2-3名の小規模ユニットが1つのプロダクト領域を丸ごと担います。一般的な6-8人チームの半分以下の人数ですが、少人数だからこそドメインへの理解を深めやすく、一人ひとりが主体的に動いて開発を進めています。AI時代にはこのモデルの効率がさらに高まると考えています。

■ 「なぜやるか」「何をやるか」から関われる環境
アセンドでは「プロダクトエンジニア」という職種を定義しています。顧客の課題解決に最短経路でたどり着くために、技術の枠に閉じずデザインやビジネスの領域にも越境していくという考え方です。要求整理・仕様策定の段階からオーナーシップを持ち、カスタマーサクセス等のビジネスメンバーと議論を重ねながらフルサイクルで開発を進めています。

■ Full Stack TypeScript と開発生産性
1日に6回デプロイしており、ChatOpsで30秒でデプロイ可能なCI/CD環境を整えています。Full Stack TypeScript でフロントからバックエンドまでシームレスに開発でき、エンジニアがプロダクト開発に集中できます。

■ 受賞歴・業界活動
・CTO丹羽: Startup CTO of the Year 2024受賞
・TSKaigi運営メンバー（TypeScript国内最大級カンファレンス）
・Product Engineer Night主催（プロダクトエンジニアコミュニティ）
・内閣府・国交省とのルールメイキング活動（物流の未来を制度から描く）

■ 事業目線で開発できる環境
プロダクトチームは約14名で機動的に動いており、密に連携をとりながら開発を進めています。全社でも約40名の組織で、社内の情報透明度の高さを大切にしているため、事業目線を持って開発に取り組める環境です。

■■ 仕事内容 ■■

AI LABは、CTO直下の新設ポジションです。「産業×AI」をテーマに、社内のあらゆる業務に対するAIによる効率化と、プロダクトへのAI導入を全社横断で推進いただきます。

CTOとともに二人三脚で、プロダクト開発環境へのAI導入による開発生産性の向上はもちろん、ビジネスサイド・コーポレート部門の業務プロセスに入り込み、各部門と連携しながらAI活用を模索していきます。プロダクトへのAI導入にあたっては、局所的なツール導入に留まらず、アーキテクチャ設計や体制構築もリードいただくことを想定しています。

・社内業務プロセスにおけるAI活用のリード（研究開発・実装）
・プロダクトへのAI導入のリード（アーキテクチャ設計・体制構築）
・配車最適化、労務管理、経営分析などのドメインへのAI適用検討

■■ 開発環境・チーム ■■

業態：自社開発
チーム：2026年3月現在、プロダクトチーム約14名、全社約40名の組織です。AI LABはCTO直下で、全部門と連携して活動します。

AI LAB現時点の技術スタック:

• TypeScript
• n8n
• AWS

プロダクトチーム全体の技術スタック:
言語: TypeScript
フレームワーク: React.js / Next.js / Express.js / Prisma / ReactNative
データベース: PostgreSQL
インフラ: AWS / Kubernetes / Argo CD / AWS CDK
管理ツール: Git・GitHub / Linear / Slack / Notion / Figma

■■ 参考記事 ■■

プロダクトエンジニアとは何者か：
https://note.com/niwa_takeru/n/n0ae4acf2964d

数字で振り返るアセンドプロダクトチームのシリーズAまで：
https://note.com/ascend_ymasutani/n/n7b2ca6896d9f

日本の物流課題を解く、Vertical SaaSとしての使命：
https://newspicks.com/news/9268220

Product Engineer Night を運営：
https://product-engineer.connpass.com/

CTO丹羽 Startup CTO of the Year 2024：
https://note.com/niwa_takeru/n/nb8e20aa3cd42

TSKaigi 2025（TypeScript国内最大級カンファレンス）：
https://tskaigi.org/

・未知の技術領域を自ら探索し、事業に適用する方法を見つけ出す自走力のある方
・「産業の標準がまだない」という環境で、AIを使って新しい答えを見つけることを楽しめる方
・技術の枠に留まらず、ビジネスプロセスや組織課題にまで踏み込んで改善を推進できる方
・物流産業の変革を「産業×AI」で加速させるという挑戦に共感できる方

・AIによる業務プロセス自動化の経験
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎知識
・業務プロセス改善に対する関心

※業務プロセス自動化を専門とした経験をお持ちでなくても構いません。ソフトウェアエンジニアとして働く傍らで業務プロセス自動化を推進して来られた方も歓迎いたします。

・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・コンサルティング等での業務プロセス改善の経験
・B2B SaaSのビジネスモデルの理解
・データパイプラインやMLOpsの構築経験
・プロンプトエンジニアリングやRAGの実装経験